AI知识 第2页

在 AI 辅助编程的时代，我们希望 AI 生成的代码不仅仅是静态文本，而是可以 解析、编辑、预览甚至执行 的。这种需求催生了一种新的交互模式—— Artifact 。本篇文章将从 理论概念 到 实际实现 ，深入解析 Artifact...

最近在给智能客服项目选择 RAG 知识库的数据处理工具，就重新看了一遍目前主流的文档处理项目，包括 olmOCR、Marker、MinerU、Docling、Markitdown、Llamaparse 这6个工具，并且对它们进行了简单对比。综合来看，...

DeepSeek R1 在首次发布时就展现出了强大的推理能力。在这篇博客文章中，我们详细分享了使用 DeepSeek R1 构建检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）系统的经验，专门针对法律文档领域。 我们选择...

摘要 精心设计的提示对于提升大语言模型（LLMs）的推理能力，同时使其输出与不同领域的任务要求保持一致至关重要。然而，手动设计提示需要专业知识和反复试验。现有的提示优化方法旨在自动化这一过程，但它们严重...

这才 2 月份，深度搜索（Deep Search）就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头，纷纷亮出自己的“Deep Research”产品，努力抢占这波技术浪潮的先机。（我们也很自豪，在同一天也发布了...

作者：Krish Maniar 和 William Fu-Hinthorn 在编写提示词时，我们试图向大语言模型（LLM）传达我们的意图，以便它们能在复杂数据上应用这些指令。然而，一次性清晰表达所有细微之处并不容易。提示工程通常通过手...

这张图清晰地描绘了一个现代化的、复杂的问题解答（Question Answering, QA）或检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统的架构蓝图。它从用户提出问题开始，一直到最终生成答案，详细展示了中间...

在人工智能浪潮的中心，AI Agent (智能体) 正以惊人的速度进化，如同科幻电影中走出的智能助手，悄然渗透进企业的每一个角落。它们不再是遥不可及的未来概念，而是企业提升效率、优化流程、决胜市场的秘密武器。2...

你有没有遇到过这种情况：在搜索引擎里输入一个关键词，结果出来的东西却不是你想要的？或者，你想搜某个东西，但不知道用什么词表达才最准确？别担心，"查询扩展"技术可以帮你解决这些问题。 最近，查询扩展这项...

在日新月异的翻译技术浪潮中，ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) 的横空出世无疑吸引了全球目光。作为一种先进的 大语言模型 (Large Language Models, LLM)，ChatGPT 展现出令人瞩目的自然语言...

OpenAI 的 Deep Research 工具横空出世后，各大厂商都推出了自研的 Deep Research 工具。所谓Deep Research，是和普通搜索比较的，简单的RAG检索生成一般只有一轮检索。然而Deep Research可以像人类一样，根据一...

技术核心：Retrieval Interleaved Generation (RIG) 什么是 RIG？ RIG 是一种创新的生成方法，旨在解决大语言模型在处理统计数据时的“幻觉”（hallucination）问题。传统模型可能会凭空生成不准确的数字或事实，而...

如果你的 RAG 应用未能达到预期效果，或许是时候重新审视你的分块策略了。更好的分块意味着更精准的检索，最终带来更高质量的回复。 然而，分块技术并非“一招鲜吃遍天”，没有哪一种方法是绝对最优的。你需要根据...

在人工智能和大型语言模型 (LLMs) 领域，Ollama 框架的出现无疑吸引了众多目光。这款开源框架专注于简化大型语言模型在本地的部署和运行，让更多开发者能够轻松体验 LLM 的魅力。然而，放眼市场，Ollama 并非孤军...

在人工智能领域，模型的选择至关重要。OpenAI 作为行业领导者，提供了两种主要类型的模型系列：推理模型 (Reasoning Models) 和 GPT 模型 (GPT Models)。前者以 o 系列模型为代表，例如 o1 和 o3-mini；后者则以 ...