AI知识

近期，Anthropic 公司推出了一种名为 "think" 的新工具，旨在增强 Claude 模型在复杂问题解决方面的能力。本文将深入探讨 "think" 工具的设计理念、性能表现以及实际应用中的最佳实践，并分析其对未来 AI 系统发...

摘要 信息检索系统对于有效访问大型文档集合至关重要。最近的方法利用大型语言模型（LLMs）通过查询增强来提高检索性能，但通常依赖于昂贵的监督学习或蒸馏技术，这些技术需要大量的计算资源和手工标注的数据。在...

大型推理模型在有机会时会利用漏洞。研究表明，可以使用大型语言模型（LLM）监控其思维链（chains-of-thought, CoT）来检测这些利用行为。惩罚模型的“不良想法”并不能阻止大多数不当行为，反而会使其隐藏意图。 ...

背景 近期，一篇名为 Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning 的论文 (arxiv.org/pdf/2503.09516) 引发了广泛关注。该论文提出了一种利用强化学习训练大语...

GraphRAG 项目 旨在利用非结构化文本中的隐含关系，扩展 AI 系统在私有数据集上可回答问题的范围。 相比传统的向量 RAG（或称“语义搜索”），GraphRAG 的一个关键优势是它能够回答针对整个数据集的 全局查询，例如...

如果你已经读过 Jina 上一篇经典长文《DeepSearch/DeepResearch 的设计与实现》，那么不妨再深挖一些能大幅提升回答质量的细节。这次，我们将重点关注两个细节： 从长网页提取最优文本段：如何利用迟分(late-chun...

Gemma 3 关键信息总结 一、关键指标 参数 详情 模型规模 1 亿到 270 亿参数，共四个版本：1B、4B、12B、27B 架构 基于 Transformer 的解码器专用架构，继承自 Gemma 2，并进行多项改进 多模态能力 支持文本和图像...

1. 背景与问题 随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是扩散模型的进步，AI已经能够生成非常逼真的人像图片。例如，像InstantID这样的技术，只需要一张照片，就能生成具有相同身份特征的多个新图片。这种技术虽...

2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型（LLM）长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”（Needle-in-a-Haystack, NIAH）测试依赖关键词匹配的做法，它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息，迫使...

当前生成式 AI 领域发展迅速，新的框架和技术层出不穷。因此，读者需要注意，本文所介绍的内容可能具有时效性。本文将深入探讨用于构建 LLM 应用程序的两个主流框架：LangChain 和 LangGraph，并分析它们的优劣，...

在人工智能 (AI) 领域，特别是大型语言模型 (LLM) 蓬勃发展的今天，理解 MCP Server、Function Call 和 Agent 这三个关键概念至关重要。它们如同 AI 系统的基石，各自承担着独特而又相互关联的角色。 深入理解它...

引言 你有没有想过，我们现在使用的聊天机器人，比如 OpenAI 的模型，是如何判断一个问题是否安全，是否应该回答的呢？ 实际上，这些 大型推理模型 (Large Reasoning Models, LRMs) 已经具备了安全检查的能力，它...

最近发现了一个开源项目，它提供了一种很好的 RAG 思路，它将 DeepSeek-R1 的推理能力结合 Agentic Workflow 应用于 RAG 检索 项目地址 https://github.com/deansaco/r1-reasoning-rag.git 项目通过结合 DeepSeek...

近年来，人工智能领域在推理能力上取得了显著进展。去年，OpenAI 展示了大型语言模型 (LLMs) 的强大推理潜力后，Google DeepMind、阿里巴巴、DeepSeek 和 Anthropic 等机构迅速跟进，利用强化学习 (RL) 技术训练...

近年来，随着大型语言模型（LLM）的迅猛发展，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）的能力得到了显著提升。这些系统不仅能够自动化执行任务，还展现出接近人类的推理能力。然而，传统的 MAS 架构往往伴随着...

大型语言模型 (LLM) 在人工智能领域扮演着越来越重要的角色。为了更好地理解和应用 LLM，我们需要深入了解其核心概念。本文将聚焦于 Token、最大输出长度和上下文长度这三个关键概念，帮助读者扫清理解障碍，从而...

近期，自主型 AI (Agentic AI)、AI 智能体 (AI Agents) 和 智能体 (Agents) 这几个术语频繁出现在大众视野中。坦率地说，尽管身为数据分析师和科学家，业界人士过去对这些与 AI 相关的趋势和热词也曾感到有些抗拒...

近年来，人工智能（AI）技术在编程领域引发了一场深刻的变革。从 v0、bolt.new，到集成 Agent 技术的编程工具如 Cursor 和 Windsurf，AI Coding 展现出了在软件开发流程中扮演关键角色的巨大潜力，尤其是在快速原...