AI知识 第11页

原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注：此方法适合少部分模型，如OPENAI系列，Claude系列、Mixtral、Yi、qwen等。   摘要 在开放领域的自然语言处理（NLP）任务中，...

今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners 》，提到了一种新的 Prompt 方法——“类推提示法。   如果你对提示工程熟悉的话，一定听说过“思维链”（CoT，Chain of Thought），...

摘要   大型语言模型（LLMs）在广泛问题上的推理性能严重依赖于链式思维提示，这涉及在提示中提供一些链式思维示范作为示例。最近的研究表明，例如思维树，已经指出了探索和自我评估在复杂问题解决中的推理...

TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 原文：https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks 生活中没有什么可怕的东西，只...

原文：[State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium – From Prompt Engineering to Flow Engineering] 作者：Tal Ridnik       概览   代码生成的难题与普通的自然语言处理不同 —— ...

各位好，今天我们要探讨大型语言模型（LLM）中的分词技术。遗憾的是，分词在当前顶尖的LLM中是一个比较复杂且棘手的部分，但理解它的某些细节非常必要，因为很多人将LLM的一些缺点归咎于神经网络或其他显得神秘的...

论文：https://arxiv.org/abs/2402.14207   我们能教LLMs从头开始写长篇文章，基于可靠的来源吗？ 维基百科编辑认为这能帮助他们吗？ 📣 宣布STORM，一个基于互联网搜索写维基百科式文章的系统。我现在在我的...

计划执行型智能体提供了一种比以往设计更快、更经济且性能更强的任务执行方案。本文将指导您在LangGraph中构建三种规划智能体。   我们在LangGraph平台上推出了三种“计划执行”模式的智能体结构。这些智能体...

原文：Video generation models as world simulators   我们致力于在视频数据上开展生成模型的大规模训练。具体来说，我们针对不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像，联合训练了基于文本条件的扩散模型。我...

原文：https://arxiv.org/pdf/2309.04269 速读：《从稀疏到密集：使用链式密度提示的GPT-4摘要生成》 收录到：总结知识常用prompts   摘要 在自动文本摘要中，确定要包含的“正确”信息量是一个具有挑战性的任...

结构化指令：范式 画质词>> 一般比较固定：大师作品，杰作，最佳画质，丰富细节(Highly detailed)，官方艺术，丁达尔效应，细腻的CG画质，8K，超大壁纸等。一般起手输入masterpiece, best quality, 为了提...