AI知识 第7页

摘要 大语言模型（LLMs）已在全球引发广泛关注，使得许多以前难以实现的AI应用成为可能。LLM通过高度表达性的文本提示进行控制并返回文本答案。然而，这种输入和输出的不结构化文本使基于LLM的应用程序变得脆弱。...

本文是由DeepLearning.AI创始人Andrew Ng撰写的电子书《如何打造人工智能领域的职业生涯》，全面介绍了如何通过学习编程、参与项目、寻找工作等步骤来建立和发展人工智能领域的职业生涯。 介绍 这是一本职业发展...

ToolGen 是一个将工具知识直接集成到大型语言模型（LLM）中的框架，通过将每个工具表示为独特的标记，实现无缝的工具调用和语言生成。该项目由 Renxi Wang 等人开发，旨在提升工具检索和任务完成的性能。 工具标...

  尽管越来越大的、更智能的模型不断发布，最先进的生成式大语言模型（LLM）仍然存在一个重大问题：它们在处理需要专业知识的任务时表现不佳。这种缺乏专业知识可能导致一些问题，例如幻觉现象，即模型生成...

介绍 随着人工智能（AI）领域的不断发展，提示工程已成为一项颇具前景的职业。如今，许多人都在努力掌握与大语言模型（LLM）有效交互的技能。你是否也有同样的愿望？是否在思考从哪里开始以及如何进行？我们提供...

RAG 是 Retrieval Augmented Generation（检索增强生成）的缩写。让我们分解这个术语，以便更清楚地了解什么是 RAG： R -> 检索 A -> 增强 G -> 生成 基本上，我们现在使用的大语言模型（LLM）并不是实...

简介 本研究介绍了 Agora，一个为大型语言模型（LLM）网络设计的元通信协议。Agora 旨在解决代理之间通信时的效率、可扩展性和灵活性之间的三难困境，通过混合使用自然语言和结构化协议，实现高效、可扩展且灵活...