AI个人学习
和实操指南
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AI知识 第7页

AI工程学院:3Fine-tuning(大语言模型微调)

📚 资料库结构 模型/目录 描述与内容 Axolotl 用于微调语言模型的框架 Gemma Google 最新的大语言模型实现 - finetune-gemma.ipynb - gemma-sft.py - Gemma_finetuning_notebook.ipynb 微调笔记本和脚本 LLama2 Me...

AI工程学院:4智能体工程化指南

欢迎来到 AI 工程学院的 AI 代理部分!本模块探索 AI 代理的迷人世界,从基本模式到实际应用。学习如何创建、协调和部署智能代理,这些代理能够执行复杂任务并对其环境进行推理。   📚 仓库结构 类别 组件 描...

LISP语言提示词为什么能生成SVG矢量图形-首席AI分享圈

LISP语言提示词为什么能生成SVG矢量图形

我们发布了大量基于 Claude 应用的卡片图提示词。有些人会有疑问,为什么提示词并没有约束输出格式,但输出格式总是SVG格式而且很稳定。 首先卡片图提示词使用了LISP语言作为“伪代码”,使用LISP语言的原因是可以...

从Cursor 官方安全文档中披露的代码检索逻辑

基础设施安全 我们依赖以下子处理器,按关键性从高到低排列。请注意,代码数据会上传至我们服务器,以支持 Cursor 的所有 AI 功能(详见 AI 请求部分),而在隐私模式下用户的代码数据不会被保留(详见 隐私模式...

大模型结构化数据输出方法:精选 LLM JSON 资源列表

此精选列表专注于使用大语言模型(LLM)生成 JSON 或其他结构化输出的相关资源。 通过函数调用、工具、CFG 等方式使用 LLM 生成 JSON 的资源列表,涵盖库、模型、Notebooks 等。   目录 术语 托管模型 本地...

AI 转化率优化:AI 如何变革 CRO 策略-首席AI分享圈

AI 转化率优化:AI 如何变革 CRO 策略

转化率优化的未来已经到来——它正由 AI 驱动。从个性化视频到可扩展的电子邮件外展,了解如何通过 AI CRO 最大化转化率。   如果 Kieran 和我在接下来的 6-12 个月内要投资我们的营销预算,我们会选择 AI 转...

科普:什么是大语言模型上下文窗口

大模型的上下文窗口是一个关键概念,它影响着模型在处理和生成文本时的能力。上下文窗口的大小决定了模型在一次交互中可以考虑的输入和输出标记的总数。 上下文窗口的定义 上下文窗口(Context Window)指的是大...

PDL:声明式提示词编程语言-首席AI分享圈

PDL:声明式提示词编程语言

摘要 大语言模型(LLMs)已在全球引发广泛关注,使得许多以前难以实现的AI应用成为可能。LLM通过高度表达性的文本提示进行控制并返回文本答案。然而,这种输入和输出的不结构化文本使基于LLM的应用程序变得脆弱。...

AI领域职业指南书籍:《打造你的人工智能职业生涯》-首席AI分享圈

AI领域职业指南书籍:《打造你的人工智能职业生涯》

本文是由DeepLearning.AI创始人Andrew Ng撰写的电子书《如何打造人工智能领域的职业生涯》,全面介绍了如何通过学习编程、参与项目、寻找工作等步骤来建立和发展人工智能领域的职业生涯。 介绍 这是一本职业发展...

面向产品经理的大语言模型(LLM)评估实战课程

专为 AI 产品团队和 AI 领导者设计,介绍如何评估基于 LLM 的产品。提供轻松入门的学习方式,无需编程知识。课程将于 2024 年 12 月 9 日 开始。   您将学习到的内容 LLM 评估的基础知识:从评估方法和基准...

ToolGen:通过生成实现统一的工具检索和调用-首席AI分享圈

ToolGen:通过生成实现统一的工具检索和调用

ToolGen 是一个将工具知识直接集成到大型语言模型(LLM)中的框架,通过将每个工具表示为独特的标记,实现无缝的工具调用和语言生成。该项目由 Renxi Wang 等人开发,旨在提升工具检索和任务完成的性能。 工具标...

检索增强生成(RAG)原理与实践基础构建指南(译)-首席AI分享圈

检索增强生成(RAG)原理与实践基础构建指南(译)

  尽管越来越大的、更智能的模型不断发布,最先进的生成式大语言模型(LLM)仍然存在一个重大问题:它们在处理需要专业知识的任务时表现不佳。这种缺乏专业知识可能导致一些问题,例如幻觉现象,即模型生成...

6周成为提示工程专家的学习路径(转)-首席AI分享圈

6周成为提示工程专家的学习路径(转)

介绍 随着人工智能(AI)领域的不断发展,提示工程已成为一项颇具前景的职业。如今,许多人都在努力掌握与大语言模型(LLM)有效交互的技能。你是否也有同样的愿望?是否在思考从哪里开始以及如何进行?我们提供...

5 天学习 RAG 的路线规划图-首席AI分享圈

5 天学习 RAG 的路线规划图

RAG 是 Retrieval Augmented Generation(检索增强生成)的缩写。让我们分解这个术语,以便更清楚地了解什么是 RAG: R -> 检索 A -> 增强 G -> 生成 基本上,我们现在使用的大语言模型(LLM)并不是实...

Agora:一种适用于大型语言模型的可扩展多Agent协议-首席AI分享圈

Agora:一种适用于大型语言模型的可扩展多Agent协议

简介 本研究介绍了 Agora,一个为大型语言模型(LLM)网络设计的元通信协议。Agora 旨在解决代理之间通信时的效率、可扩展性和灵活性之间的三难困境,通过混合使用自然语言和结构化协议,实现高效、可扩展且灵活...

AI增长黑客职业发展规划

AI增长黑客是在人工智能时代下,通过智能化内容创造和分发来驱动增长的先进方法论。它继承了传统增长黑客的创新精神和数据驱动理念,同时利用AI技术的强大能力,将内容作为增长的核心引擎。   定义 内容驱动...

MJ和NJ型号详解

MJ绘画为目前最火爆的Midjourney,很多小伙伴说 MJ绘画 不知道如何使用,下面让我们来一一讲解下MJ绘画的各项配置 绘画描述 关键词公式 主体(加下面的) + 环境(背景,周围) + 气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,...

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