AI知识 第7页

介绍 RAG-Fusion 是一种先进的信息检索和文本生成方法，建立在检索增强生成（RAG）的基础上。该项目实现了 RAG-Fusion，以提供更准确、更具上下文相关性且更全面的用户查询响应。 https://github.com/adithya-s-k...

引言 RAPTOR（树结构化检索增强生成的递归摘要处理）是一种先进的检索增强生成（RAG）方法。它通过引入层级文档结构化和摘要技术，增强了传统的 RAG 流程。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...

ColBERT（基于 BERT 的上下文化后交互）与传统的密集嵌入模型有所不同。以下是 ColBERT 工作原理的简要说明： Token 层级嵌入：不同于直接为整个文档或查询创建单个向量，ColBERT 为每个 Token 创建嵌入向量。 后...

  引言 GraphRAG（基于图结构的检索增强生成）是一种先进的检索与生成方法。它结合了图数据结构的优势和大语言模型（LLM）的能力，克服了传统 RAG 系统的一些限制。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...

  引言 基于智能体方法提升检索增强生成能力。多文档智能检索增强生成（Multi-Document Agentic RAG, Retrieval Augmented Generation）是一种先进的信息检索和生成方法，结合了多文档处理、智能体系统和大...

我们发布了大量基于 Claude 应用的卡片图提示词。有些人会有疑问，为什么提示词并没有约束输出格式，但输出格式总是SVG格式而且很稳定。 首先卡片图提示词使用了LISP语言作为“伪代码”，使用LISP语言的原因是可以...