从神经网络到 Hugging Face——神经网络和深度学习简史
TL;DR 本文8200+字，全文阅读约需15分钟。本文简要回顾了从感知机到深度学习最新大模型应用 ChatGPT 的历史。 原文：https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks 生活中没有什么可怕的东西，只...
AI知识 第7页
AlphaCodium：引领代码生成新境界，从提示工程到流程工程
原文：[State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium – From Prompt Engineering to Flow Engineering] 作者：Tal Ridnik 概览 代码生成的难题与普通的自然语言处理不同 —— ...
验证oneapi/newapi等中转API真/伪和连通性
本站推荐众多基于oneapi/newapi付费和免费的中转API，有些不良服务商对模型惨假，我们采用多种验证方式，审核模型真伪、可用模型、响应时间。结果仅供参考，防君子不防小人。（仅验证国内可访问API，您提交的KEY在本地存储不泄密）
Tokenization(分词标记化)
各位好，今天我们要探讨大型语言模型（LLM）中的分词技术。遗憾的是，分词在当前顶尖的LLM中是一个比较复杂且棘手的部分，但理解它的某些细节非常必要，因为很多人将LLM的一些缺点归咎于神经网络或其他显得神秘的...
利用STORM：构建基于互联网搜索编写维基百科式文章
论文：https://arxiv.org/abs/2402.14207 我们能教LLMs从头开始写长篇文章，基于可靠的来源吗？ 维基百科编辑认为这能帮助他们吗？ 📣 宣布STORM，一个基于互联网搜索写维基百科式文章的系统。我现在在我...
LangChain计划执行型智能体
计划执行型智能体提供了一种比以往设计更快、更经济且性能更强的任务执行方案。本文将指导您在LangGraph中构建三种规划智能体。 我们在LangGraph平台上推出了三种“计划执行”模式的智能体结构。这些智能体...
![Sora视频生成模型：构建虚拟世界的模拟器 [译]-首席AI分享圈](https://www.aisharenet.com/wp-content/uploads/2024/02/b29cc0bf0bfa1d3-220x150.png)
Sora视频生成模型：构建虚拟世界的模拟器 [译]
原文：Video generation models as world simulators 我们致力于在视频数据上开展生成模型的大规模训练。具体来说，我们针对不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像，联合训练了基于文本条件的扩散模型。我...
ChatGPT自定义指令常见问题解答
概述 自定义指令功能让您可以分享您希望ChatGPT在回应中考虑的任何信息。 您的指令将应用于新的对话中。 可用性 所有终端 网络、iOS 和 Android 您的数据的使用方式 您可以随时为未来的对话编辑或删除自定义指令...
如何编写结构化图像生成提示词
结构化指令：范式 画质词>> 一般比较固定：大师作品，杰作，最佳画质，丰富细节(Highly detailed)，官方艺术，丁达尔效应，细腻的CG画质，8K，超大壁纸等。一般起手输入masterpiece, best quality, 为了提...
BM25
简介 为什么要单独介绍他，很多场景应用GPT3嵌入向量表示，效率和结果可能并没有传统模型好，这需要时刻注意。 BM25是一种向量空间模型，但它不属于单词向量模型、文档向量模型、图像向量模型、知识图谱向量模型...
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