
Windsurf 与 GitHub Copilot:4 个关键差异及如何选择
什么是 Windsurf? Windsurf 是一款由 AI 驱动的编码助手,提供一系列功能以简化开发者的编码流程。与 GitHub Copilot 类似,它利用机器学习模型来理解代码上下文并提供智能代码补全。然而,Windsurf 的特色在于...
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介绍 RAG-Fusion 是一种先进的信息检索和文本生成方法,建立在检索增强生成(RAG)的基础上。该项目实现了 RAG-Fusion,以提供更准确、更具上下文相关性且更全面的用户查询响应。 https://github.com/adithya-s-k...
开启 Builder 智能编程模式,无限量使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 ,对比海外版体验更加流畅。只需输入中文指令,不懂编程的小白也可以零门槛编写自己的应用。
引言 RAPTOR(树结构化检索增强生成的递归摘要处理)是一种先进的检索增强生成(RAG)方法。它通过引入层级文档结构化和摘要技术,增强了传统的 RAG 流程。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.acade...
ColBERT(基于 BERT 的上下文化后交互)与传统的密集嵌入模型有所不同。以下是 ColBERT 工作原理的简要说明: Token 层级嵌入:不同于直接为整个文档或查询创建单个向量,ColBERT 为每个 Token 创建嵌入向量。 后...
引言 GraphRAG(基于图结构的检索增强生成)是一种先进的检索与生成方法。它结合了图数据结构的优势和大语言模型(LLM)的能力,克服了传统 RAG 系统的一些限制。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engi...
引言 基于智能体方法提升检索增强生成能力。多文档智能检索增强生成(Multi-Document Agentic RAG, Retrieval Augmented Generation)是一种先进的信息检索和生成方法,结合了多文档处理、智能体系统和大...
笔记:https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/multi_modal/gpt4v_multi_modal_retrieval.ipynb
📚 资料库结构 模型/目录 描述与内容 Axolotl 用于微调语言模型的框架 Gemma Google 最新的大语言模型实现 - finetune-gemma.ipynb - gemma-sft.py - Gemma_finetuning_notebook.ipynb 微调笔记本和脚本 LLama2 Me...
欢迎来到 AI 工程学院的 AI 代理部分!本模块探索 AI 代理的迷人世界,从基本模式到实际应用。学习如何创建、协调和部署智能代理,这些代理能够执行复杂任务并对其环境进行推理。 📚 仓库结构 类别 组件 描...
我们发布了大量基于 Claude 应用的卡片图提示词。有些人会有疑问,为什么提示词并没有约束输出格式,但输出格式总是SVG格式而且很稳定。 首先卡片图提示词使用了LISP语言作为“伪代码”,使用LISP语言的原因是可以...
基础设施安全 我们依赖以下子处理器,按关键性从高到低排列。请注意,代码数据会上传至我们服务器,以支持 Cursor 的所有 AI 功能(详见 AI 请求部分),而在隐私模式下用户的代码数据不会被保留(详见 隐私模式...
此精选列表专注于使用大语言模型(LLM)生成 JSON 或其他结构化输出的相关资源。 通过函数调用、工具、CFG 等方式使用 LLM 生成 JSON 的资源列表,涵盖库、模型、Notebooks 等。 目录 术语 托管模型 本地...
转化率优化的未来已经到来——它正由 AI 驱动。从个性化视频到可扩展的电子邮件外展,了解如何通过 AI CRO 最大化转化率。 如果 Kieran 和我在接下来的 6-12 个月内要投资我们的营销预算,我们会选择 AI 转...
大模型的上下文窗口是一个关键概念,它影响着模型在处理和生成文本时的能力。上下文窗口的大小决定了模型在一次交互中可以考虑的输入和输出标记的总数。 上下文窗口的定义 上下文窗口(Context Window)指的是大...
摘要 大语言模型(LLMs)已在全球引发广泛关注,使得许多以前难以实现的AI应用成为可能。LLM通过高度表达性的文本提示进行控制并返回文本答案。然而,这种输入和输出的不结构化文本使基于LLM的应用程序变得脆弱。...
本文是由DeepLearning.AI创始人Andrew Ng撰写的电子书《如何打造人工智能领域的职业生涯》,全面介绍了如何通过学习编程、参与项目、寻找工作等步骤来建立和发展人工智能领域的职业生涯。 介绍 这是一本职业发展...
专为 AI 产品团队和 AI 领导者设计,介绍如何评估基于 LLM 的产品。提供轻松入门的学习方式,无需编程知识。课程将于 2024 年 12 月 9 日 开始。 您将学习到的内容 LLM 评估的基础知识:从评估方法和基准...
ToolGen 是一个将工具知识直接集成到大型语言模型(LLM)中的框架,通过将每个工具表示为独特的标记,实现无缝的工具调用和语言生成。该项目由 Renxi Wang 等人开发,旨在提升工具检索和任务完成的性能。 工具标...