标签：知识检索与RAG框架

综合介绍 Yuxi-Know 是一个开源的智能问答平台，结合知识图谱和 RAG（检索增强生成）技术，帮助用户快速获取精准答案。它基于 Neo4j 存储知识图谱，使用 FastAPI 和 VueJS 构建后端和前端，支持多种大模型，如 Op...

综合介绍 Recall 是一个人工智能工具，它能增强你的浏览体验，把网页、视频、PDF 等内容快速总结并存入个人知识库。核心功能是帮你在浏览时实时显示相关信息，并将零散内容整理成有序的知识网络。它由 Paul 和团...

综合介绍 Morphik Core 是一个开源项目，由 morphik-org 团队开发，托管在 GitHub 上。它以前叫 DataBridge Core，现在更名为 Morphik Core。这个工具是为 AI 应用设计的数据库，能处理文本、图片、PDF、视频等各...

综合介绍 KBLaM 是微软开发的一个开源项目，全称是“Knowledge Base augmented Language Model”（知识库增强语言模型）。它通过将外部知识转化为向量并嵌入大模型的注意力层，让模型能直接使用这些知识回答问题或...

综合介绍 Rankify 是由奥地利因斯布鲁克大学数据科学小组开发的开源 Python 工具包。它专注于信息检索、重排序和检索增强生成（RAG），提供了一个统一的框架。工具包内置 40 个预检索基准数据集，支持 7 种检索技...

综合介绍 Fast.io 是一个为团队设计的 AI 工作平台，专注于将大规模数据转化为实用洞察。它能快速分析数千个文件，包括文档、图片和视频，生成总结并回答问题。网站由 MediaFire 创始人打造，目标是帮助中小企业...

综合介绍 Oliva 是一个开源的多智能体助手工具，由 Deluxer 在 GitHub 上开发。它通过多个 AI 智能体协作，帮助用户在 Qdrant 数据库中搜索产品信息。主要特点是支持语音操作，结合 LangChain 和 Superlinked 技...

综合介绍 Second Me 是 Mindverse 团队开发的一个开源项目，它能让你在自己电脑上打造一个像“数字分身”的 AI。这个 AI 通过你的文字和记忆学会你的说话方式和习惯，变成一个懂你的智能助手。它最大的特点是所有数...

GraphRAG 项目 旨在利用非结构化文本中的隐含关系，扩展 AI 系统在私有数据集上可回答问题的范围。 相比传统的向量 RAG（或称“语义搜索”），GraphRAG 的一个关键优势是它能够回答针对整个数据集的 全局查询，例如...

综合介绍 HippoRAG 是俄亥俄州立大学 OSU-NLP 小组开发的一个开源框架，灵感来源于人类长时记忆机制。它结合检索增强生成（RAG）、知识图谱和个性化 PageRank 技术，帮助大语言模型（LLM）从外部文档中持续整合知...

综合介绍 RLAMA 是一个由 DonTizi 开源开发并托管于 GitHub 的文档智能问答 RAG（检索增强生成）系统，其核心特色在于通过命令行操作实现功能。用户可以通过简洁的终端命令，连接本地 Ollama 模型，将文件夹中的...

综合介绍 LettuceDetect 是 KRLabsOrg 开发的一个轻量级开源工具，专门用于检测检索增强生成（RAG）系统中生成的幻觉内容。它通过对比上下文、问题和回答，识别回答中不受上下文支持的部分，帮助开发者提升 RAG ...

综合介绍 Onyx（原名Danswer）是一个开源的AI聊天平台，由onyx-dot-app团队开发，旨在帮助企业整合和管理文档、应用及员工数据。它提供丰富的聊天功能，支持连接任意大语言模型（LLM），并通过40多个连接器（如Go...

综合介绍 ReSearch 是一个开源研究工具，由 Agent-RL 团队开发，旨在通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）提升大型语言模型（LLM）的搜索和推理能力。项目灵感来源于 Deepseek-R1-Zero 和 OpenAI 的 Deep ...

综合介绍 飞书知识问答 是飞书推出的一款AI驱动的知识管理与问答工具，深度集成了DeepSeek R1大模型技术。它支持实时联网搜索、多格式文件解析（包括文档、图片等），并能无缝对接企业知识库，帮助用户快速构建智...

综合介绍 大模型知识引擎（简称LKE）是腾讯云推出的一款面向企业用户的智能应用构建平台。它结合了强大的大语言模型技术与企业专属数据，帮助用户快速搭建知识问答、RAG（检索增强生成）应用、Agent智能体和工作...

综合介绍 DeepSeek-RAG-Chatbot 是一个基于 DeepSeek R1 模型构建的开源聊天机器人项目，托管于 GitHub，由开发者 SaiAkhil066 创建。它结合了检索增强生成（RAG）技术，支持用户上传文档（如 PDF、DOCX 或 TXT ...

综合介绍 dsRAG是一款高性能检索引擎，专门用于处理非结构化数据的复杂查询。它在处理密集文本（如财务报告、法律文件和学术论文）中的挑战性查询时表现尤为出色。dsRAG采用了三种关键方法来提高性能：语义分段、...

综合介绍 wdoc是一个功能强大的RAG（检索增强生成）系统，专为处理和分析大量多样化的文档而设计。它能够从各种文件类型中进行检索，包括PDF、网页、YouTube视频、音频文件等。wdoc特别适合处理大量信息源，是研...