《Anthropic提示工程课程——第9章练习:金融服务的复杂提示》
示例 金融行业中的提示词由于与法律提示词类似的原因,也可能相当复杂。以下是一个金融使用场景的练习,其中 Claude 被用来分析税务信息并回答问题。与法律服务示例一样,我们对某些元素的顺序进行了调整,因为我...
示例 金融行业中的提示词由于与法律提示词类似的原因,也可能相当复杂。以下是一个金融使用场景的练习,其中 Claude 被用来分析税务信息并回答问题。与法律服务示例一样,我们对某些元素的顺序进行了调整,因为我...
课程 法律行业中的输入提示可能相当复杂,这是由于需要: 解析长文档 处理复杂主题 以非常特定的方式格式化输出 遵循多步分析过程 让我们看看如何使用复杂的输入提示模板来为特定的法律用例构建输入提示。 示例 下...
开启 Builder 智能编程模式,无限量使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 ,对比海外版体验更加流畅。只需输入中文指令,不懂编程的小白也可以零门槛编写自己的应用。
课程 恭喜你已经学到了最后一章!现在是时候把所有内容整合起来,学习如何创建独特且复杂的提示。 在下面,你将使用我们推荐的复杂提示引导结构。在本章的后半部分,我们会展示一些行业特定的提示,并解释这些提...
课程 一些坏消息:Claude 有时会“幻觉”,并做出不真实或不合理的陈述。 好消息是:有一些技巧可以帮助你减少幻觉的发生。 在下文中,我们将讨论其中的几种技巧,具体包括: 让 Claude 有机会回答不知道问题的答案...
课程 给 Claude 说明你希望它如何表现(或不希望它如何表现)的示例非常有效,用于: 获得正确的答案 以正确的格式获得答案 这种提示方式也被称为“少样本提示”。你可能还会遇到“零样本”、“n 样本”或“一样本”这样...
课程 如果有人突然叫醒你,并立即问你几个复杂的问题,而且你必须马上回答,你的表现会如何?可能不如你有时间先思考一下再作答来得好吧。 猜猜看?Claude 也是一样的。 给 Claude 时间逐步思考有时会让它的回答...
课程 Claude 可以用多种方式格式化其输出。 你只需要请求它这样做就可以了! 其中一种方式是使用 XML 标签将回复与其他多余的文本分开。你已经学会了可以使用 XML 标签使提示变得更清晰并且更容易被 Claude 解析...
课程 很多时候,我们并不想编写完整的提示,而是想要 可以稍后根据额外输入数据修改的提示模板,然后再提交给 Claude。如果你希望 Claude 每次执行相同的任务,但 Claude 使用的数据每次可能不同,这将非常有用。...
课程 继续探讨 Claude 除了你所提供的信息外没有其他上下文的主题,有时让 Claude 扮演一个特定角色(包括所有必要的上下文)非常重要,这被称为角色提示。角色上下文越详细,效果越好。 让 Claude 预设一个角色...
课程 **Claude 最好对清晰且直接的指令做出回应。 将 Claude 想象成任何一个刚上岗的新员工。** 除了你字面上告诉它的内容外,Claude 对要做什么没有任何背景信息。就像你第一次向人类解释一项任务时一样,你越是...
课程 本节课程需要在代码环境执行,主要练习如何构造正确的消息接口格式,可跳过。 The Claude for Sheets 扩展程序提供了 几个功能,您可以使用这些功能来调用 Claude。其中一个功能是 CLAUDEMESSAGES(),它被构...
欢迎来到Anthropic的提示工程交互式教程 注意: 本教程不提供代码示例,无法按照示例与Claude进行交互,带有代码示例的完整教程请访问: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_engin...
推动高性价比的推理技术。 我们推出了 OpenAI o1-mini,这是一款具有高性价比的推理模型。o1-mini 在 STEM 领域,特别是在数学和编程方面表现出色,其性能几乎与 OpenAI o1 在 AIME 和 Codeforces 等评测基准上的...
我们推出了 OpenAI o1,这是一款通过强化学习训练的新型大语言模型,专门用于执行复杂推理任务。o1 的特点是"三思而后行"——在回答用户问题之前,够进行长链条的内部思考。 在多项测试中,OpenAI o1 展现出卓越的...
OpenAI推出的一系列全新的推理模型,专为解决棘手问题而生。将于 9 月 12 日起正式推出。 我们开发了一系列新型 AI 模型,这些模型在给出回答之前会花多时间进行思考。它们能够处理复杂任务,并在科学、编程和数...
检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)已经成为 AI 领域的重要框架,极大提升了大语言模型(LLMs)在使用外部知识源生成响应时的准确性和相关性。据 Databricks 的数据显示,企业中 60% 的 LLM 应...
原文: https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/ https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset...
ChatGPT 的问世开创了一个重要时刻,让企业能够构想新的应用场景,并加速了这些公司对 AI 的采用。在企业领域中,一个典型的应用是让用户能够与聊天机器人对话,并基于公司内部知识库获得问题的答案。不过,ChatG...
如今是 2024 年,生成式 AI 写作工具已不再是科幻小说里的幻想,而成为现实中可行的工具,并在职场中有着许多应用,能让我们工作更轻松。 市场营销人员和内容创作者或许比其他行业更依赖 AI 写作工...