《Anthropic提示工程课程——第5章:格式化输出&Claude表达方式》
课程 Claude 可以用多种方式格式化其输出。 你只需要请求它这样做就可以了! 其中一种方式是使用 XML 标签将回复与其他多余的文本分开。你已经学会了可以使用 XML 标签使提示变得更清晰并且更容易被 Claude 解析...
课程 Claude 可以用多种方式格式化其输出。 你只需要请求它这样做就可以了! 其中一种方式是使用 XML 标签将回复与其他多余的文本分开。你已经学会了可以使用 XML 标签使提示变得更清晰并且更容易被 Claude 解析...
课程 很多时候,我们并不想编写完整的提示,而是想要 可以稍后根据额外输入数据修改的提示模板,然后再提交给 Claude。如果你希望 Claude 每次执行相同的任务,但 Claude 使用的数据每次可能不同,这将非常有用。...
开启 Builder 智能编程模式,无限量使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 ,对比海外版体验更加流畅。只需输入中文指令,不懂编程的小白也可以零门槛编写自己的应用。
课程 继续探讨 Claude 除了你所提供的信息外没有其他上下文的主题,有时让 Claude 扮演一个特定角色(包括所有必要的上下文)非常重要,这被称为角色提示。角色上下文越详细,效果越好。 让 Claude 预设一个角色...
课程 **Claude 最好对清晰且直接的指令做出回应。 将 Claude 想象成任何一个刚上岗的新员工。** 除了你字面上告诉它的内容外,Claude 对要做什么没有任何背景信息。就像你第一次向人类解释一项任务时一样,你越是...
课程 本节课程需要在代码环境执行,主要练习如何构造正确的消息接口格式,可跳过。 The Claude for Sheets 扩展程序提供了 几个功能,您可以使用这些功能来调用 Claude。其中一个功能是 CLAUDEMESSAGES(),它被构...
欢迎来到Anthropic的提示工程交互式教程 注意: 本教程不提供代码示例,无法按照示例与Claude进行交互,带有代码示例的完整教程请访问: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_engin...
推动高性价比的推理技术。 我们推出了 OpenAI o1-mini,这是一款具有高性价比的推理模型。o1-mini 在 STEM 领域,特别是在数学和编程方面表现出色,其性能几乎与 OpenAI o1 在 AIME 和 Codeforces 等评测基准上的...
我们推出了 OpenAI o1,这是一款通过强化学习训练的新型大语言模型,专门用于执行复杂推理任务。o1 的特点是"三思而后行"——在回答用户问题之前,够进行长链条的内部思考。 在多项测试中,OpenAI o1 展现出卓越的...
OpenAI推出的一系列全新的推理模型,专为解决棘手问题而生。将于 9 月 12 日起正式推出。 我们开发了一系列新型 AI 模型,这些模型在给出回答之前会花多时间进行思考。它们能够处理复杂任务,并在科学、编程和数...
检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)已经成为 AI 领域的重要框架,极大提升了大语言模型(LLMs)在使用外部知识源生成响应时的准确性和相关性。据 Databricks 的数据显示,企业中 60% 的 LLM 应...
原文: https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-fine-tune-llms-vs-other-techniques/ https://ai.meta.com/blog/how-to-fine-tune-llms-peft-dataset...
ChatGPT 的问世开创了一个重要时刻,让企业能够构想新的应用场景,并加速了这些公司对 AI 的采用。在企业领域中,一个典型的应用是让用户能够与聊天机器人对话,并基于公司内部知识库获得问题的答案。不过,ChatG...
如今是 2024 年,生成式 AI 写作工具已不再是科幻小说里的幻想,而成为现实中可行的工具,并在职场中有着许多应用,能让我们工作更轻松。 市场营销人员和内容创作者或许比其他行业更依赖 AI 写作工...
又称:思维链 Chain-of-Thought的定义和原理 "Chain-of-Thought"(简称CoT)是一种思维方法,其原理是建立一个由一系列关联的思考步骤组成的思考链。该方法通过将思考过程分解成一系列有序的步骤,帮助人们更系统...
曾几何时,与AI对话是一场冒险。而今,通过掌握关键术语和命令,您将轻松驾驭AI,让对话变得生动而富有成效。 1. 学习术语是掌握AI能力的第一步,就像学习一门新语言的基本词汇一样重要,特别是ChatGPT。 2...
摘要: 本文介绍了一系列新的基础模型,称为 Llama 3。Llama 3 是一个语言模型群体,天生支持多语言、代码编写、推理和工具使用。我们最大的模型是一个具有 4050 亿个参数和高达 128,000 个标记的上下文窗口的密集...
检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将...
Transformer 是一种用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习模型架构, 由 Vaswani 等人在 2017 年提出. 它主要用于处理序列到序列的任务, 如机器翻译, 文本生成等. 简单来讲, 文本生成的 Transformer 模型的原...
声明:虽然基础的提示技巧(如零样本/少样本示例或指令式提示)非常高效,但面对一些复杂难题(如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题)时,更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型(LLM)在处理这类问题时...