AI个人学习
和实操指南
豆包Marscode1

AI知识 第9页

《Anthropic提示工程课程——第4章:将数据与指令分离》

课程 很多时候,我们并不想编写完整的提示,而是想要 可以稍后根据额外输入数据修改的提示模板,然后再提交给 Claude。如果你希望 Claude 每次执行相同的任务,但 Claude 使用的数据每次可能不同,这将非常有用。...

《Anthropic提示工程课程——第3章:分配角色》

课程 继续探讨 Claude 除了你所提供的信息外没有其他上下文的主题,有时让 Claude 扮演一个特定角色(包括所有必要的上下文)非常重要,这被称为角色提示。角色上下文越详细,效果越好。 让 Claude 预设一个角色...

《Anthropic提示工程课程——第2章:保持清晰和直接》

课程 **Claude 最好对清晰且直接的指令做出回应。 将 Claude 想象成任何一个刚上岗的新员工。** 除了你字面上告诉它的内容外,Claude 对要做什么没有任何背景信息。就像你第一次向人类解释一项任务时一样,你越是...

《Anthropic提示工程课程——第1章:基本提示结构》

课程 本节课程需要在代码环境执行,主要练习如何构造正确的消息接口格式,可跳过。 The Claude for Sheets 扩展程序提供了 几个功能,您可以使用这些功能来调用 Claude。其中一个功能是 CLAUDEMESSAGES(),它被构...

《Anthropic提示工程课程——导读章节》

欢迎来到Anthropic的提示工程交互式教程   注意: 本教程不提供代码示例,无法按照示例与Claude进行交互,带有代码示例的完整教程请访问: https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_engin...

OpenAI o1-mini 大模型介绍-首席AI分享圈

OpenAI o1-mini 大模型介绍

推动高性价比的推理技术。 我们推出了 OpenAI o1-mini,这是一款具有高性价比的推理模型。o1-mini 在 STEM 领域,特别是在数学和编程方面表现出色,其性能几乎与 OpenAI o1 在 AIME 和 Codeforces 等评测基准上的...

OpenAI o1 大语言模型的推理能力学习-首席AI分享圈

OpenAI o1 大语言模型的推理能力学习

我们推出了 OpenAI o1,这是一款通过强化学习训练的新型大语言模型,专门用于执行复杂推理任务。o1 的特点是"三思而后行"——在回答用户问题之前,够进行长链条的内部思考。 在多项测试中,OpenAI o1 展现出卓越的...

OpenAI o1-preview 简介-首席AI分享圈

OpenAI o1-preview 简介

OpenAI推出的一系列全新的推理模型,专为解决棘手问题而生。将于 9 月 12 日起正式推出。 我们开发了一系列新型 AI 模型,这些模型在给出回答之前会花多时间进行思考。它们能够处理复杂任务,并在科学、编程和数...

高级 RAG:架构、技术、应用和发展前景-首席AI分享圈

高级 RAG:架构、技术、应用和发展前景

检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)已经成为 AI 领域的重要框架,极大提升了大语言模型(LLMs)在使用外部知识源生成响应时的准确性和相关性。据 Databricks 的数据显示,企业中 60% 的 LLM 应...

构建RAG应用最简单易懂的教程之一-首席AI分享圈

构建RAG应用最简单易懂的教程之一

ChatGPT 的问世开创了一个重要时刻,让企业能够构想新的应用场景,并加速了这些公司对 AI 的采用。在企业领域中,一个典型的应用是让用户能够与聊天机器人对话,并基于公司内部知识库获得问题的答案。不过,ChatG...

营销人员和作家最佳AI写作提示示范-首席AI分享圈

营销人员和作家最佳AI写作提示示范

如今是 2024 年,生成式 AI 写作工具已不再是科幻小说里的幻想,而成为现实中可行的工具,并在职场中有着许多应用,能让我们工作更轻松。     市场营销人员和内容创作者或许比其他行业更依赖 AI 写作工...

CoT(Chain-of-Thought) 链式思维-首席AI分享圈

CoT(Chain-of-Thought) 链式思维

又称:思维链 Chain-of-Thought的定义和原理 "Chain-of-Thought"(简称CoT)是一种思维方法,其原理是建立一个由一系列关联的思考步骤组成的思考链。该方法通过将思考过程分解成一系列有序的步骤,帮助人们更系统...

ChatGPT 提示指令 术语速查表-首席AI分享圈

ChatGPT 提示指令 术语速查表

曾几何时,与AI对话是一场冒险。而今,通过掌握关键术语和命令,您将轻松驾驭AI,让对话变得生动而富有成效。   1. 学习术语是掌握AI能力的第一步,就像学习一门新语言的基本词汇一样重要,特别是ChatGPT。 2...

Llama 3:一个多功能、开源的 AI 模型系列-首席AI分享圈

Llama 3:一个多功能、开源的 AI 模型系列

摘要: 本文介绍了一系列新的基础模型,称为 Llama 3。Llama 3 是一个语言模型群体,天生支持多语言、代码编写、推理和工具使用。我们最大的模型是一个具有 4050 亿个参数和高达 128,000 个标记的上下文窗口的密集...

如何选择合适的 Embedding 模型?-首席AI分享圈

如何选择合适的 Embedding 模型?

检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将...

什么是 Transformer?-首席AI分享圈

什么是 Transformer?

  Transformer 是一种用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习模型架构, 由 Vaswani 等人在 2017 年提出. 它主要用于处理序列到序列的任务, 如机器翻译, 文本生成等. 简单来讲, 文本生成的 Transformer 模型的原...

COT及相关高级提示变种提示词讲解-首席AI分享圈

COT及相关高级提示变种提示词讲解

声明:虽然基础的提示技巧(如零样本/少样本示例或指令式提示)非常高效,但面对一些复杂难题(如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题)时,更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型(LLM)在处理这类问题时...

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