AI知识 第4页

  CORAG 的主要贡献总结 CORAG（Cost-Constrained Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation）是一种创新的检索增强生成（RAG）系统，旨在解决现有 RAG 方法中的关键挑战。以下是 CORAG ...

知识蒸馏是一种机器学习技术，目的是将预先训练好的大型模型（即 "教师模型"）的学习成果转移到较小的 "学生模型 "中。蒸馏技术可以帮助我们开发更轻量化的生成模型，用于智能对话、内容创作等领域。 最近 Distil...

最近，许多从事大模型训练和推理的朋友都在讨论模型参数量和模型大小之间的关系。例如，著名的羊驼系列 LLaMA 大模型，就包含了 LLaMA-7B、LLaMA-13B、LLaMA-33B 和 LLaMA-65B 四种不同参数规模的版本。 这里的 “...

原文：https://arxiv.org/pdf/2412.15479 解读：此文章本身创新不多，应用意义也不大。不过，让我想起很久很久以前阅读的三篇高含金量的文章，阅读此文结合之前的三篇文章，希望给大家带来更多灵感。推荐阅读：《...

在人工智能和机器学习领域，尤其是在构建如 RAG（检索增强生成）系统和语义搜索等应用时，高效地处理和检索海量非结构化数据变得至关重要。向量数据库应运而生，成为解决这一挑战的核心技术。它们不仅是存储高维...

小红书，这个在中国乃至亚洲地区炙手可热的社交电商平台，早已超越了简单的购物App，成为了年轻人生活方式的风向标和品牌营销的新阵地。对于希望进军中国市场或触达年轻消费群体的海外品牌和个人来说，掌握小红书...

没想到，AI 在编程领域掀起了半变天。从 v0 、bolt.new 再到各类结合 Agant 的编程工具 Cursor、Windsurf，AI Coding 已经具备 idea MVP 的巨大潜力。从传统的 AI 辅助编码，到如今的直接项目生成的背后，到底是...

开始之前，先了解几个“关键词”： 工作流 (Workflow)： 简单说，就是 “完成一件事的完整步骤”。 它像一份“说明书”，告诉你为了达成目标，需要做什么、按什么顺序做、谁来做。 输入 (Input)： 工作流开始前，你需要...

在构建大语言模型（LLM）应用时，记忆系统是提升对话上下文管理、长期信息存储以及语义理解能力的关键技术之一。一个高效的记忆系统可以帮助模型在长时间对话中保持一致性，提取关键信息，甚至具备检索历史对话的...

OpenAI Function calling V2 特点 Function calling V2 的核心目标是赋予 OpenAI 模型与外部世界交互的能力，主要体现在以下两个核心功能： 数据获取 (Fetching Data) - RAG 的函数调用实现: 本质是 RAG (检索增...

基本概念 在信息技术领域，检索 (Retrieval) 指的是从一个大型数据集（通常是文档、网页、图像、音频、视频或其他形式的信息）中，根据用户的查询或需求，高效地定位和提取相关信息的过程。 其核心目标是找到与用...

《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》 原文：https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2401.03568   摘要 多模态 AI 系统很可能在我们日常生活中无处不在。使这些系统更具交互性的一...

GraphReader:基于图的智能体，增强大型语言模型的长文本处理能力 图解专家：像个善于制作思维导图的导师，将冗长的文本转化为清晰的知识网络，让AI能够像沿着地图探索一样，轻松找到答案需要的各个关键点，有效克...

比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)。CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工具书，需要时...

作者：Julia Wiesinger，Patrick Marlow和 Vladimir Vuskovic 原文：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents   目录 简介 什么是智能体？ 模型 工具 编排层 智能体与模型 认知架构：智能体如何运作 工具...

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）正在成为大语言模型（LLM）和向量数据库最受欢迎的应用之一。RAG 是通过从向量数据库（例如 Weaviate）检索的上下文增强对大语言模型输入的过程。RAG 应用通...

多智能体系统 (Multi-Agent System, MAS) 是一个由多个交互的智能体 (Intelligent Agent) 组成的计算系统。多智能体系统可用于解决单个智能体或单体系统难以解决或无法解决的问题。智能体可以是机器人、人、或软...

一、LLMs 已经具备了较强能力了，为什么还需要 RAG(检索增强生成)? 尽管 LLM 已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注： 幻觉问题：LLM 采用基于统计的概率方法逐词生成文本，这一机制内在地导致其可能出...