AI知识 第4页

摘要: 本文介绍了一系列新的基础模型，称为 Llama 3。Llama 3 是一个语言模型群体，天生支持多语言、代码编写、推理和工具使用。我们最大的模型是一个具有 4050 亿个参数和高达 128,000 个标记的上下文窗口的密集...

声明：虽然基础的提示技巧（如零样本/少样本示例或指令式提示）非常高效，但面对一些复杂难题（如数学/编程或需要多步骤逻辑推理的问题）时，更复杂的提示可能更为有效。由于大型语言模型（LLM）在处理这类问题时...

标题：Agent AI Towards a Holistic Intelligence 作者：Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashle...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.17723   知识图谱只能有针对的抽取实体关系，这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。   图1展示了一种结合了知识图谱（KG）和检索增强生成（RAG）...

下面主要介绍了提示工程的基本理念，及其如何提升大型语言模型(LLM)的性能... LLM的接口：大型语言模型如此火热的一个重要原因就是其文本到文本的接口实现了极简的操作体验。在过去，利用深度学习解决任务通常需...

开源地址：https://github.com/cpacker/MemGPT 论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.08560 官网：https://memgpt.ai/   MemGPT 支持： 1. 长期记忆或状态的管理 2. 基于 RAG 的技术链接外部的数据源 3. 定...