AI知识 第4页

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieval-Augmente...

大模型微调全流程   建议在微调过程中严格按照以上流程执行，避免跳步，否则可能导致无效劳动。比如，如果没有充分构建数据集，最终发现微调模型效果不佳是数据集质量的问题，那么前期的努力将付诸东流，事...

OlaChat AI数智助手万字长文深度解析，带你了解Text-to-SQL技术的前世今生。 论文：Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL 从自然语言问题（文本到SQL）生成准确的SQL是一个长...

01.背景 在RAG应用开发中，第一步就是对于文档进行chunking（分块），高效的文档分块，可以有效的提高后续的召回内容的准确性。而对于如何高效的分块是个讨论的热点，有诸如固定大小分块，随机大小分块，滑动窗口...

在过去的一年里，我们与多个行业中构建大语言模型 (LLM) 代理的团队合作。始终发现，最成功的实现并未使用复杂的框架或专用库，而是通过简单、可组合的模式构建完成。 在这篇文章中，我们将分享与客户合作以及自...

AI总结 概述 AI 提示工程 的深入探讨，通过一个圆桌会议的形式，多位来自 Anthropic 的专家从研究、消费和企业等不同角度分享了他们对提示工程的理解和实践经验。 文章详细阐述了提示工程的定义、重要性、以及如...

自从 OpenAI 发布了 o1 模型后，Scaling Test-Time Compute（扩展推理时计算）就成了 AI 圈子里最火爆的话题之一。简单来说，与其在预训练或后训练阶段疯狂堆算力，不如在推理阶段（也就是大语言模型生成输出的时...

  回顾2024，大模型日新月异，智能体百家争鸣。作为AI应用的重要组成部分，RAG也是“群雄逐鹿，诸侯并起”。年初ModularRAG持续升温、GraphRAG大放异彩，年中开源工具如火如荼、知识图谱再创新机，年末图表理...

近年来，随着生成式 AI（Generative AI）和大语言模型（LLM）的迅速发展，其安全性和可靠性问题引起了广泛关注。一项最新研究发现了一种被称为 Best-of-N 越狱法 （简称 BoN）的简单但高效的攻击方法。通过对输入...

长文本向量模型能够将十页长的文本编码为单个向量，听起来很强大，但真的实用吗？ 很多人觉得... 未必。 直接用行不行？该不该分块？怎么分才最高效？本文将带你深入探讨长文本向量模型的不同分块策略，分析利弊...

  一、测试提示词的根本原因： LLM 对提示词高度敏感，细微的措辞变化可能导致显著不同的输出结果 未经测试的提示词可能产生： 事实错误的信息 不相关的回复 不必要的 API 成本浪费 二、系统化的提示词优化...