AI个人学习
和实操指南

AI知识 第4页

AI工程学院:2.6RAG 可观察性- Arize Phoenix 设置

欢迎来到本笔记本,在这里我们将探索如何使用 Llama Index 设置和观察检索增强生成 (RAG) 流水线。 https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.academy/tree/main/RAG/01_RAG_Observability   简介 本...

AI工程学院:2.8混合 RAG(同2.9)-首席AI分享圈

AI工程学院:2.8混合 RAG(同2.9)

基于句子窗口的检索器 RAG 方法   引言 基于句子窗口的检索器 RAG(Retrieval-Augmented Generation)方法是 RAG 框架的高级实现,旨在增强 AI 生成回复的上下文意识和连贯性。该方法结合了大型语言模型与高...

精选模型上下文协议(MCP)服务器列表(更新)

什么是MCP:Anthropic开源的模型上下文协议:Model Context Protocol(MCP),让AI助手原生接入本地数据   参考实现服务器 Filesystem - 提供安全的文件操作并支持可配置的访问控制 GitHub - 仓库管理、文件...

AI工程学院:2.9句窗口检索增强生成(RAG)-首席AI分享圈

AI工程学院:2.9句窗口检索增强生成(RAG)

  引言 基于句窗口的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称 RAG)方法是 RAG 框架的高级实现,旨在增强 AI 生成回答的上下文感知能力和连贯性。该方法结合了大语言模型的强大功能和高效的信息...

AI工程学院:2.10自动合并检索器-首席AI分享圈

AI工程学院:2.10自动合并检索器

简介 自动合并检索器是增强检索生成(RAG)框架的一种高级实现。该方法旨在通过将可能分散且较小的上下文合并成更大且更全面的上下文,从而增强 AI 生成响应的上下文感知能力和连贯性。 https://github.com/adith...

从 OpenAI-o1 看大模型的复杂推理能力-首席AI分享圈

从 OpenAI-o1 看大模型的复杂推理能力

2022 年 OpenAI 发布了 ChatGPT,成为世界上最快突破上亿用户的 APP,那时候人们都认为,我们离真正的人工智能更近了。但是人们很快发现,ChatGPT 可以对话聊天,甚至可以写诗写文章,但在简单的逻辑上依然不尽如...

一分钟学习 TOML 格式配置文件-首席AI分享圈

一分钟学习 TOML 格式配置文件

TOML 是一种简洁明了的配置文件格式📄,设计上更适合人类阅读和书写✨。 ✅ 更容易写: 用键值对表示配置,没有复杂缩进和语法规则,减少出错率。 ✅ 更清晰: 支持分组 [group] 和嵌套结构,层次分明,配置逻辑...

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