Claude 3.7 Sonnet 全面体验：免费渠道、API 详解、开启推理

近日，Anthropic 公司推出了 Claude 3.5 Sonnet 模型的升级版——Claude 3.7 Sonnet。尽管在版本号上只增加了 0.2，但这次更新在性能和功能上都带来了一些变化。距离 Claude 上一次模型更新已经过去了四个多月，在快速发展的人工智能领域，这已经算得上是一段不短的时间。

业界普遍认为，如果模型在架构上没有突破性进展，通常不会直接升级到 4.0 版本。

免费使用渠道

如果想免费体验 Claude 3.7 Sonnet，可以通过以下几种方式：

1. Claude 官网：
   • 访问地址：（需科学上网）https://claude.ai/
   • 功能：免费会员可以使用非推理版模型，不支持联网功能。
     
2. lmarena：
   • 访问地址：https://lmarena.ai/
   • 功能：在 "direct chat" 选项中，可以选择非推理版或 32k 推理版模型，均不支持联网。输入限制为 8k tokens，默认输出为 2k tokens，通过调整参数，最大输出可达 4k tokens。
     • lmarena 简介: 一个提供多种大型语言模型（LLM）竞技场和直接聊天功能的平台，用户可以在此比较和测试不同的模型。
   • 非推理版
     
   • 32k 推理版
     
   • Max output tokens 参数（最多 4k）
     
     • Max output tokens 解释: 此参数用于设置模型单次生成的最大 token 数量。
3. Genspark：
   • 访问地址：（需科学上网）https://www.genspark.ai/
   • 功能：提供推理版模型，支持联网（勾选 "Search Web"），每天有 5 次免费对话机会。
     • Genspark 简介: 一个提供人工智能服务的平台，用户可以在此使用各种大型语言模型，并支持联网搜索功能。
   • 推理版，可联网，每天 5 次
     
4. Poe：
   • 访问地址：（需科学上网）https://poe.com/
   • 功能：每天赠送 3000 积分。
     • Poe 简介: 由 Quora 推出的一个平台，允许用户与多个大型语言模型进行交互，并创建自定义机器人。
   • Claude 3.7 模型：消耗 333 积分，通过滑动条调整，最大支持 16k 上下文，不支持联网。
     
     
   • Claude 3.7 Thinking 模型：消耗 2367 积分，通过滑动条调整，默认 32k 上下文，最大 64k。
     
   • 默认 32k：
     
   • 最大 64k：
     

   值得注意的是 Poe 的 Global per-message budget 设置。

   
   

   这个设置表示每次对话的积分消耗上限，默认为 700。如果消息超出此费用，Poe 会给出提示。此设置适用于所有聊天，也可以在聊天设置中编辑特定聊天的预算。如果预算设置过低，可能会导致 AI 对话失败，因为某些模型需要更高的积分消耗才能正常运行。

   

5. Cursor（试用期）：
   • 访问地址：https://www.cursor.com/cn
   • 功能：不支持联网。
     • Cursor 简介: 一款集成人工智能的代码编辑器，旨在帮助开发者更高效地编写和调试代码。

API 使用

对于开发者而言，通过 API 使用 Claude 3.7 Sonnet 可以获得更大的灵活性和控制力。

• 价格：Claude 3.7 Sonnet API 的定价与 3.5 版本相同，输入为 3 美元/百万 tokens，输出为 15 美元/百万 tokens。缓存读取为 0.3 美元/百万 tokens，缓存写入为 3.75 美元/百万 tokens。推理过程也会计算输出 Token，因此实际 Token 数和总价比不开推理时要高。
• 上下文窗口：与 Claude 3.5 Sonnet 一样，Claude 3.7 Sonnet API 的总上下文窗口为 200k tokens。
  • 上下文窗口解释: 指模型在处理输入时可以考虑的文本长度。
  • Token 解释: 文本的基本单位，可以是单词、字符或子词。
• 最大输出：Claude 3.5 Sonnet API 的最大输出为 8k tokens，而 Claude 3.7 Sonnet 通过设置参数，最大输出可达 128k tokens。

大模型的 API 版本通常比 Chat 版本拥有更大的上下文窗口和最大输出，这是因为 API 用户按实际使用量付费，输入输出越多，服务提供商的收入也越高。而 Chat 版本通常采用包月固定价格，输出越多，服务提供商的成本越高。

混合式推理模型

现在只有 3.7 是混合式推理模型，Sam 说 GPT4.5 是最后一代非推理模型，GPT5.0 与 o 系列就合并了，估计也是混合式推理模型。

混合式就是推理与非推理，用同一个模型，API用参数，Chat版用滑块或下拉菜单等控制推理 Token 消耗/努力程度。

对应关系的话，推理表现与底模性能X推理时间成正比，底模性能不同先不比，推理时间可以对标一下，以测GPT降智常用的日文诗等题目为例，个人实测。

以下是个人估计，仅考虑思考时间对标关系，不考虑智力。仅供参考

R1 的思考Token少，因为R1是免费的，必须在控制成本的前提下，才能考虑性能。

现在 DeepSeek 一直拿 R1-low 在与 o3mini-med 等打，其实如果开放更大的推理 Token，应该会有更强表现
另外一个原因 DeepSeek 卡，明显不够用，前面 "系统繁忙" 了一个月，近期不太可能像 o3mini，Claude 这样通过大幅延长时间，增加Token数，这样力大砖飞，暴力加算力提升性能。

同理 Gemini 跟 R1 一样，也是免费策略，控制成本第一，所以 Gemini 2.0 Flash Thinking 的思考Token也就是 o3mini-low 那一档。

如何设置 128K 最大输出

Cherry Studio + OpenRouter 设置方法（非推理）

此方法适用于通过 OpenRouter 使用 Claude 3.7 Sonnet API。

• OpenRouter 简介: 一个提供多种大型语言模型 API 聚合服务的平台。
• Cherry Studio 简介: 一款支持多种大型语言模型 API 的客户端工具。

1. 打开 Cherry Studio，添加或编辑助手。
   
   
2. 在“模型设置”中，添加 betas 参数，参数数据类型选择 JSON：
   

   ["output-128k-2025-02-19"]
   

   

3. 添加 max_tokens 参数，参数类型选择数字，数值设置为 128000：
   
   • betas 解释: 用于启用特定实验性功能的参数。
   • max_tokens 解释: 用于设置模型单次生成的最大 token 数量。

实测表明，通过 OpenRouter 可以实现超过 64K 的输出，但有一定概率会被截断。这可能是由于网络不稳定或模型本身的限制导致的。

OpenRouter 设置方法（120K 满血推理）

此方法仅适用于 OpenRouter 的 Claude-3.7-Sonnet:Thinking 模型。

1. 打开 Cherry Studio，添加或编辑助手。
2. 在“模型设置”中，添加 betas 参数，参数数据类型选择 JSON：

   ["output-128k-2025-02-19"]
   

3. 添加 thinking 参数，参数类型选择 JSON，数值设置为：

   {"type": "enabled", "budget_tokens": 1200000}
   

   • thinking 解释: 用于启用推理模式并设置推理预算的参数。
4. 将模型温度设置为 1。其他温度值可能会导致推理无效。
   
5. 添加 max_tokens 参数，数值设置为 128000（最小值为 1024，需要比推理预算大几 K，留给最终输出）：
   

Open WebUI + 官方 API 或 oaipro 设置方法（120K+ 满血推理）

• Open WebUI 简介: 一个开源的、可自托管的大型语言模型 Web 界面。
• oaipro 简介: 提供 Claude API 代理服务的平台。

通过 Open WebUI 的 pipe 功能修改 header，可以实现任意 API 站点的 Claude 3.7 128K 输出。

• pipe 解释: Open WebUI 的一项功能，允许用户修改请求头。
• header 解释: HTTP 请求头，包含关于请求的元数据。

推理最大可以设置为 127999，这是因为：

总上下文 200K（固定）- 最大输出 128K（可设）= 输入最大剩余 72K
最大输出 128K（可设）- 思维链 120K（可设）= 最终输出剩余 8K

如何验证推理模式是否开启

可以尝试提出一些较为复杂的问题。如果开启了推理模式，Cherry Studio 会在没有任何输出的情况下思考几十秒到几分钟。目前，Cherry Studio 尚未适配推理过程的显示。

例如，可以尝试以下题目（不开推理通常无法得出正确答案，开启推理则需要几分钟时间，且多数情况下能做对）：

正确答案:

大输出的优缺点

优点：

• 可以替代部分智能体的工作。例如，以前翻译书籍可能需要智能体拆分章节，现在可以直接处理整本书。
• 可能节省成本。如果不拆分章节，直接全文输入，每次输出 8K，重复 16 次也能达到 128K 输出。虽然输出成本相同，但原文只需输入一次，节省了 15 次输入成本。
• 通过合理的输入策略，可以大幅降低成本，提高效率，甚至提升处理速度。
• 约 10 万字+，可整书翻译，写书写网文，前后一致性好，不会写了到后面忘了前面，理论上可以一次性输出 3. 5的16倍的代码量，从而极大提高处理能力和效率。

缺点：

• 所有大模型的性能都会随着上下文增加而衰减，具体衰减幅度有待评估。
• 128K 单次输出成本较高，因此在进行大输出之前，务必仔细测试提示词，避免出错导致浪费。

API 联网

Claude 官方 API 本身不支持联网，但可以通过以下方法实现：

1. CherryStudio + Tavily API Key：每月免费 1000 次联网。
   • Tavily 简介: 一个提供搜索 API 服务的平台。

   方法：更新到 CherryStudio 最新 1.0 版，在 tavily.com 注册并申请免费的 API key：

   

   将 API key 填入 Cheery 的设置中，并在提问框中点亮联网按钮：

   
   

2. NextChat + WebPilot 插件：免费联网。
   • NextChat 简介: 一个支持多种大型语言模型和插件的聊天平台。
   • WebPilot 简介: 一个提供网页内容提取和总结功能的插件。
3. OpenRouter Chatroom：自带联网按钮。方法：登录 Chatroom | OpenRouter，选择 3.7 Sonnet 模型，点亮提问框中的联网按钮：
4. OpenRouter 自带联网功能：任意前端 + OpenRouter API Key。方法：添加模型时，手动填写模型名称 anthropic/claude-3.7-sonnet:online，每千次查询 4 美元。

其他 API 相关信息

• 官方 API：
  • 入口：https://www.anthropic.com/api
    
  • 最低充值 5 美元。
    
  • 不支持通过 Cherry 参数设置 betas 开启 128K 输出。
  • Tier 1 输入限制为 20k tpm，输出限制为 8k tpm。
• OpenRouter API：
  • 入口：https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.7-sonnet
    
  • 提供 Claude-3.7-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet Thinking、Claude-3.7-Sonnet Beta 三种模型。
  • 支持 Claude-3.7-Sonnet Online 或 Claude-3.7-Sonnet Thinking Online，可联网，额外收费 4 美元/千次查询。
  • 有 Anthropic、Amazon、Google 三个服务商，价格相同。
  • Google 服务商的最大输出只有 64K，Anthropic 和 Amazon 可以通过参数设置 128K。
• OAIPro API：
  • oaipro 简介: 提供 Claude API 代理服务的平台。
  • 默认输入 64K，思维链 + 最终输出 4K。
  • 不支持通过 Cherry 参数设置 betas 开启 128K 输出。如果未添加 max_tokens 参数，默认输出 4K。
  • Claude-3-7-Sonnet-20250219-Thinking 模型：直接开启推理，无需额外参数，推理 Token 强制为 max_tokens 的 80%，似乎不能指定 thinking 参数。
  • Claude-3-7-Sonnet-20250219 模型：可以手动指定 thinking 参数。
• 低价中转站：
  • aicnn：普通输出约 72 元/百万 tokens。
    • aicnn 简介: 提供人工智能服务的平台，包括 API 中转。
  • 注意：部分低价中转站可能只支持 64K 输出，不支持 128K。

Chat 版本

免费会员

可以使用 Claude 3.7 Sonnet，但有一定的使用限制。根据 Anthropic 以往的做法，免费用户的额度可能不会太多。

此外，免费会员现在无法使用 Claude 3.5 Haiku 模型。

• 上下文窗口：实测约为 32K。
• 最大输出：实测约为 8K。
• 无推理

付费会员

付费 Chat 版本的上下文窗口和最大输出尚不确定是否与免费版本相同。

付费版提供 Normal 和 Extended 两档推理模式。但需要注意的是，付费账号也存在被封禁的风险。建议在确保拥有纯净 IP 地址之前，谨慎充值会员。相对而言，API 使用更为稳妥。

Claude 会员的使用限制并非像 GPT 或 Grok 那样按照次数计算，而是限制总 Token 数。因此，使用推理模式，尤其是 Extended 模式，会显著减少每日可提问的次数。有用户透露，Anthropic 可能会推出一种付费重置使用限量的功能，允许用户一次性付费跳过冷却期。

功能

• 上传文件：支持最多 20 个文件，每个文件最大 30MB。
• 多模态：支持图片识别，不支持语音和视频识别。
• GitHub：新增功能，可以连接到用户的 GitHub 仓库，作为上传文件的一种方式。
• Claude Code：官方推出的一款面向开发者的命令行工具，目前以有限研究预览的形式发布。该工具支持代码搜索、阅读、编辑、测试运行、GitHub 提交以及命令行操作等多项功能，旨在缩短开发时间，提升测试驱动开发和复杂问题调试的效率。
• 联网、深度搜索、深度研究、语音模型、文生图：与 Claude 3.5 版本相同，均不支持。

模型评测

代码能力

代码能力一直是 Claude 模型的强项，也是其核心用户群体——程序员的主要关注点。如果代码能力下降，Claude 可能会面临严峻的挑战。

• Lmarena：webdev 评分领先。参考：https://lmarena.ai/?leaderboard
  
• Livebench：Claude 3.7 非推理版相比 3.5 版本提升较小，推理版提升较大，但成本也相应增加（单价相同，输出 Token 增加）。参考：https://livebench.ai/
  • Livebench 简介: 一个持续评估大型语言模型性能的平台。

  

• Aider：Claude 3.7 推理模式的成本约为 3.5 版本的 2.5 倍。
  • Aider 简介: 一款 AI 编程助手，可以帮助开发者进行代码生成和调试。

  

  参考：https://aider.chat/docs/leaderboards/

• CodeParrot AI: Claude 3.7 在 HumanEval 编码基准测试中表现出色，得分为92.1，相较于Claude 3.5 (89.4) 有所提升。
  • CodeParrot AI 简介: 一个提供一系列编码工具来简化开发流程的平台。

智能体工具使用

Anthropic 官方宣称 Claude 3.7 在智能体工具使用方面表现出色。

数学能力

Claude 3.7 普通版在数学方面的能力一般，推理版表现较好。

推理能力

市场表现

谷歌搜索热度：

Google Play：Claude App 在美国总榜排名第 107 位。

App Store：未能进入前 200 名。

总结与展望

Claude 3.7 Sonnet 的发布，标志着 Anthropic 在大模型领域的又一次迭代。尽管版本号变化不大，但其在代码生成、推理能力以及大上下文输出方面都有所改进。不过，在免费用户的使用限制、缺乏联网功能以及市场表现等方面，Claude 仍面临挑战。

根据 Anthropic 以往的更新速度，Claude 4.0 的发布可能还需要一段时间。Claude 的综合发展速度，尤其是在 C 端（消费者端）的表现，明显落后于其他竞争对手。其估值已经被 xAI 超越。

按照目前的趋势，Claude 可能会被 GPT、DeepSeek 和 Gemini 挤出全球大模型的第一梯队。未来，Claude 可能会与 Grok、豆包等模型竞争第二梯队的位置，或者选择彻底放弃 C 端市场，专注于编程、智能体、写作等垂直领域。