标签：本地部署开源大模型工具

综合介绍 Harbor是一个革新性的容器化LLM工具集，专注于简化本地AI开发环境的部署和管理。它通过简洁的命令行界面(CLI)和配套应用程序，让开发者能够一键启动和管理包括LLM后端、API接口、前端界面在内的所有AI服...

综合介绍 AI Dev Gallery是微软推出的一款专为Windows开发者设计的AI开发工具应用程序(目前处于公开预览版)。它提供了一个综合性平台，帮助开发者轻松地将AI功能集成到自己的Windows应用程序中。该工具最显著的特...

综合介绍 GLM-Edge 是清华大学（智谱轻言）推出的一系列专为端侧设备设计的大语言模型和多模态理解模型。这些模型包括 GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B 和 GLM-Edge-V-5B，分别适用于手机、...

综合介绍 Exo是一个开源项目，旨在利用日常设备（如iPhone、iPad、Android、Mac、Linux等）运行自己的AI集群。通过动态模型分区和自动设备发现，Exo能够将多个设备统一成一个强大的GPU，支持多种模型如LLaMA、Mis...

综合介绍 LocalAI 是一个开源的本地AI替代方案，旨在提供与OpenAI、Claude等兼容的API接口。它支持在消费级硬件上运行，不需要GPU，能够进行文本、音频、视频、图像生成和语音克隆等多种任务。LocalAI 由 Ettore ...

综合介绍 llamafile 是一个由 Mozilla Builders 项目推出的工具，旨在简化大语言模型（LLM）的部署和运行。通过将 llama.cpp 与 Cosmopolitan Libc 结合，llamafile 将复杂的 LLM 部署过程简化为单个可执行文件，...

综合介绍 Petals 是一个由 BigScience Workshop 开发的开源项目，旨在通过分布式计算的方式运行大型语言模型（LLMs）。用户可以在家中使用消费级 GPU 或 Google Colab 运行和微调 LLMs，如 Llama 3.1、Mixtral、F...