实验是为了证明假设。
我们对 NotebookLM 的假设是，像 Gemini 这样强大的多模态模型启用了理解的新工具。
现在已有数百万人在使用 NotebookLM，是时候去掉“实验性”标签了。
出发吧！
📢 现在咱们重新正式认识一下 NotebookLM:
一个强大的个人化 AI 研究助手, 帮助用户更智能、更高效地处理和理解各种信息源。
多模态理解能力:
- NotebookLM 可以处理多种类型的输入源, 包括 PDF、网页、YouTube 视频、音频文件、Google 文档和幻灯片等。
- 使用 Gemini 1.5 模型来理解和分析这些多模态内容。
智能摘要和洞察:
- 上传资料后, NotebookLM 会自动生成摘要, 并在不同主题之间建立有趣的联系。
- 它成为用户个人信息的 AI 专家。
来源引用:
- 为了增加可信度, NotebookLM 会为其回答提供明确的引用, 显示来自源材料的确切引用。
音频概述功能:
- 用户可以一键将文本源转换为"深度探讨"的播客音频讨论, 方便边走边听学习。
隐私保护:
- NotebookLM 不会使用用户的个人数据 (包括上传的资料、查询和模型回复) 来训练模型。
应用场景:
- 学习辅助: 上传讲座录音、教科书章节等, 请求简化解释复杂概念。
- 思维组织: 根据上传的资料生成演讲大纲和关键点。
- 创意激发: 分析头脑风暴笔记、市场研究等, 发现趋势和新想法。
业界评价:
NotebookLM 受到了多家知名媒体和技术专家的正面评价, 被认为是 AI 在工作场所应用的未来方向之一。
