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共 1183 篇文章
Bit Flows 入门指南:新手教程

Bit Flows 入门指南:新手教程

本文档提供了在 Bit Flows 中创建自动化工作流的分步指南。它展示了如何使用 WordPress 和 “On Post Status Update” 事件设置触发器,并将其连接到 Google ...
6个月前
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5分钟讲清楚deepseek本地化部署

5分钟讲清楚deepseek本地化部署

第一步:装个“魔法工具” Ollama 🚀 (Windows 电脑看这里!) Ollama 是个啥? 🤔 再啰嗦一句,Ollama 就是个“魔法工具箱”,帮你轻松运行各种厉害的 AI 模型,比如我们今...
6个月前
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360的满血版DeepSeek-R1有pc版本吗

360的满血版DeepSeek-R1有pc版本吗

是的,360的“纳米AI搜索”确实有PC版本,可以免费使用DeepSeek-R1满血版! 1. 官方PC客户端已上线 根据360官方发布,2025年2月11日发布的“纳米AI”Windows桌面版客户...
6个月前
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360的 DeepSeek-R1 与 DeepSeek 官网原版的区别

360的 DeepSeek-R1 与 DeepSeek 官网原版的区别

360的DeepSeek与原版的区别 这里从功能定位、实际表现、技术差异三个角度帮你理清区别,看完你就知道怎么选了👇 一、功能定位不同 原版DeepSeek:分两个“大脑”干活 V3模型(默认):像...
6个月前
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关于360 DeepSeek 全速版的下载与使用指南

关于360 DeepSeek 全速版的下载与使用指南

一、官方入口与下载方式 360纳米搜索App(推荐) 下载地址:在应用商店搜索“纳米搜索”或访问纳米AI搜索。 功能说明: 集成DeepSeek-R1-360高速专线,响应速度快且免费。 支持切换其他...
6个月前
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如何掌握超全的deepseek高效使用技巧?

如何掌握超全的deepseek高效使用技巧?

问题核心并不是deepseek,deepseek和其他大模型使用技巧并没有区别,你可以在 AI指令 中学到很多使用技巧,关于deepseek的特有技巧,你要知道 DeepSeek-r1 属于推理模型...
6个月前
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deepseek出现对实体店可能产生的影响?

deepseek出现对实体店可能产生的影响?

一、冲击与挑战:实体店客流与价格体系的重构 基础咨询替代与价格透明化 DeepSeek通过降低消费者获取专业信息的门槛,可能加速实体店低价值客流的流失。例如,在药品零售领域,消费者可通过AI助手快速获...
6个月前
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搭建RAG应用,Embedding模型如何选?

搭建RAG应用,Embedding模型如何选?

在搭建RAG系统时,选择合适的Embedding模型是至关重要的一步,下面是我对选择Embedding模型时需要考虑的关键因素和建议,供您参考: 明确应用场景 首先,需要明确RAG系统的具体应用场景和...
6个月前
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模型量化是什么:FP32, FP16, INT8, INT4 数据类型详解

模型量化是什么:FP32, FP16, INT8, INT4 数据类型详解

导读 在人工智能科技的浩瀚星空中,深度学习模型以其卓越的性能,驱动着诸多领域的创新发展。然而,模型规模的持续膨胀,如同双刃剑,在提升性能的同时,也带来了算力需求与存储压力的剧增。特别是在资源受限的应用...
6个月前
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ChatGPT 图片识别准确率如何?

ChatGPT 图片识别准确率如何?

ChatGPT 的图像识别功能,由 OpenAI 的 gpt-4o、gpt-4o-mini 和 gpt-4-turbo 等模型提供,在许多场景下表现出色,但准确性并非绝对。以下是影响其表现的关键点: ...
6个月前
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用提示词快速总结一本书

用提示词快速总结一本书

提示词 Why: 目的:解读一本书的核心内容 How: 方法: 1. 基础分析:核心观点、书籍概括、重点引用 2. 进阶分析:阅读笔记、思维导图、书籍FAQ 3. 建议补充:行动建议 & 认知...
5个月前
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DeepSeek 美国版和中国的区别?

DeepSeek 美国版和中国的区别?

主要区别是审核等级不同,英文内容天然比中文内容减少过滤,参考DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制。 中文回答问题的口吻偏向”思想正确“。在美国市场,为了满足西方用户对信...
6个月前
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DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制

DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制

DeepSeek R1 官网越狱是非常好的实验环境,能触发到基本所有类型的审查机制,可以学习很多防御技巧,所以这是一篇大模型审查机制的学习文章,会带你看到历年来大模型越狱的示例。 大模型审查机制通...
6个月前
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使用 DeepSeek-R1 API 常见问题

使用 DeepSeek-R1 API 常见问题

DeepSeek-R1 API 标准模型名称是:deepseek-reasoner DeepSeek-R1 支持缓存命中 缓存命中一般用于高频输入少样本示例、大文档输入多次输出(不足 64 tok...
6个月前
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教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱

教你快速注册申请到 .edu 学生邮箱

很多AI服务可以使用 .edu 学生邮箱享受优惠甚至免费,好处就不用多说了,懂的都懂... 而 .edu 后缀的邮箱越来越难注册,考虑注册时提交资料的难易程度和可持有时间,给出目前相对可行的方案。 预...
5个月前
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MCP 和 Python MCP Server 开发详解

MCP 和 Python MCP Server 开发详解

初识MCP MCP(Model Context Protocol),是一个开发的协议,标准化了应用程序如何为大模型提供上下文。MCP提供了一个标准的为LLM提供数据、工具的方式,使用MCP会更容易的构...
7个月前
03.2K
向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

在人工智能和机器学习领域,尤其是在构建如 RAG(检索增强生成)系统和语义搜索等应用时,高效地处理和检索海量非结构化数据变得至关重要。向量数据库应运而生,成为解决这一挑战的核心技术。它们不仅是存储高维...
7个月前
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Cursor 如何解决 Too many free trials. 提示?

Cursor 如何解决 Too many free trials. 提示?

前情提要 我们都知道 Cursor 对新用户是有14天且500条免费限制的。 一般情况下,当14天过期,是可以注销账户再重新注册,这样就可以继续拥有14天的体验时长。 但是!!如果使用超过500次,C...
7个月前
03.3K
免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

从前分享很多好玩的卡片图提示词示例,虽然好玩,但实际工作中发现并没鸟用。原因很简单:这些卡片图提示词模板示例样式代码一般是固定的,用户真实意图与示例样式并不匹配。 有人做了更加通用的提示词适配:卡片图...
7个月前
02.5K
使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

股票研究中的信息过载是真实存在的 在评估股票价值时,一个常见的挑战是:处理来自多个来源的大量信息,以做出明智的投资决策。 传统方法包括: 从各种平台收集财务数据。 阅读多份报告、新闻和其他文章。 ...
7个月前
02.1K
实现 LLM 记忆系统的五种方式

实现 LLM 记忆系统的五种方式

在构建大语言模型(LLM)应用时,记忆系统是提升对话上下文管理、长期信息存储以及语义理解能力的关键技术之一。一个高效的记忆系统可以帮助模型在长时间对话中保持一致性,提取关键信息,甚至具备检索历史对话的...
7个月前
01.8K
为写作话题匹配合适的作家和写作风格

为写作话题匹配合适的作家和写作风格

背景 英语世界有很多擅长网络写作的作家,风格迥异,且有大量训练语料,AI很擅长模仿他们。用这些人的写作风格,内容更易懂或有逻辑框架,更容易写出爆款文。 功能介绍 输入写作主题,AI自动分析最匹配的...
5个月前
01.5K