卷起来了！长文本向量模型分块策略大比拼
长文本向量模型能够将十页长的文本编码为单个向量，听起来很强大，但真的实用吗？ 很多人觉得... 未必。 直接用行不行？该不该分块？怎么分才最高效？本文将带你深入探讨长文本向量模型的不同分块策略，分析利弊...
AI知识 第3页
如何有效测试 LLM 提示词 - 从理论到实践的完整指南
一、测试提示词的根本原因： LLM 对提示词高度敏感，细微的措辞变化可能导致显著不同的输出结果 未经测试的提示词可能产生： 事实错误的信息 不相关的回复 不必要的 API 成本浪费 二、系统化的提示词优化...
GizAI 集成主流商业化生成式AI工具，不限文本、图像、音频、视频生成工具，这一切完全免费！
GizAI 是一个集成了AI生成、笔记和云存储功能的一站式平台。用户可以通过GizAI生成图像、视频、音频、文本、角色、故事和游戏，并且可以在平台上进行协作笔记和云存储。GizAI 提供了多种AI工具，帮助用户提高生产力和创造力，同时保护用户隐私，不会在未经同意的情况下使用用户数据进行AI训练。 GizAI 由 Giz Inc. 运营，成立于 Stripe Atlas，并获得 Google for Startups Cloud、Microsoft for Startups Founders Hub、AWS Activate 和 Paddle AI LaunchPad 等项目的支持。GizAI 坚信 使用先进的 生成式AI技术 是每个人的权力，提供免费的广告支持计划，允许用户生成、协作和分享内容。
AI工程学院：1.提示工程
🚀 提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是生成式 AI 时代的一项关键技能，这是一门设计有效指令来引导语言模型生成期望输出的艺术与科学。据 DataCamp 报道，这一新兴学科涉及设计和优化提示，以从 AI 模型...
AI工程学院：2.1从零开始实现 RAG
概述 本指南将引导您使用纯 Python 创建一个简单的检索增强生成 (RAG) 系统。我们将使用一个嵌入模型和一个大语言模型 (LLM) 来检索相关文档并基于用户的查询生成回复。 https://github.com/adithya-s-k/A...
AI工程学院：2.2基本 RAG 实现
介绍 检索增强生成 (RAG) 是一种强大的技术，它将大型语言模型的优势与从知识库中检索相关信息的能力相结合。这种方法通过将生成的响应建立在特定的检索信息上来提高生成响应的质量和准确性。a 本笔记本旨...
AI工程学院：2.3BM25 RAG （检索增强生成）
简介 BM25 检索增强生成（BM25 RAG）是一种高级技术，将用于信息检索的 BM25（Best Matching 25）算法与大语言模型结合，用于文本生成。通过使用经过验证的概率检索模型，此方法可提高生成响应的准确性和相关性。...
AI工程学院：2.4用于检索增强生成（RAG）系统的数据分块技术
简介 数据分块是检索增强生成（RAG）系统中的关键步骤。它将大型文档分解为较小的、可管理的片段，以便高效索引、检索和处理。本 README 提供了 RAG 管道中可用的各种分块方法概述。 https://github.com/adithya-...
AI 辅助编程给软件工程带来的需求开发范式变化（宝玉）
今年 AI 领域最大的突破之一应该是在编程领域，像 Cursor、v0 dev 这样的 AI 编程工具，不仅大幅降低了普通人编程的门槛，也让专业程序员的开发效率大幅提升。 但是我们听到的新闻都是不会编程的高中生、...
LangGraph框架官方教学课程，学习构建智能代理和多代理应用的基础知识
综合介绍 LangChain Academy 是一个专注于教授 LangChain 生态系统基础知识的在线学习平台。该平台提供了丰富的课程内容，涵盖了 LangGraph 框架的基本概念和高级主题。LangGraph 是一个用于构建复杂代理系统的框...
AI工程学院：2.5RAG 系统评估
简介 评估是开发和优化检索增强生成（RAG）系统的关键环节。评估涉及对 RAG 流程各方面的性能、准确性和质量进行衡量，包括从检索效果到生成响应的相关性和真实性。 RAG 评估的重要性 对 RAG 系统进行有效...
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