课程资料

MIT最新推出的《生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状》报告，通过深入调研300多个AI项目、与52个组织进行访谈及对153位高管开展调查，揭示企业在生成式AI（GenAI）应用过程中遭遇的核心...

当你开始着手一个涉及多个智能体的项目时，就需要考虑多智能体设计模式。然而，何时转向多智能体以及其优势可能并非显而易见。 简介 在本课程中，Microsoft 尝试回答以下问题： 哪些场景适用于多智能体...

简介 本文将涵盖以下内容： 定义清晰的总体目标，并将复杂的任务分解为可管理的子任务。 利用结构化输出获得更可靠且机器可读的响应。 应用事件驱动的方法来处理动态任务和意外输入。 学习目标 在完成本文...

欢迎来到“AI Agents 新手入门”课程！本课程为你提供有关构建 AI Agents 的基础知识和应用示例。 加入 Azure AI Discord 社区 认识其他学习者、AI Agent 构建者...

本课程全面概述了 Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG)，这是一种新兴的 AI 范式，其中大语言模型 (LLMs) 在从外部来源获取信...

面向开发者的ChatGPT提示工程是DeepLearning.AI与OpenAI联合推出的课程，专为开发者设计，由Isa Fulford, 吴恩达Andrew Ng主讲，教授如何用大型语言模型（LLM...

简介 本课程将涵盖： 如何有效地规划将 AI Agent 部署到生产环境中。 将 AI Agent 部署到生产环境时可能遇到的常见错误和问题。 如何在保持 AI Agent 性能的同时管理成本。 ...

工具之所以有趣，是因为它们允许 AI 智能体拥有更广泛的能力。通过添加工具，智能体不再局限于其可以执行的有限操作集合，而是可以执行各种各样的操作。在本章中，我们将探讨工具使用设计模式，该模式描述了 A...

10 节课程，教授构建 AI Agent 入门所需的一切知识 本课程共 10 节课，涵盖构建 AI Agent 的基础知识。每节课都涵盖一个独立的主题，因此可以从任何您喜欢的地方开始！ 如果这是您...

简介 欢迎阅读关于 AI Agent 中元认知的课程！本章专为对 AI Agent 如何思考自身思维过程感兴趣的初学者设计。在本课程结束时，你将理解关键概念，并掌握在 AI Agent 设计中应用元认...

AI Agent 框架是旨在简化 AI Agent 的创建、部署和管理的软件平台。这些框架为开发者提供了预构建的组件、抽象和工具，从而简化复杂 AI 系统的开发过程。 这些框架通过为 AI Agent...

简介 构建 AI Agentic 系统的方法有很多。鉴于模糊性是生成式 AI 设计的一个特点而非缺陷，工程师有时很难确定从何处入手。我们创建了一套以人为本的用户体验设计原则，使开发人员能够构建以客户为...

随着人工智能开始对越来越多的企业产生实质影响，它不仅成为每位员工的个人助理，也成为每个组织转型的催化剂。在不同的职能岗位上，员工们逐渐发现AI能够帮助他们更高效地完成日常工作，并且提供了许多创新的解决...

简介 本课程将涵盖： 如何构建和部署安全有效的 AI Agents 开发 AI Agents 时重要的安全注意事项。 开发 AI Agents 时如何维护数据和用户隐私。 学习目标 完成本课程后...

《动手学AI：人工智能通识与实践》的阿里云联合超星尔雅为不同专业背景的学习者推出的系统学习AI的课程。课程由五所顶尖高校的名师讲授，内容全面，从AI的发展历程、核心技术到伦理安全等，构建起完整的知识体...

LangChain for LLM 应用开发是DeepLearning.AI推出的在线课程，由LangChain创始人Harrison Chase和吴恩达Andrew Ng主讲。

Transformer LLMs工作原理是DeepLearning.AI与《Hands-On Large Language Models》的作者Jay Alammar和Maarten Grootend...

《Staying ahead in the age of AI》是OpenAI推出的AI领导力指南，助力企业领导者在AI时代保持竞争优势。指南指出AI发展迅猛，模型发布速度加快、成本降低，企业采用速度...

《大模型基础》深入剖析大语言模型（LLMs）的核心技术与实践路径。从语言模型的基础理论入手，系统讲解基于统计、循环神经网络（RNN）和Transformer架构的模型设计原理，重点探讨大语言模型的三大...