课程资料

LangChain for LLM 应用开发是DeepLearning.AI推出的在线课程，由LangChain创始人Harrison Chase和吴恩达Andrew Ng主讲。

Transformer LLMs工作原理是DeepLearning.AI与《Hands-On Large Language Models》的作者Jay Alammar和Maarten Grootend...

《Agentic AI》是吴恩达推出的最新智能体课程，课程聚焦于智能体的设计与构建，涵盖反思、工具使用、规划和多智能体协作四大设计模式。学习者将通过理论讲解和代码实践，掌握如何让智能体检查输出、自主调...

《Staying ahead in the age of AI》是OpenAI推出的AI领导力指南，助力企业领导者在AI时代保持竞争优势。指南指出AI发展迅猛，模型发布速度加快、成本降低，企业采用速度...

《大模型基础》深入剖析大语言模型（LLMs）的核心技术与实践路径。从语言模型的基础理论入手，系统讲解基于统计、循环神经网络（RNN）和Transformer架构的模型设计原理，重点探讨大语言模型的三大...

面向开发者的ChatGPT提示工程是DeepLearning.AI与OpenAI联合推出的课程，专为开发者设计，由Isa Fulford, 吴恩达Andrew Ng主讲，教授如何用大型语言模型（LLM...

MIT最新推出的《生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状》报告，通过深入调研300多个AI项目、与52个组织进行访谈及对153位高管开展调查，揭示企业在生成式AI（GenAI）应用过程中遭遇的核心...

《动手学AI：人工智能通识与实践》的阿里云联合超星尔雅为不同专业背景的学习者推出的系统学习AI的课程。课程由五所顶尖高校的名师讲授，内容全面，从AI的发展历程、核心技术到伦理安全等，构建起完整的知识体...