Información sobre el curso

El último informe del MIT, The Generative AI Divide: the State of Business AI in 2025, revela el núcleo del proceso de adopción de la IA generativa (GenAI) que están experimentando las empresas mediante una investigación en profundidad de más de 300 proyectos de IA, entrevistas con 52 organizaciones y una encuesta a 153 ejecutivos....

Cuando empiece a trabajar en un proyecto que implique inteligencias múltiples, deberá tener en cuenta el patrón de diseño multiinteligencia. Sin embargo, puede que no resulte obvio cuándo pasar a la multiinteligentsia y cuáles son sus ventajas. Introducción En este curso, Microsoft intenta responder a las siguientes preguntas: ¿Qué escenarios son adecuados para una multiinteligen...

Introducción En este documento se tratará lo siguiente: Definir objetivos generales claros y dividir las tareas complejas en subtareas manejables. Aprovechar los resultados estructurados para obtener respuestas más fiables y legibles por máquina. Aplicación de un enfoque basado en eventos a tareas dinámicas y entradas inesperadas. Objetivos de aprendizaje Al finalizar este artículo...

Bienvenido al curso Introducción a los Agentes de Inteligencia Artificial. Este curso le proporciona los fundamentos y ejemplos de aplicaciones para construir Agentes de IA. Únase a la comunidad Azure AI Discord para conocer a otros alumnos, creadores de agentes de IA...

Este curso proporciona una visión global de la Generación Agentic Retrieval-Augmented (RAG Agentic), un paradigma emergente de IA en el que se utilizan Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) para obtener información de fuentes externas en...

ChatGPT Tip Engineering for Developers es un curso conjunto de DeepLearning.AI y OpenAI diseñado para desarrolladores, que cuenta con Isa Fulford, Andrew Ng para enseñar a utilizar Large Language Models (LLM...

Introducción Este curso cubrirá: Cómo planificar eficazmente el despliegue del Agente AI en un entorno de producción. Errores y problemas comunes que puede encontrar al desplegar el Agente de AI en un entorno de producción. Cómo gestionar los costes manteniendo el rendimiento del Agente AI. ...

Las herramientas son interesantes porque permiten a las inteligencias de IA tener una gama más amplia de capacidades. Al añadir herramientas, la inteligencia ya no está limitada al conjunto limitado de operaciones que puede realizar, sino que puede realizar una amplia variedad de operaciones. En este capítulo, exploraremos el Patrón de Diseño de Uso de Herramientas, que describe...

10 Lecciones que Enseñan Todo lo que Necesitas para Empezar a Construir un Agente de IA Este curso de 10 lecciones cubre lo básico para construir un Agente de IA. Cada lección cubre un tema por separado, ¡así que puedes empezar por donde quieras! Si esto es algo que...

Introducción ¡Bienvenidos al curso sobre Metacognición en los Agentes IA! Este capítulo está diseñado para principiantes interesados en cómo los Agentes IA piensan sobre sus propios procesos de pensamiento. Al final de este curso, entenderás los conceptos clave y habrás dominado la aplicación de la metacognición en el diseño de Agentes de IA....

Los marcos de agentes de IA son plataformas de software diseñadas para simplificar la creación, despliegue y gestión de agentes de IA. Estos marcos proporcionan a los desarrolladores componentes pre-construidos, abstracciones y herramientas para simplificar el desarrollo de sistemas complejos de IA. Estos marcos simplifican el desarrollo de sistemas de IA complejos proporcionando...

INTRODUCCIÓN Hay muchas maneras de construir sistemas de IA agéntica. Dado que la ambigüedad es una característica, no un defecto, del diseño generativo de IA, a veces resulta difícil para los ingenieros determinar por dónde empezar. Hemos creado un conjunto de principios de diseño de experiencia de usuario centrados en el ser humano que permiten a los desarrolladores construir...

A medida que la Inteligencia Artificial empieza a tener un impacto sustancial en cada vez más empresas, se está convirtiendo no sólo en un asistente personal para cada empleado, sino también en un catalizador para la transformación de cada organización. En diferentes funciones, los empleados están descubriendo gradualmente que la IA puede ayudarles a realizar sus tareas diarias de manera más eficiente y proporcionar muchas soluciones innovadoras....

Introducción Este curso cubrirá: Cómo construir y desplegar Agentes de Inteligencia Artificial seguros y efectivos Consideraciones importantes de seguridad al desarrollar Agentes de Inteligencia Artificial. Cómo mantener la privacidad de los datos y de los usuarios al desarrollar Agentes de IA. Objetivos de aprendizaje Después de completar este curso...

Hands-On Learning AI: Artificial Intelligence General Knowledge and Practice" de AliCloud, en colaboración con Superstar Erlang, es un curso de aprendizaje sistemático sobre IA para alumnos de diferentes ámbitos profesionales. El curso está impartido por profesores de cinco de las mejores universidades y es exhaustivo, ya que construye un cuerpo completo de conocimientos desde la historia del desarrollo de la IA, las tecnologías básicas hasta la seguridad ética...

LangChain for LLM Application Development es un curso en línea de DeepLearning.AI en el que participan el fundador de LangChain, Harrison Chase, y Andrew Ng.

Los LLM transformadores funcionan según el principio que DeepLearning.AI y Jay Alammar y Maarten Grootend, autores de Hands-On Large Language Models...

Staying ahead in the age of AI es una guía de liderazgo en IA de OpenAI que ayuda a los líderes empresariales a mantener una ventaja competitiva en la era de la IA. La guía señala el rápido crecimiento de la IA, con lanzamientos de modelos más rápidos, costes más bajos y una adopción empresarial más rápida....

Fundamentos de los grandes modelos ofrece un análisis en profundidad de las tecnologías básicas y las vías prácticas de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Partiendo de la teoría fundamental de la modelización lingüística, explica sistemáticamente los principios del diseño de modelos basados en arquitecturas estadísticas, de redes neuronales recurrentes (RNN) y Transformer, centrándose en los tres grandes modelos lingüísticos....