Der ursprüngliche Zweck dieses Tutorials ist es, die Offline-Privatsphäre und die Übertragbarkeit auf Ihrem Mobiltelefon zu gewährleisten, während Sie die DeepSeek-R1 Modelle, die gut sind oder nicht, sind wohlwollend. 10 Tage lang kotzen... Nö... .10 Minuten, um Ihnen eine Anleitung zu geben, wie Sie DeepSeek-R1 lokal auf Ihrem Handy installieren können.
Nutzung von DeepSeek-R1 auf Mobiltelefonen Drei Programme
Vor der Installation erhält der Leser einen allgemeinen Überblick über die üblichen Szenarien für die Verwendung des DeepSeek-R1-Modells auf Mobiltelefonen:
Option 1, Online-Nutzung:Herunterladen von DeepSeek Offizielle APP, oder laden Sie eine APP eines Drittanbieters herunter, die z. B. das DeepSeek-R1-Modell unterstützt:Spottbarren (verbrannt als Opfer im Gottesdienst), undNano AI SucheCyberstarfire,Skyworks AI... Warten Sie, es muss für den Gebrauch vernetzt sein.
Option 2, KI-Chat-Tool Zugriff auf API:Nicht für Neueinsteiger, z. B. von der offiziellen DeepSeek-Website,Durchfluss auf Siliziumbasis , undVulkanmotorNach der Beantragung der API haben Sie beispielsweise Zugang zu den im Telefon verfügbaren nativen KI-Chat-Hüllentools:BotGem, undChatbox, undGPT Mobil, undNächsterChat(Bereitstellung der Webseite),Seite Assist(Browser-Plugin)... Und so weiter.
Option 3, lokaler Einsatz des Mobiltelefons:Es ist diese Lehre beachten, während nicht auf Mobiltelefone beschränkt, DeepSeek-R1 zu installieren, können viele andere Modelle installiert werden.
Installation von DeepSeek-R1 auf einem Mobiltelefon Beschreibung
Unterschied zwischen dem Endkundenmodell, das mit dem Telefon geliefert wird, und dem Modell für den Eigengebrauch
In der Tat, Handy-Installation von großen Modellen ist nicht ein sehr neues Thema, zum Beispiel, die sich auf die Seite der Ende der kleinen Größe Modell der ModelBestoder Ali's MNN-LLM-Android: MNN Projekt, kann in das Mobiltelefon in das große Modell installiert werden, aber sie sind zu spezialisiert, wurde in der experimentellen tastenden Phase, mit dem Beginn des Jahres 2024 viele Anbieter werden End-Seite Modell Kommerzialisierung, Handy lokale Installation des großen Modells der Anwendung ist auch mehr. Zum Beispiel, die jüngsten heißen Nachrichten:Handy-KI läutet die Ära des "intelligenten Körpers" ein: Samsung S25 schließt sich mit Smart Spectrum zusammen, um eine neue Ära von Audio- und Videoanrufen zu eröffnendie ein auf mobile Geräte zugeschnittenes Endseitenmodell verwendet.
Aber ein Modell, das speziell für den Mobilfunkbereich entwickelt wurde, wird sich in den Bereichen, auf die es sich spezialisiert, von einem größeren Modell unterscheiden, das lokal vom Telefon selbst eingesetzt wird:
Endseitenmodell für mobile Geräte angepasstStärkere Betonung des Konzepts des "mobilen Assistenten", der in der Lage ist, bestimmte, von den Mobiltelefonherstellern konzipierte Aufgaben zu erfüllen, während er gleichzeitig mehrere Arten von Aufgaben ausführt.
Selbstinstallierte Großmodelle lokal auf MobiltelefonenIm Allgemeinen handelt es sich um eine "komprimierte Version" eines wirklich großen Modells, eine "erweiterte Version" eines bestimmten Aspekts der Fähigkeit, im Allgemeinen ist die "Allgemeinwissen"-Fähigkeit stark, kann aber nicht den regulären automatischen Betrieb des Telefons durchführen, wie z. B. Natürlich kann er das Adressbuch seines Mobiltelefons nicht öffnen.
Hinweise zur lokalen Installation von großen Modellen auf Mobiltelefonen
Installation der Geräte:IOS/Android
Stauraum:2~4G
Anwendungen:Werbetexte, Absätze, Rollenspiele, kurze Zusammenfassungen, Übersetzungen
Unterstützt die lokale Installation der DeepSeek-R1-Modell-App auf Mobiltelefonen
Taschen-KI--Android
Pocket AI (chinesische Version von PocketPal AI) ist ein leistungsfähiger Offline-KI-Assistent, der es Benutzern ermöglicht, jederzeit und überall mit KI zu sprechen. Er basiert auf kleinen Sprachmodellen (Small Language Models, SLMs) und kann auf Mobiltelefonen ohne Internetverbindung ausgeführt werden, speziell angepasst an die chinesische Benutzererfahrung. Pocket AI unterstützt eine Vielzahl von kleinen Sprachmodellen, darunter DeepSeek, Danube usw., mit intelligenter Speicherverwaltung, Leistungsanzeige in Echtzeit und anderen Funktionen. Das Projekt unterstützt derzeit Android-Geräte, und die iOS-Version ist in der Entwicklung.
PocketPal AI--IOS/androidSie müssen sich im offiziellen App-Shop anmelden
PocketPal AI ist eine quelloffene mobile App, die Small Language Models (SLMs) direkt auf Ihr Mobiltelefon bringt, sowohl für iOS- als auch für Android-Nutzer. Sie bietet ein webunabhängiges KI-Chat-Erlebnis, das den Schutz der Privatsphäre des Nutzers gewährleistet und eine automatische Speicherverwaltung sowie eine große Auswahl an Modellen unterstützt. Die von Asghar Ghorbani entwickelte App ist in die Hugging Face-Modellbibliothek integriert und ermöglicht es den Nutzern, eine breite Palette von Modellen direkt über die App herunterzuladen und zu verwenden, um verschiedene Chat- und Problemlösungsanforderungen zu erfüllen.
Open Intelligence ist ein Unternehmen, das sich der Bereitstellung von Open-Source-KI-Lösungen verschrieben hat. Sein Hauptprodukt, Apollo, ermöglicht es Nutzern, direkt über ihr Mobiltelefon mit ihrem privaten KI-Backend zu interagieren. Die Plattform unterstützt nicht nur einzelne Nutzer bei der autonomen Verwaltung ihrer KI-Backends, sondern bietet auch Unterstützung für eine Vielzahl von KI-Anwendungsszenarien, wie z. B. Chatten, Datenverarbeitung usw. Apollo wurde entwickelt, um die Interaktion der Nutzer mit KI zu vereinfachen und die Effizienz von KI-Anwendungen im täglichen Leben und bei der Arbeit zu steigern.Open Intelligence möchte den Nutzern durch seine offene Architektur ein flexibleres, privates KI-Erlebnis bieten. private KI-Erfahrung.
Destillierte Versionen der Serien Llama 3.1, Qwen und DeepSeek R1 sind in verschiedenen Größen erhältlich.
Fullmoon ist eine App, die für iOS-Geräte entwickelt wurde und die Möglichkeit bietet, privat mit muttersprachlichen Modellen zu chatten. Die App ist für Apple Silicon optimiert und wird auf iPhone, iPad und Mac unterstützt. Fullmoon nutzt das MLX Swift Framework von Apple, ein Array-Framework für maschinelle Lernforschung auf Apple Silicon. Die App unterstützt mehrere Sprachmodelle, darunter Llama 3.2 1B, Llama 3.2 3B und DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-4bit.
Enchanted ist eine Open-Source-App für iOS, macOS und visionOS, die für multimodalen Chat mit privaten Modellen wie Llama 2, Mistral, Vicuna und Starling entwickelt wurde. Die App ist mit Ollama kompatibel und bietet ein sicheres, privates und multimodales Erlebnis, das Nutzer auf allen Geräten im iOS-Ökosystem nutzen können.Enchanted hat sich zum Ziel gesetzt, ein Produkt anzubieten, das Nutzern ungefilterte, multimodale Interaktionen in einer privaten Umgebung ermöglicht.
Tifa-Deepsex-14b-CoT--Android APK Direkt Download
Tifa-Deepsex-14b-CoT ist ein umfangreiches Modell, das auf der Deepseek-R1-14B-Tiefenoptimierung basiert und sich auf Rollenspiele, fiktionale Texterstellung und Denkketten (Chain of Thought, CoT) konzentriert. Durch mehrstufiges Training und Optimierung löst das Modell die Probleme des ursprünglichen Modells, nämlich unzureichende Kohärenz bei der Generierung langer Texte und schwache Fähigkeit zum Rollenspiel, was sich besonders für kreative Szenarien eignet, die eine weitreichende kontextuelle Korrelation erfordern. Durch die Zusammenführung hochwertiger Datensätze und inkrementelles Vortraining verbessert das Modell die kontextuelle Relevanz erheblich, reduziert Nicht-Antworten und eliminiert die Vermischung von Chinesisch und Englisch, wodurch das domänenspezifische Vokabular für eine bessere Leistung bei Rollenspielen und der Generierung neuer Texte erweitert wird. Darüber hinaus unterstützt das Modell 128k ultralange Kontexte für Szenarien, die tiefe Dialoge und komplexes Authoring erfordern.
Es handelt sich dabei um eine Version von Deepseek-R1-14B, die speziell für lange Romane und Rollenspielszenarien optimiert ist und für die ein einfacher Android-Client zum Download bereitsteht.
Lokale Installation des Mobiltelefons Software für andere Modelle
Ai2 OLMoE--IOS
Ai2 OLMoE ist eine quelloffene iOS-App, die vom Allen Institute for AI (Ai2, Allen Institute for Artificial Intelligence) entwickelt wurde, um KI-Modelle bereitzustellen, die vollständig auf dem Gerät laufen. Die App nutzt das quelloffene OLMoE-Modell von Ai2, das ohne Cloud-Verbindung offline ausgeführt werden kann und so den Datenschutz und die Datensicherheit gewährleistet.Ai2 OLMoE eignet sich nicht nur für Forscher, die erforschen, wie lokale KI-Modelle verbessert werden können, sondern bietet auch Entwicklern Werkzeuge zur schnellen Entwicklung neuer KI-Erfahrungen.
Llamao ist ein privater und offline laufender Llama AI Chatbot, der entwickelt wurde, um Nutzern einen intelligenten Assistenzdienst ohne Internetverbindung zu bieten. Im Gegensatz zu ChatGPT läuft Llamao vollständig auf dem Gerät des Nutzers und gewährleistet so absolute Privatsphäre und Sicherheit der Nutzerdaten. Ob beim Schreiben, Brainstorming oder bei der Problemlösung, Llamao hilft den Nutzern, ihre Aufgaben effizient zu erledigen und vermeidet dabei das Risiko eines Datenverlusts.
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