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自动化工作流工具 n8n、Coze(扣子)与 Dify 的深度对比评测

在数字化转型浪潮中,自动化工作流工具已成为企业提高效率、降低成本的关键。而在 AI 技术日益成熟的今天,如何将 AI 与自动化工作流结合,更是成为了业界关注的焦点。本文将深入对比评测三款热门工具:n8n、Coze(扣子)和 Dify,帮助读者了解它们各自的特点、优势以及适用场景,从而做出更明智的选择。

 

n8n:开源自动化领域的“瑞士军刀”

n8n 是一款来自德国的开源自动化工作流工具,由 Jan Oberhauser 于 2019 年在柏林创立。Jan Oberhauser 是一位具有视觉设计背景的工程师,他曾在多部电影(包括《加勒比海盗》系列)的后期制作中大量使用自动化技术。正是这段经历,激发了他创建 n8n 的灵感。


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2020 年,n8n 获得了红杉资本 150 万美元的种子轮投资,这也是红杉资本在德国的第一个种子投资案例。尽管当时市场上已经存在 Zapier、RapidAPI 和 Tray.io 等相对成熟的工具,但 Jan Oberhauser 认为它们在灵活性和价格方面仍有不足。因此,他决定开发一套能满足自己需求的工具,这便是 n8n 的雏形。

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n8n 始终秉承“自由可持续,开放且务实”的理念,这也是其核心竞争力所在。n8n 维护着一个与官方版本保持一致的开源版本,任何人都可以进行私有化部署,完全掌控自己的数据。

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简而言之,n8n 是一款功能强大、灵活可定制的自动化工作流工具,它通过可视化界面将不同的应用和服务连接起来,自动完成重复性任务。自 ChatGPT 问世以来,n8n 已经集成了所有主流的 AI 大模型和知识库等 AI 套件,帮助用户开发复杂的 AI 自动化任务。

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从 n8n 在 GitHub 上的项目信息可以看出,它主要使用 TypeScript、Vue.js 和 JavaScript 等语言开发。

n8n 的典型应用场景包括:

  1. AI 应用开发:结合 AI 大模型构建智能应用。
  2. 数据分析:自动化数据采集、清洗和分析。
  3. 企业营销:自动执行营销活动,如邮件群发、社交媒体管理等。
  4. 客户服务:自动回复客户咨询、处理工单等。
  5. 财务会计:自动生成财务报表、处理发票等。
  6. IT 运维:自动执行系统监控、日志分析等任务。
  7. CRM:自动同步客户信息、跟进销售线索等。
  8. 嵌入式自动化:将自动化功能嵌入到其他应用中。
  9. 系统集成:连接不同的系统,实现数据互通。

n8n 的核心特点与优势

  1. 完全开源免费:n8n 的代码完全公开,用户可以免费进行自托管(如通过 Docker 部署),无需担心使用成本或数据隐私问题。这对于预算有限的团队尤其具有吸引力。

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  1. 可视化+代码双模式:n8n 提供了直观的可视化界面,用户可以通过拖拽节点的方式设计工作流,即使是非技术人员也能轻松上手。同时,n8n 也支持 JavaScript 和 Python 代码,满足开发者的深度定制需求。

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  1. 超强集成能力:n8n 支持 400 多个应用(如 Notion、飞书、GitHub 等)的 API 连接,几乎覆盖了办公、开发、营销等所有场景。

n8n 集成了全球几乎所有常用且开放 API 的应用,用户可以在 n8n 的节点列表中找到所需的工具,包括各种开发工具和数据库。

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  1. 灵活部署:n8n 既可以本地部署(NAS、服务器),也可以使用云端服务,用户可以完全掌控数据流向。

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  1. 原生 AI 支持:n8n 基于 AI Agent、LangChain 构建 AI 应用,能够调用自定义模型处理复杂任务。

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n8n 对国外主流大模型(如 OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude、LLaMA 等)提供了全面支持。此外,任何兼容 OpenAI API 的大模型都可以在 n8n 中配置使用,同样也支持DeepSeek等国内优秀大模型。n8n 还支持与不同的向量数据库配合,通过 AI Agent 节点轻松开发企业级知识库。

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Coze(扣子):快速搭建 AI 应用的平台

Coze(扣子)是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台。Coze(扣子)的定位非常明确:让用户无需编程基础,也能快速搭建基于大模型的各类 AI 应用,并将其发布到各种社交平台和通讯软件,或通过 API/SDK 集成到业务系统中。

Coze(扣子)的主要用途包括:

  • 智能体:基于对话的 AI 项目,通过对话接收用户输入,由大模型自动调用插件或工作流执行任务,并生成回复。典型应用场景包括智能客服、虚拟伴侣、个人助理等。
  • 应用:利用大模型技术开发的应用程序,具有完整的业务逻辑和可视化界面。例如,AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。

可以看出,Coze(扣子)更像是一款面向个人用户和开发者的工具,帮助他们快速创建具有 AI 能力的 App 或小程序。

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Dify:专注企业级 AI 应用开发

Dify 是一款开源的企业级 AI 应用开发平台,其母公司是苏州语灵人工智能科技有限公司,创始人张路宇是一位 90 后创业者。在创建 Dify 之前,张路宇曾将自己的创业公司出售给腾讯,并在腾讯工作了几年。

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Dify 的名称源于“Define”和“Modify”,寓意其作为工具的不断自我更新能力。Dify 成立于 2023 年,最初专注于基于知识库(RAG)的客服聊天机器人。直到 2024 年,Dify 才将工作流功能添加到产品中。

Dify 结合了“后端即服务”(Backend-as-a-Service)和 LLMOps 的理念,旨在帮助用户快速构建企业级 AI 应用。它提供了一个低代码平台,即使是不懂编程的用户也能进行应用搭建。

截至 2024 年中,Dify 在 GitHub 上获得了超过 8000 个 star,而 n8n 则超过了 60,000 个 star。

Dify CEO 张路宇曾表示:“Dify 是面向应用开发者的大模型应用技术栈,或者说应用开发平台,缩写是 LLMOps。我们在 2023 年 2 月首次提出 LLMOps 概念。”

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Dify 和 Coze 的设计初衷并非解决业务自动化,而是围绕大模型快速搭建 AI 应用。其中,Coze 更偏向个人 AI 应用,而 Dify 和 n8n 在企业级应用场景下具有相似性,它们都是开源的,并且支持私有化部署。尽管 Dify 和 n8n 都适用于企业级应用场景,但 n8n 在自动化工作流领域更为通用、灵活和成熟,在全球拥有更多的企业用户。

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Dify 在 GitHub 上的项目信息显示,它主要使用 TypeScript 和 Python 开发。

用户对 Dify 的评价主要集中在以下几点:

  1. 开源可控:用户可以掌控数据,无需担心泄露;基于开放架构,可自定义和扩展。
  2. 生产环境友好:提供 Backend-as-a-Service 功能,简化后端开发;具备 API 接口,方便集成。
  3. 快速开发部署:操作界面友好,技术和非技术人员都能快速上手;应用部署迅速。

 

n8n、Dify、Coze 对比总结

维度 n8n Coze(扣子) Dify
定位 通用型(个人/企业)自动化工作流 + 原生AI 快速搭建聊天机器人 企业级AI应用开发平台
门槛 中等(需要对API有基础了解) 低(完全无代码) 中高(需要了解大模型配置)
核心 跨系统自动化,支持数据处理、同步等复杂操作 对话机器人、轻量级问答 大模型驱动、复杂任务处理
成本 开源免费,自托管无限制 免费但功能受限(例如,知识库token限制) 开源,需要自备模型API密钥(费用可能较高)
适用场景 1. 传统企业和互联网公司(如生产制造、物流、跨境电商等)。 2. 企业IT团队。 3. 金融等需要数据安全和隐私的行业。 职场白领用户、客服场景。 1. 主要针对海外市场的用户(Dify按美元计价)。 2. 需要深度定制AI应用的企业。
订阅 提供 SaaS 订阅和开源版自托管服务、私有化部署 提供个人订阅 提供 SaaS 订阅和开源版自托管服务、私有化部署

更通俗的对比:

  • n8n:就像乐高积木,可以自由拼装各种功能,但需要一定的动手能力。
  • Coze:像是快餐店,可以快速制作一个聊天机器人,但可选的“食材”(功能)有限。
  • Dify:好比高级厨房,可以烹饪“米其林大餐”(复杂的 AI 应用),但需要自己购买“食材”(模型)。

选择建议:

  • 快速搭建 AI 小程序:推荐 Coze,它可以快速实现简单的基于 AI 对话的小应用。
  • 搭建企业级 AI 定制应用:Dify 和 n8n 都是不错的选择。
  • 搭建业务自动化 + AI 应用:n8n 是首选。

学习和维护成本:

  • n8n:需要用户对 API 有一定了解,系统之间的连接主要基于 API 调用。自托管需要一定的服务器管理能力。
  • Coze:学习成本很低。
  • Dify: 学习成本较高。
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