吴恩达论 AI 模型战略：从 DeepSeek、Gemini 看技术选型与价值观考量

近期，大型语言模型领域风起云涌。Google 的 Gemini 系列模型持续迭代（ Google 发布 Gemini 2.5：“思考”能力大幅提升 ），而来自中国的 DeepSeek 推出了 V3 新版本（ DeepSeek-V3 模型低调更新，代码能力跃升，剑指 Claude-3.7 ），加剧了基础模型市场的竞争。百度等公司也在积极研发能与 OpenAI 抗衡的模型（ 百度发布文心大模型 4.5 与 X1：多模态能力与深度思考双重进化 ）。这标志着全球 AI 基础模型的竞争不再仅仅是美国的舞台，中国力量正加速入局。

在此背景下，知名 AI 学者、AI Fund 管理合伙人及 DeepLearning.AI 创始人 Andrew Ng（吴恩达）在近期出席一次科技活动时，分享了他对当前 AI 格局的深入见解。Andrew Ng 曾在 Google Brain 和 Baidu 担任重要 AI 领导职务，其观点对理解中美 AI 发展态势具有独特价值。

企业应采取灵活的多模型策略

面对 Llama、DeepSeek、通义千问 (Qwen) 等众多模型的涌现，Andrew Ng 指出，开放权重模型（Open Weight Models）正成为 AI 供应链的关键组成部分。他认为，这些表现优异的模型，无论来自美国还是中国，都在重塑全球数字技术格局。

从企业应用的角度看，激烈的模型竞争带来了显而易见的好处——模型使用成本持续下降，推动了应用层创新的加速。Andrew Ng 分享了其团队的实践经验：核心策略并非绑定单一模型供应商，而是构建灵活的技术架构，以便根据任务需求、成本效益和性能表现，随时切换到最合适的模型。他透露，其团队目前就在采用多元模型并行的策略。

尽管 DeepSeek 等模型因其性能和开放性受到关注，但一些企业仍因数据安全和合规性担忧而犹豫是否采用其 API。然而，Andrew Ng 认为，除了这些显性因素，还存在更深层次的考量。

吴恩达指出，虽然像 DeepSeek 这类开放权重模型常让人联想到背后的中国企业，但不可否认，这类模型在 AI 供应链中的角色正变得愈来愈关键。

模型选择背后的价值观与地缘政治考量

Andrew Ng 提醒，当企业或个人用户与 AI 模型进行长时间互动时，需要思考一个更宏大的问题：“这些模型是否反映了其发布国家或企业的价值观？”

AI 模型并非技术真空中的产物。通过对话、内容生成甚至闲聊，用户可能在潜移默化中接触并受到模型训练数据中蕴含的世界观的影响。这体现在用词偏好、对特定法规的解读，甚至可能触及对敏感议题的态度。当用户询问涉及文化或争议性话题时，模型的回应便可能间接或直接地传递开发国家或公司的立场。

吴恩达解释，当世界各地的人使用 AI 对话式服务时，问及国界、文化与敏感话题时，开发模型的国家或公司便会产生或直接或间接的影响。

这不仅是企业进行本地化应用时需要面对的挑战，更可能对整个社会的观念体系产生长远影响。这也解释了为何一些地区出现开发本地化语言模型的呼声，旨在保留本地文化特色，并满足特定商业场景的需求。

Andrew Ng 肯定了 DeepSeek 等中国模型对技术社区的贡献，并指出中美企业都在采用这些模型。但他同时提出一个关键问题：“其他国家和地区是否也能投入足够资源，持续参与开放权重模型的竞争？”他认为，开放能够加速知识传播，虽然可能惠及竞争对手，但最终往往让发起国受益最多。当一个国家的开放模型被广泛使用时，该国无疑将获得巨大的影响力。

开放权重模型：抗衡垄断与加速创新的动力

从另一个角度看，开放权重模型（通常指权重公开，但训练数据和方法未必完全开源）的存在对于防止市场垄断至关重要。Andrew Ng 补充道，如果缺乏这类模型的支持，众多企业可能被迫依赖少数掌握强大算力资源的科技巨头，从而加剧市场集中度。

目前，开放阵营（包括开放权重和完全开源模型）与闭源模型（如 OpenAI 的 GPT-4）之间的竞争日趋激烈。虽然开放阵营在某些方面仍在追赶，但其展现出的潜力已不容忽视。无论竞争格局如何演变，全球的企业和开发者都将是受益者。

把握时机，利用 AI 构建应用

Andrew Ng 最终向各地的企业和开发者发出明确的信号：利用 AI 构建服务和推动创新的时机已经成熟。他强调，科技巨头投入巨资开发的先进工具，使得任何人开发 AI 应用都变得前所未有的容易。他鼓励将这些能力应用于半导体、制造业、医疗保健等各个行业，“现在就是最好的时刻，行动起来。”