本文于 2025-01-14 11:38 更新,部分内容具有时效性,如有失效,请留言
综合介绍
Riona-AI-Agent是一个创新的AI驱动自动化工具,专门设计用于管理和优化各大社交媒体平台的运营。该项目利用先进的AI模型,为Instagram、Twitter和GitHub等平台提供智能化的内容生成和账户管理功能。系统的特色在于能够通过多种数据源(如YouTube视频、音频文件、网站链接等)来训练AI代理,使其生成更具个性化和针对性的内容。项目采用现代化的技术栈,包括Express框架、Puppeteer自动化工具,以及Google生成式AI模型,确保了系统运行的稳定性和可靠性。通过提供自动化的社交媒体互动功能,Riona-AI-Agent帮助用户大幅提升社交媒体运营效率。
功能列表
- 智能内容训练系统:支持通过YouTube视频、音频文件、网站链接和各类文档进行AI代理训练
- Instagram自动化功能:自动登录、点赞互动、智能评论生成
- Twitter智能发文:每日自动发布17条推文,间隔80分钟
- GitHub仓库管理:自动化管理仓库、问题和PR(即将推出)
- AI驱动的内容生成:使用Google Generative AI生成有吸引力的评论和帖子
- 代理服务器支持:通过代理管理多个账号,避免请求限制
- Cookie管理系统:保存和加载会话信息,确保连续性操作
- 错误处理机制:完善的日志记录和错误处理系统
- 安全性保护:集成helmet等安全中间件,保护HTTP请求
使用帮助
1. 环境配置
1.1 基础安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/david-patrick-chuks/Riona-AI-Agent.git
cd Riona-AI-Agent
- 安装依赖包:
npm install
1.2 环境变量设置
- 将
.env.example
文件重命名为.env
- 在
.env
文件中配置以下信息:
# Instagram账号信息
IGusername=你的Instagram用户名
IGpassword=你的Instagram密码
# Twitter账号信息
Xusername=你的Twitter用户名
Xpassword=你的Twitter密码
2. AI代理训练
2.1 支持的训练数据格式
- YouTube视频URL:通过视频内容训练AI
- 音频文件:支持语音内容训练
- 网站链接:通过网站内容进行训练
- 文档文件:支持PDF、DOC、DOCX、TXT等格式
2.2 训练流程
- 准备训练材料:选择上述任一格式的内容
- 系统会自动处理内容:
- 视频内容会被转换为文字记录
- 音频内容会被转换为文本
- 网站内容会被爬取并处理
- 文档内容会被解析为训练数据
3. 功能使用指南
3.1 启动系统
npm start
3.2 Instagram自动化
- 系统会自动处理登录验证
- 使用保存的Cookie管理会话
- 自动进行内容互动和评论
- 智能生成符合上下文的评论内容
3.3 Twitter自动化
- 自动按计划发布推文(每80分钟一条)
- 智能生成多样化的推文内容
- 自动管理互动和回复
3.4 安全性考虑
- 使用helmet中间件保护HTTP请求
- 实施速率限制避免被封号
- 代理服务器轮换保护账号安全
- 完善的错误处理和日志记录
4. 故障排除
- Cookie相关问题
- 检查cookies文件夹是否存在
- 删除旧的cookie文件重新登录
- 自动化操作问题
- 确保网络连接稳定
- 检查代理服务器设置
- 内容生成问题
- 验证API密钥是否有效
- 检查训练数据格式是否正确