人工智能促进协会（AAAI）发布 91 页报告《人工智能研究的未来》

近日，人工智能促进协会（AAAI）发布了一份长达 91 页的重磅报告——《人工智能研究的未来》。这份由 AAAI 主席、IBM 人工智能研究员 Francesca Rossi 携手众多学术界和产业界专家共同完成的报告，深入探讨了人工智能领域的多个关键议题，引发了业界对于 AI 未来发展方向的广泛思考。

核心观点：AGI 并非唯一目标，多路径探索成共识

报告中一个引人注目的观点是：当前主流的人工智能技术路线，即深度学习和神经网络，可能并不足以实现真正的通用人工智能（AGI）。超过 60% 的受访专家认为，要想实现与人类水平相当的推理能力，必须将传统的符号人工智能与现有的神经网络系统相结合。

Francesca Rossi 强调，神经网络方法仍将是 AI 发展的重要组成部分，但未来的 AI 系统需要融合更多不同的技术，才能更好地解决复杂问题。

业界担忧：AGI 风险与伦理挑战

报告显示，75% 以上的受访者认为，开发具备可控风险收益特征的 AI 系统，比单纯追求 AGI 更为重要。约 30% 的受访者甚至表示，在能够确保 AGI 安全可控之前，应当暂停相关的研发工作。

利兹大学 AI 研究员、AAAI 成员 Anthony Cohn 指出，试图完全禁止 AGI 研究并不现实，企业很可能会无视这类禁令。他同时认为，AGI 的实现远比许多人想象的要困难。

智能体争议：AI Agent 化的价值与代价

报告还关注了当前 AI 领域的一个热门趋势——智能体（Agent）研究。尽管大多数 AI 公司都在投入这一领域，但业界对于“AI Agent 化”的价值仍存在争议。

简单来说，AI Agent 化指的是让 AI 模型像人一样，具备感知、决策和行动的能力。但这种转变是否真的能带来显著的优势？是否值得付出增加系统复杂性、算力需求和能耗的代价？这些问题仍有待进一步探讨。

报告主要内容：多维度剖析 AI 未来

除了上述核心观点外，《人工智能研究的未来》报告还涵盖了以下几个重要方面：

• AI 推理： 如何让 AI 具备更可靠、更接近人类的推理能力？
• AI 评估： 如何建立更全面、更有效的 AI 系统评估标准？
• AI 安全与伦理： 如何应对 AI 发展带来的潜在风险和伦理挑战？
• 具身智能： 如何让 AI 通过与物理世界的交互来学习和进化？
• AI 与认知科学： 如何借鉴认知科学的成果，推动 AI 的发展？
• AI 硬件： 如何设计更适应 AI 需求的硬件架构？
• AI 与科学发现： 如何利用 AI 加速科学研究的进程？
• AI 与可持续发展: AI 在可持续发展中起到的作用，扮演的角色。
• 通用人工智能: 介绍通用人工智能的发展，遇到的伦理问题，及安全挑战。

总结与展望：拥抱多样性，共创 AI 未来

这份报告不仅是对当前 AI 发展现状的一次全面总结，也为未来的研究方向提供了宝贵的参考。报告传递出的一个重要信息是：AI 的未来发展需要更多元化的技术路线，需要更深入的跨学科合作，需要更全面的伦理考量。

正如报告中所说：“人工智能应当服务于人类的成长、学习和进步，而不是取代人类。”在探索 AI 未来可能性的道路上，我们不仅要关注技术本身的进步，更要思考如何让人工智能真正造福于人类社会。

阅读全文：https://aaai.org/wp-content/uploads/2025/03/AAAI-2025-PresPanel-Report-FINAL.pdf