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Leffa: modelo de alta fidelidade, teste virtual e ajuste de pose de personagens, modelo de geração de imagens de personagens controlados com código aberto

Introdução geral

O Leffa é uma estrutura unificada para gerar imagens de personagens controlados que manipulam com precisão a aparência (por exemplo, ajuste virtual) e a pose (por exemplo, transferência de pose) dos personagens. A estrutura reduz significativamente a distorção de detalhes finos e, ao mesmo tempo, mantém a alta qualidade da imagem, direcionando a consulta de destino para focar na chave de referência correta na camada de atenção. A função de perda do Leffa é independente do modelo e pode ser usada para melhorar o desempenho de outros modelos de difusão. Esse projeto foi desenvolvido por franciszzj e publicado na plataforma Hugging Face.

Como um excelente modelo para a troca de roupas: Leffa, a abordagem anterior para esse tipo de modelo frequentemente deixava os detalhes "fugirem", por exemplo, tornando a textura da roupa borrada. Para solucionar esse problema, a Meta inventou um "sistema de navegação" (Leffa) que permite que o processo de geração seja mais "preciso", encontrando o local exato dos detalhes na imagem de referência, de modo que a roupa mantenha sua textura fina! Além disso, essa abordagem aprimora o desempenho de outros modelos generativos.


Leffa: Meta Open Source Controlled Character Image Generation (Geração de imagem de personagem controlada por código aberto) suporta Model Virtual Try-On e Character Pose Transfer-1

Leffa Model Dressup

 

Leffa: modelo de alta fidelidade, teste virtual e ajuste de pose de personagem, modelo de geração de imagem de personagem controlável de código aberto da Meta-1

Ajuste da Postura de Modelagem Leffa

 

Lista de funções

  • Geração de imagem de caractere controlado: Gerar uma imagem de caractere controlado com base em uma imagem de referência.
  • Virtual Try-On: manipulação precisa da aparência do personagem para obter um efeito de prova virtual.
  • Pose Shift: manipule com precisão a pose do personagem para obter o efeito de mudança de pose.
  • Geração de imagem de alta qualidade: mantém a alta qualidade da imagem e reduz a distorção de detalhes.
  • Funções de perda independentes do modelo: podem ser usadas para melhorar o desempenho de outros modelos de difusão.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. Crie um ambiente conda e instale as dependências necessárias:
    conda create -n leffa python==3.10
    conda activate leffa
    cd Leffa
    pip install -r requirements.txt
    
  2. Execute o aplicativo Gradio:
    python app.py
    

Função Fluxo de operação

  1. Geração controlada de imagens de caracteres::
    • Carregue as imagens de referência e de destino.
    • Geração de imagens de caracteres controlados usando o modelo Leffa.
    • Ajuste os parâmetros para obter a aparência e o efeito de pose desejados.
  2. teste virtual::
    • Faça upload de imagens de personagens e fantasias.
    • Gerar um ajuste virtual usando o modelo Leffa.
    • Ajuste a posição e o tamanho da roupa para obter os melhores resultados.
  3. mudança postural::
    • Faça upload de imagens de pessoas e poses de alvos.
    • Gerar efeitos de transferência de pose usando o modelo Leffa.
    • Ajuste os parâmetros de pose para uma transferência de pose natural.
  4. Geração de imagens de alta qualidade::
    • Certifique-se de que as imagens de referência e de destino carregadas sejam de alta qualidade.
    • Gerar imagens de alta qualidade usando o modelo Leffa.
    • Verifique os detalhes da imagem gerada para ter certeza de que não há distorção.
  5. função de perda independente de modelo::
    • Aplicação da função de perda de Leffa a outros modelos de difusão.
    • Realize o treinamento e a avaliação do modelo para observar o efeito de melhoria do desempenho.

Com as etapas acima, os usuários podem começar a usar facilmente o Leffa para geração de imagens controláveis de personagens, adaptação virtual e transferência de pose, e aproveitar a diversão da geração de imagens de alta qualidade.

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