AI 실습 튜토리얼

변수 집계 정의 여러 브랜치의 변수를 하나의 변수로 집계하여 다운스트림 노드를 균일하게 구성합니다. 변수 집계 노드(이전의 변수 할당 노드)는 워크플로우의 핵심 노드로, 여러 브랜치의 출력을 통합하고 어떤 브랜치가 실행되든 결과를 사용할 수 있도록 하는 역할을 합니다.

많은 AI 서비스는 .edu 학생 이메일 주소를 사용하여 할인 또는 무료 혜택을 누릴 수 있으며, 혜택은 더 이상 말할 필요가 없으며 이해하는 사람들은 이해할 수 있습니다. .edu 접미사는 등록시 정보 제출의 어려움과 보유 할 수있는 시간을 고려할 때 등록하기가 점점 더 어려워지고 있으며 현재 비교적 실현 가능한 솔루션을 제공합니다. Pre...

윈드서프 빠른 시작 윈드서프는 창작물을 원활하게 제작할 수 있도록 설계된 코듐의 차세대 AI IDE입니다. 이 페이지에서는 컴퓨터에 Windsurf를 설치하고, 초기 설정 프로세스를 완료하고, 첫 번째 ...을 켜는 방법을 알아보세요.

안녕하세요 여러분, 오늘은 얼굴 변경 도구 인 FaceFusion을 공유하고자합니다. 이전 버전에 비해이 도구의 새 버전은 많은 모델과 고화질 알고리즘을 늘려 사진과 비디오에서 얼굴 변경 효과를 크게 향상 시켰습니다. 또한 세 가지 종류의 마스크 기능을 추가하여 얼굴이 물체로 가려 질 때 융합 효과가 좋지 않은 문제를 해결하고 ...

이미지 제작에 레오나르도닷에이아이를 사용할 때 다양한 기능은 복잡성과 필요한 연산 리소스에 따라 토큰 소비량이 달라집니다. 아래는 각 기능의 사용당 토큰 비용을 일목요연하게 정리한 표로, 사용량을 더 잘 계획하고 제어할 수 있도록 도와줍니다. 기능 단일...

Dify 플러그인 설치 Dify 플랫폼의 오른쪽 상단에 있는 '플러그인'을 클릭하면 마켓플레이스, GitHub 및 로컬 업로드를 통해 플러그인을 설치할 수 있는 플러그인 관리 페이지로 이동합니다. 마켓플레이스 Dify M...

프로그래밍에서 AI의 적용이 점점 더 심도 있게 이루어지면서 많은 개발자는 AI 지원 프로그래밍의 편리함을 경험한 후 자신의 요구를 더 잘 이해하는 '전담 AI 엔지니어'를 기대합니다. 이러한 요구의 핵심은 개발자의 개인화된 지시를 정확하게 따르는 AI의 능력에 있습니다....

AI 어시스턴트 도구: 어떻게 선택하나요? AI 기술의 급속한 발전과 함께 여러 모델을 효과적으로 관리하고 효율적인 협업을 달성할 수 있는 AI 비서 도구를 선택하는 방법은 다양한 AI 도구에 직면한 많은 사용자의 초점이 되었습니다. 이 기사에서는 기능적 포지셔닝, 고유 한 ...

Trae의 빌더 패턴은 0에서 1까지 완전한 프로젝트를 개발하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 구축 프로세스에 원활하게 통합할 수 있습니다. 빌더 모드에서 AI 어시스턴트는 질문에 답할 때 분석 등 필요에 따라 다양한 도구를 호출합니다.

PPT, Google 슬라이드, Google 문서 및 Word 문서를 가져오는 방법 Gamma를 시작하려면 다른 도구에서 만든 문서나 프레젠테이션을 추출할 수 있습니다. 현재 Google 문서 도구에서 가져오기를 지원합니다.

구분을 쉽게 하기 위해 이 문서에서는 Dify 플랫폼 외부의 지식창고를 통칭하여 "외부 지식창고"라고 합니다. 소개 Dify의 기본 제공 지식창고 기능과 텍스트 검색 메커니즘은 텍스트 검색 결과를 보다 정밀하게 제어해야 하는 일부 고급 개발자의 요구를 충족시키지 못할 수도 있습니다. 일부...

가사와 음악의 흐름을 안내하는 데 Suno 메타태그를 활용하여 Chirp가 노래의 다양한 부분을 원활하게 전환할 수 있도록 했습니다. AI 모델의 학습 단계에서 일부 메타태그에 특히 주의를 기울였지만, 그 외에도 많은 메타태그를 발견했습니다! 사용자가 선택한 음악 스타일과 사용자가 만든 노래...

이 글은 Juan Stoppa의 블로그 게시물 '더 똑똑하게, 더 어렵지 않게 코드 작성하기: 커서와 클로드 소네트로 개발하기'를 번역한 글입니다. 각색이라고 불리는 이유는 다음과 같습니다.

최근 딥서치 API 키가 심하게 막혀서 클라인을 사용하는 많은 개발자 친구들이 어려움을 겪고 있습니다. 그렇다면 인공지능 프로그래밍에 다른 좋은 도구가 있을까요? 답은 당연히 커서입니다! 하지만 여러 가지 이유로 많은 친구들이 ...

소개 Cloudflare Workers AI를 사용하면 서버리스 GPU를 사용하여 Cloudflare의 글로벌 네트워크에서 머신 러닝 모델을 실행할 수 있습니다. Workers, Pages 또는 Cloudflare를 통해 머신 러닝 모델을 실행할 수 있습니다.

다음은 ollama를 사용하여 로컬에 DeepSeek R1 671B(정제되지 않은 정식 버전)를 배포하는 (최소한의) 지침입니다. 최근 일부 대형 업체에서 개인용으로 사용하기에 좋은 Deepseek R1 671b를 2000달러에 판매하고 있습니다. 모델 ...

켈링이란? 소라가 베타 버전을 출시 한 효과는 매우 놀랍고 국내에서도 비슷한 제품을 출시했으며, 링은 현재 일반 소비자에게 상대적으로 좋은 비디오 생성 모델로 국내의 효과가 될 수 있으며 이것이 당신의 "유일한 선택"이라고 말할 수 있습니다. 켈링은 먼 풍경 비디오를 생성합니다 [빌리 빌 ...

Windows 다음은 Windows 시스템에서 GPU에서 실행되도록 Ollama를 사용자 지정하는 방법의 예입니다. Ollama는 기본적으로 추론에 CPU를 사용합니다. 더 빠른 추론을 위해 다음을 사용하도록 Ollama를 구성할 수 있습니다.

소개이 섹션에서는 Windows 시스템에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법을 배우고 다음 부분으로 나뉩니다. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 환경 변수 구성 Ollama를 실행하여 설치 성공 여부를 확인합니다 🎉 A. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 ...

파이썬 생태계에는 고전적인 pip와 virtualenv부터 pip-tools와 conda, 최신 Poetry, PDM에 이르기까지 패키지 관리 및 환경 관리 도구가 결코 부족하지 않습니다. 각 도구에는 고유한 전문 영역이 있지만, 종종 ...

데모 효과 데모: 구축된 워크플로우를 사용해 플라잉북 다차원 테이블에 레코드를 삽입합니다. 구체적인 구현 프로세스를 단계별로 살펴봅니다. 요구사항 분석 일상 업무에서 우리는 종종 나중에 정렬하고 보기 쉽게 하기 위해 몇 가지 정보를 수집합니다. 하지만 수동으로 정리하려면 필드를 채울 필드가 필요합니다.

가장 최근의 검색 엔진 최적화 기법 목록 중 하나입니다. 블랙링크코에서 가장 인기 있는 기사 '19가지 새로운 SEO 기법'과 콘텐츠의 두 번째 원본 부분을 번역한 것입니다. 이러한 전략은 한 달에 438,950명의 자연 방문자 수와 일치합니다...

최근 눈길을 끄는 국내 오픈소스 AI 지식 기반 프레임워크인 KAG(Knowledge Augmented Generation)를 발견했습니다. KAG는 Ant Group, 절강대학교 및 기타 여러 기관이 공동으로 출시했으며, 다음 사항에 중점을 두고 있습니다.

이 문서에서는 Docker를 통해 Dify를 설치한 다음 Ollama와 XInference를 통합하고 Dify를 사용하여 지식창고 Q&A 기반 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법에 대해 설명합니다. I. Dify 소개 II. Dify 설치 III. 차이점...

키미 읽기 도우미는 볼 수 있는 모든 웹 페이지를 키미로 전송하여 제한된 콘텐츠도 키미.ai의 도움으로 읽을 수 있도록 도와주는 브라우저 플러그인입니다. 키미 독서 도우미를 사용하는 이유 키미 웹 버전과 키미 모바일 버전을 비교해보세요...

질문: 지식 그래프가 중요하고, DeepSeek 언어 모델이 인기가 많은데, 지식 그래프를 빠르게 구축하는 데 사용할 수 있나요? 정보를 추출하고, 지식을 통합하고, 무에서 그래프를 만드는 데 어떻게 작동하는지 실제로 사용해 보고 싶어요. 방법: 세 가지 실험을 통해 측정했습니다...

최근 Dify는 이전 버전의 일부 문제를 수정한 v1.0.1을 출시했습니다. 사용자 피드백에 따르면 많은 사용자들이 Dify와 RAGFlow의 통합 효과에 대해 관심을 갖고 있습니다. 이 글에서는 Dify와 RAGFlow의 통합에 대해 자세히 소개합니다....

편집자 주: 딥서치 R1의 인기가 폭발적으로 높아지면서 인공지능을 잘 사용하지 않던 사람들도 이제는 큰 모델과 대화를 시도하고 있습니다. 오늘 포스팅은 추론 모델의 관점에서 딥시크와 제대로 대화하는 방법에 대한 내용으로, 박준영 창업자가 직접 큐레이션했습니다.

JSONArray 기본 개념 JSONArray는 여러 JSON 객체를 저장하기 위한 배열 구조입니다. 각 요소는 JSON 객체, 배열 또는 기본 데이터 유형(예: 문자열, 숫자 등)일 수 있습니다. Dify에서 J...

배경: 퍼블릭 액세스가 필요한 이유 n8n은 사용자가 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 만들 수 있는 강력한 오픈 소스 워크플로 자동화 도구입니다. 하지만 사용 중 n8n의 많은 앱 노드(특히 타사 서비스에서 권한을 부여하는 노드와 관련된 노드)는...

페이지 설정이란 무엇이며 어떻게 액세스하나요? 페이지 설정은 Gamma의 탭으로, Gamma를 고급 변경하고 구성 방법을 변경할 수 있습니다. Gamma의 배경 변경부터 검색 엔진 최적화(SEO) 메타데이터 구성까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

이 프로젝트는 시스템 무결성 보호(SIP)를 비활성화하거나 한 번만 비활성화할 필요 없이 모든 Mac에서 Xcode LLM/Apple Intelligence를 영구적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Xcode LLM은 macOS 15.0 및 ...에서만 지원됩니다.

최근 몇 년 동안 대규모 언어 모델링(LLM) 기술은 전례 없는 속도로 발전하고 있으며 점차 다양한 산업에 침투하고 있습니다. 이와 동시에 LLM의 로컬 배포에 대한 수요도 증가하고 있습니다.편리한 로컬 대규모 모델 배포 도구인 Ollama는 사용 편의성과 딥러닝 지원으로 잘 알려져 있습니다.

기존의 웹 크롤러 프레임워크는 다목적이지만 데이터를 처리할 때 추가적인 정리 및 서식 지정이 필요한 경우가 많기 때문에 LLM(대규모 언어 모델)과의 통합이 상대적으로 복잡합니다. 많은 도구의 출력(예: 원시 HTML 또는 비정형 JSON)에는 많은 노이즈가 포함되어 있어 직접 사용하기에 적합하지 않습니다....

책 시리즈의 표지를 디자인하거나 콘셉트 아트를 제작하는 등 여러 시나리오에서 AI가 생성한 캐릭터 디자인을 일관되게 유지하는 것이 유용합니다. 하지만 특히 일러스트레이션 스타일을 사용할 때는 쉽지 않은 작업입니다. 이 과정을 간소화하기 위해 일관된 캐릭터를 만드는 데 필요한 사항을 다루는 이 가이드를 작성했습니다.

Windows 시스템을 예로 들어 Ollama에서 가져온 모델은 기본적으로 C 드라이브에 저장되며, 두 개 이상의 모델을 가져와야하는 경우 C 드라이브가 가득 차서 C 드라이브의 저장 공간에 영향을 미칩니다. 따라서 이 섹션에서는 Windows, Linux 및 Mac에서 Ollama를 사용하는 방법을 소개합니다.

프로젝트 개요 덕덕고 검색 API를 통합하여 일반적인 대규모 언어 모델에 뉴빙과 유사한 실시간 웹 액세스 및 지능형 Q&A 기능을 제공할 수 있습니다. 대규모 모델의 기존 함수 호출 기능을 재사용하여 효율적이고 유연한...

🎉 안녕하세요, 친구들! 🎉 👀 눈치채셨나요? AI 기술이 미친 듯이 부상한 이후, 과거의 스트레스 해소 영상과 풍경 영상에서 실제 만화 이미지를 사용하는 참신한 단편 동영상이 발전했습니다! 그것은 모든 주요 단편 비디오 플랫폼을 직접 폭발 시켰고, 그 차이로 인해 콘텐츠는 다시 소설을 읽고 만화를 읽는 것을 좋아하는 사람들의 혼합입니다 ...

바이브 코딩: 코드가 사라지고, 직관 중심의 소프트웨어 개발이 새로운 물결? 생성형 인공 지능의 기하급수적인 성장은 산업을 재편하고 있으며 소프트웨어 개발도 예외는 아닙니다. 2025년 초, 실리콘 밸리에서는 새로운 사고의 물결이 일기 시작했습니다.

개발 업무를 하다 보면 매일 반복되는 사소한 코드 수정, 명령어 실행, 컨텍스트 전환으로 인해 피곤할 때가 많습니다. 최근 개발자를 위해 설계된 VS Code 확장 프로그램인 Cline을 사용해 본 결과, 코드를 이해하는 지능형 비서가 생긴 것 같은 느낌이 들었고, 그 경험은 비...

시작하기 - Conch AI 동영상 소개 프롬프트는 여러분의 영감과 창의력으로 만들어진 열쇠로, AI의 환상의 세계로 가는 문을 열어줄 수 있습니다. AI를 처음 접하는 초보자이든 이미 AI를 사용하여 생산성을 향상시키는 데 능숙한 베테랑이든 상관없이 명확한...

대규모 언어 모델(LLM)과 다양한 AI 서비스의 인기로 인해 개발자가 애플리케이션에 이러한 기능을 통합하는 것이 점점 더 보편화되고 있습니다. 그러나 OpenAI, Hugging Face 등과 같은 서비스 제공업체의 API 엔드포인트를 직접 호출하는 것은 종종 많은 관리...

서문 Tana를 사용한 첫 시간 동안 매우 흥미로운 제품이 될 것이라는 확신이 들었습니다. 첫날에 저는 Notion 데이터베이스와 비슷한 잠재력을 가지고 있다는 것을 깨달았고, Logseq에 비해 훨씬 매끄러운 아웃라인을 경험할 수 있었을 뿐만 아니라 Roam R...보다 훨씬 더 부드러운 아웃라인을 경험할 수 있었습니다.

서문 얼마 전 블로그의 AI 요약 기능을 위해 많이 사용하지 않는 API를 모아두었습니다. 그리고 이런 플랫폼의 계정 비밀번호를 자주 잊어버리는 저의 어리석은 마음 때문에 통합 관리를 위해 OneAPI를 사용하기로 결정했습니다. OneAPI의 작성자가 제공하는 ...

GPUStack은 빅 모델 솔루션의 로컬 프라이빗 배포를 제공하기 위해 Nvidia, Apple Metal, Huawei Rise 및 무어 스레드와 같은 다양한 이기종 GPU/NPU 리소스를 효율적으로 통합하고 활용하는 오픈 소스 서비스형 빅 모델 플랫폼입니다. GPU...

최근 Stable Diffusion을 사용해야 하는 프로젝트를 맡게 되어 SD 환경을 다시 배포해야 합니다. 이전 SD 배포와는 완전히 다른 환경이었고, 배포 과정에서 몇 가지 문제가 발생하여 보다 완벽한 설치 방안을 정리하여 여러분과 공유하고자 합니다....

VS 코드 1.99, 모델 컨텍스트 프로토콜 지원 도입 Visual Studio Code(VS 코드)는 1.99 릴리스에서 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 공식적으로 도입합니다.

Qwen Chat의 해외 버전 인 Qwen Chat은 얼마 전에 출시되어 널리 칭찬을 받았습니다.Qwen Chat은 두 번째로 개발 된 Open WebUI 채팅 인터페이스를 사용하여 Qwen의 전체 대형 모델 시리즈에 액세스하고 Qwen2.5 이상의 비공개 소스 모델링 기능이 매우 우수합니다.....

CrewAI의 다중 지능 협업과 Cohere Command-R7B 빅 모델을 기반으로 하는 이 시스템은 24시간 뉴스룸을 운영하는 것처럼 리서치부터 작성까지 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

MCP 살펴보기 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 애플리케이션이 대규모 모델에 컨텍스트를 제공하는 방법을 표준화하기 위해 개발된 프로토콜로, MCP는 LLM에 데이터, 도구를 제공하는 표준 방법을 제공하며, MCP를 사용하면 더 쉽게 컨텍스트를 ...

AutoGen의 잠재력에 흥미를 느꼈지만 설정이 복잡해 보여 망설여졌다면, 여러분은 혼자가 아닙니다. 많은 초보자가 디지털 어시스턴트와 AI 워크플로에서 비슷한 어려움을 경험합니다. 하지만 걱정하지 마세요, 최신 AutoGen 스튜디오는 ...

OpenManus는 최근 자주 업데이트되고 있습니다. 로컬 Ollama 및 웹 API 제공업체를 지원하는 것 외에도 국내 검색 엔진과 여러 웹UI에 대한 지원을 추가합니다. 이 글에서는 커뮤니티에서 기여한 몇 가지 OpenManus 웹UI를 소개합니다.

이전에 Ollama 설치 및 배포에 대한 많은 튜토리얼을 게시했지만 정보가 상당히 단편적이어서 이번에는 로컬 컴퓨터에서 Ollama를 사용하는 방법에 대한 완전한 원스텝 튜토리얼을 작성했습니다. 이 튜토리얼은 초보자가 함정을 밟지 않도록 하기 위해 작성되었으며, 그럴 수 있는 능력이 있다면 공식 Ollama 지침을 읽는 것이 좋습니다.

저자: 한팡위안, "Dify on WeChat" 오픈소스 프로젝트 작성자 1. 개요 가장 인기 있는 인스턴트 메시징 소프트웨어인 WeChat은 엄청난 양의 트래픽을 발생시킵니다. 위챗의 친숙한 채팅 창은 자연스러운 AI 애플리케이션인 LUI(언어 사용자 인터랙션...

ChatGPT와 마찬가지로 옵시디언 내에서 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 완전히 무료로 사용하고 싶으신가요? 대답이 '예'라면 이 가이드는 여러분을 위한 것입니다! Dee 설치 및 사용 방법을 안내해 드리겠습니다.

이 문서에서는 Dify를 쉽게 업그레이드하는 방법을 안내합니다. 시작하기 전에 다음 두 가지 도구가 설치되어 있는지 확인하세요. Dify 로컬 배포: 업그레이드 작업의 기초가 되는 도구입니다. 커서: 개발 효율성을 획기적으로 개선하는 AI 프로그래밍 도구입니다. 선택적 도구: 실리콘 플로우...

소개 레오나르도 알케미의 세계에 오신 것을 환영합니다! 이 고급 도구는 창작 과정에 전례 없는 디테일과 제어 기능을 제공합니다. 획기적으로 향상된 고해상도, 대비 향상, 공명 등을 통해 디자인을 향상하세요. 창작이 처음이거나...

소개 이 문서에서는 더 아름답고 효율적인 코드를 작성하는 데 도움이 되는 로컬 코파일럿과 같은 프로그래밍 도우미를 구축하는 방법을 설명합니다. 이 강좌에서는 Ollama를 사용하여 로컬 프로그래밍 도우미를 통합하는 방법을 배우게 됩니다(예: Continue Aider ...

소개 Ollama는 개발자가 대규모 언어 모델과 쉽게 상호 작용할 수 있는 강력한 REST API를 제공합니다. 사용자는 Ollama API를 사용하여 자연어 처리, 텍스트 생성 등의 작업에 적용되는 모델에 의해 생성된 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 이 백서에서는 ...

개요 DeepSeek는 고급 알고리즘 아키텍처와 반사적 연쇄 기능을 통해 AI 대화 상호 작용에 혁신적인 경험을 제공하는 획기적인 오픈 소스 빅 언어 모델입니다. 비공개 배포를 통해 데이터 보안 및 사용 보안을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한 배포 체계를 유연하게 조정할 수 있습니다...

이것은 이전에 작성된 "지능형 프로그래밍 도구 Trae를 사용하여 강력한 글쓰기 플랫폼을 만드는 방법"에 따르면 다음 에피소드는 서버 충돌로 인해 이틀 동안 제지 된 서버 충돌로 인해 원본의 자매 기사로 부처에게 꽃을 빌려주는이 기사를 읽게 된 Trae를 사용하여 지역 지식 기반을 강화하는 방법에 대한 기사를 재 인쇄합니다.

소개 이 문서에서는 Ollama를 사용하여 Python 환경에서 LangChain과 통합하여 강력한 AI 애플리케이션을 만드는 방법을 설명합니다.Ollama는 대규모 언어 모델을 위한 오픈 소스 배포 도구이며 LangChain은 ...

이전 기사 "DeepSeek-R1의 로컬 배포 및 WeChat 봇 액세스 자습서"에서 DeepSeek-R1의 로컬 배포 및 WeChat 봇에 액세스하여 우리와 채팅 할 수 있도록했습니다. 오늘은 더 흥미로운 플레이 방법을 공유하고 싶습니다 : 우리의...

오늘은 강력한 오픈 소스 멀티모달 모델인 DeepSeek의 야누스 시리즈의 최신 버전인 야누스-프로를 소개합니다. 사진을 읽고 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 텍스트 설명을 기반으로 사진을 생성할 수도 있습니다. 간단히 말해, GPT-4와 같은 기능을 통합합니다.

소개 이 섹션에서는 Linux 시스템에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법과 Ollama 업데이트, 버전별 설치, 로그 보기 및 제거에 대해 알아봅니다. I. Ollama 빠른 설치 다운로드: https://ollama...

자연어 대화형 데이터베이스 읽기 및 쓰기 연말이 다가오면서 입찰 시즌이 다가오면 입찰 문서와 같은 대용량 문서를 준비하느라 골머리를 앓는 경우가 많습니다. 내용이 정확하고 전문적인지 확인해야 할 뿐만 아니라 회사의 강점을 강조하고 전문 지식과 카피라이팅 기술을 모두 테스트해야 합니다. 두 가지를 모두 갖추더라도 시간이 걸립니다...

배경: RAG 지식창고 통합을 통한 n8n의 과제 n8n은 강력한 오픈 소스 자동화 워크플로우 도구로 주목받고 있습니다. 캐리비안의 해적의 시각 디자이너였던 Jan Oberhauser가 2019년에 설립한 이 도구는 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.

지난주 구글 딥마인드는 제미니 2.0 플래시(정식 버전), 제미니 2.0 플래시-라이트(새로운 비용 효율적), 제미니 2.0을 포함하는 제미니 2.0을 출시했습니다 ...

최근 기술 애호가와 개발자 커뮤니티에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)가 많은 관심을 받고 있습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 외부 도구 및 서비스와 상호 작용하는 방식을 간소화하는 것을 목표로 하며, 우리가 일하는 방식을 변화시킬 것을 약속합니다.

인공 지능 기술은 계속 발전하고 있으며, 채팅 앱은 날이 갈수록 더욱 풍부한 기능으로 진화하고 있습니다. 최근 Dify 플랫폼은 대화 내에서 바로 데이터 시각화 및 분석을 가능하게 하여 사용자에게 보다 직관적이고 효율적인 커뮤니케이션 경험을 제공하는 새로운 채팅 앱에 주목할 만한 업데이트를 출시했습니다. 기사 제목에 언급된 내용에도 불구하고...

참고: 이 문서에서는 Dify 버전 0.7.2를 사용합니다. 이 채팅 플로우는 웹 또는 음성 대화를 통해 환자 데이터를 수집할 수 있는 외래 환자 안내용 챗봇을 구축하는 방법을 보여줍니다. 간단히 이해하면 환자 정보(나이, 성별, 증상)를 기반으로 환자에게 진료과를 추천하는 것입니다. ...

이 튜토리얼에서는 다음 개념에 이미 익숙하다고 가정합니다: 채팅 모델 체인 러너블 임베딩 벡터 스토어 검색 증강 생성기...

드림 AI를 경험한 지 꽤 오래되었지만 이번에는 많은 변화를 발견했습니다. 가장 놀라운 것은 "안정적인 구조와 강력한 필름 질감으로 중국어 및 영어 글꼴 생성을 지원합니다"라는 "그림 2.1" 이미지 생성 모델을 발견한 것입니다. 이 모델이 원래 중국어 생성 기능이 있는 것인지, 아니면 이미지 생성 기능이 있는 것인지는 모르겠습니다.

일반 소개 서버리스 QR코드 허브는 WeChat 그룹 채팅에서 QR코드가 자주 실패하는 문제를 해결하기 위해 설계된 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 기존 서버를 실행할 필요 없이 Cloudflare Workers 및 D1 데이터베이스를 기반으로 합니다.

오픈 마누스와 오픈 마누스 최근 AI계에는 큰 이벤트가 있습니다, 즉 마누스 AI 에이전트가 출시되었습니다.강력한 기능과 유연한 사용으로 마누스는 빠르게 수많은 시선을 끌었습니다 ...

소개 AI 프로그래밍 도구는 멋진 프런트엔드 페이지를 생성하고 여러분은 그렇지 못한 근본적인 이유는 이러한 도구가 모든 종류의 프런트엔드 사양을 제한하는 프런트엔드 페이지 생성을 위한 전체 단서 단어를 설계하기 때문입니다. 프롬프트가 길다... 프롬프트가 길 뿐만 아니라 프런트엔드 페이지를 생성하려면 많은 양의 출력이 필요합니다....

플럭스는 기존의 안정적인 확산 팀이 퇴사한 후 출시된 첫 번째 모델이며, 뛰어난 기능의 조합을 자랑합니다! 로컬에서 Flux를 원활하게 실행하려면 최소 17G의 비디오 메모리가 필요하며, 이는 많은 컴퓨터 사용자에게 큰 도전입니다. 온라인에서 제공하는 일부 플랫폼이 있지만...

텐센트 클라우드 클라우드 스튜디오 덕분에, 딥시크 딥시크-R1 AI와 빅 모델 기술이 빠르게 발전하는 오늘날, 점점 더 많은 개발자와 연구자가 이러한 고급 기술을 더 잘 이해하고 적용하기 위해 빅 모델을 직접 경험하고 미세 조정하고자 합니다...

소개 이 섹션에서는 모델파일을 사용하여 모델 가져오기를 사용자 지정하는 방법을 학습하며, 다음 섹션으로 나뉩니다. GGUF에서 가져오기 파이토치 또는 세이프센서에서 가져오기 모델에서 직접 가져오기 모델에서 프롬프트 사용자 지정 ...

소개 이 문서에서는 Ollama와 함께 LlamaIndex의 ReActAgent를 사용하여 간단한 로컬 에이전트를 구현하는 방법을 설명합니다. 이 문서에서 사용된 LLM은 qwen2:0.5b 모델이며, 다른 모델로 인해...

최근 Anthropic은 클로드 3.5 소네트 모델의 업데이트 버전인 클로드 3.7 소네트를 출시했습니다.버전 번호에 0.2만 추가되었지만 이 업데이트는 성능과 기능에 많은 변화를 가져왔습니다...

독립적이고 기밀이 유지되며 로컬 텍스트를 분석하고, 언제든지 정확한 대화를 제공하며, 네트워크 검색 기능을 갖춘 개인용 AI 애플리케이션이 있다고 상상해 보세요. 이 문서에서는 딥서치+올라마를 구축하는 과정을 단계별로 안내해 드립니다.

친구들은 종종 더 좋은 품질의 PPT를 만들 수 있는 도구가 있는지 묻곤 합니다. "콘텐츠를 작성하는 것보다 PPT를 만드는 것이 더 어려워요!"

캔버스 편집기는 이미지를 미세하게 조정하고, 원하지 않는 요소를 제거하고, 고급 이미지 복구 및 확장 기술을 사용하여 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 강력한 이미지 편집 도구입니다. 캔버스 편집기의 새 버전]을 사용하면 이미지 수정을 더욱 세밀하게 제어할 수 있습니다...

디지털 시대에 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 서로 다른 소프트웨어 시스템 간의 상호 작용의 초석이 되었습니다. 하지만 기존의 API 인터페이스는 종종 비효율적이어서 개발자들이 어려움을 겪습니다. 다음과 같은 딜레마에 직면한 적이 있으신가요? 문서: 인터페이스 문서가 모호하고 이해하기 어렵고, 매개변수가...

국내에서 트랜짓 대형 모델 API는 가장 잘 알려진 One API와 같은 필수 서비스이며, 클라우드플레어 버셀 허깅페이스는 일반적으로 API 프록시 부하 및 보안 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 프록시 서비스를 보장하기 위해서도 ...

Lovable을 사용한 프롬프트 디자인, 전략 및 접근 방식 목록. Lovable을 최대한 활용할 수 있도록 프롬프트 디자인 전략 및 접근 방식 목록을 정리했습니다. 이러한 전략은 부분적으로는 저희 팀의 경험에서 도출된 것이고, 부분적으로는 커뮤니티 구성원들이 공유한 것입니다. 단서란 무엇인가요?

소개 이 문서에서는 딥시크 R1과 올라마를 사용해 현지화된 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션을 구축하는 방법을 자세히 설명합니다. 또한 로컬 RAG 애플리케이션을 구축하기 위한 LangChain의 사용을 보완합니다. 예제를 살펴보겠습니다...

IMA는 사용자가 지식을 효율적으로 수집, 정리, 적용할 수 있도록 설계된 Tencent에서 출시한 AI 지능형 워크벤치라고 정의하는 분들도 있습니다. 지능형 검색, 문서 해석, 지능형 작성, 메모 작성, 지식 기반 관리 및 지식 기반 공유, 멀티 엔드 동기화 등의 기능을 갖추고 있습니다.

웹 콘텐츠를 효과적으로 캡처, 정리, 활용하는 것은 점점 더 풍부해지는 오늘날의 디지털 정보에서 핵심 기술이 되었습니다. 노션, 인스타페이퍼, 리드와이즈와 같은 도구를 사용해 본 많은 사용자들은 불완전한 콘텐츠 캡처, 불편한 검색 관리 등의 문제를 겪을 수 있습니다....

Three.js는 웹 페이지에 '3차원' 이미지를 표시할 수 있는 도구입니다. 개발자가 웹 페이지에 큐브, 구 등의 3D 모양을 그릴 수 있는 도구 세트를 제공합니다. 또한 이러한 3D 도형을 움직일 수 있도록 허용하므로 ...

AI 만화의 자동 생성, 특수 보조 장치에 의존하려면 정상적인 작동 순서대로 판매 라이선스를받은 후 오디오 생성부터 시작해야하며 소설 하위 스크립트와 해당 화면 큐 단어를 수동으로 만들 필요가 없습니다. 이 튜토리얼은 원리를 배우기 위한 것입니다. 빠르게 연습하고 싶다면 직접 도구를 찾아보세요...

소개 Leonardo.Ai를 사용하여 나만의 이미지 생성 모델을 훈련하는 것은 효과적인 방법을 익힌다면 매우 만족스러운 경험이 될 수 있습니다. 정식 명칭인 모델 미세 조정은 사용자의 스타일에 맞게 결과물을 조정할 수 있는 강력한 기능입니다. 투어에서...

AI 지원 소프트웨어 개발이 인기를 끌면서 AI 코딩 어시스턴트가 인간 개발자와 동일한 교차 세션 '메모리'를 보유하여 프로젝트의 코딩 사양, 환경 설정, 특정 프로세스, 요구 사항 세부 사항까지 기억하고 적용할 수 있도록 하는 방법이 핵심 과제로 떠올랐습니다. 현재 인기 있는...

소개 정보 폭발의 시대에 오디오 및 비디오 콘텐츠를 효율적으로 처리하고 요약하는 방법은 많은 사용자의 요구가되었습니다.강력한 AI 오디오 및 비디오 요약 도구 인 BibiGPT는 최근 요약 내용을 이메일, Notion, Flomo에 동기화 할 수있는 새로운 기능을 도입했습니다.

이 글에서는 간단한 채팅 대화, 스트리밍 응답을 이용한 빅데이터 작업, 모델 생성, 복사, 삭제 등을 로컬에서 수행하고자 할 때 이 글에서 안내해 드릴 수 있는 방법을 파이썬에서 올라마 API를 사용하는 방법에 대해 간략하게 살펴보겠습니다.

새해 복 많이 받으세요! 여러분 모두 새해 인사드립니다! 최근 제 친구들 사이에서는 DeepSeek-R1과 관련된 뉴스가 쏟아지고 있는데, 여러분 모두 국내 오픈 소스 모델인 DeepSeek에 대해 들어보셨을 것입니다! 저희의 자체 개발 오픈소스 모델인 DeepSeek에 대해 들어보셨을 거라 생각하며, DeepSeek-R1을 로컬에 배포하는 방법에 대한 튜토리얼은...

질문: AI가 내 구조화된 데이터(Excel/CSV)를 더 잘 분석하도록 하려면 어떻게 해야 하나요? 내용이 너무 길어서 일부가 버려지는 것 같은 느낌이 듭니다. A: AI는 컨텍스트 창의 한계로 인해 매우 긴 콘텐츠를 한 번에 처리할 수 없습니다. 또한 빅 언어 모델 자체가 수학적 연산에 능숙하지 않기 때문에...

최근에는 이미지를 생성하는 MCP 서비스가 제 눈길을 사로잡았습니다. Together AI를 기반으로 하는 이 서비스는 커서와 같은 코드 편집기와 통합되어 개발자가 익숙한 코딩 환경을 벗어나지 않고도 AI 매핑의 즐거움을 경험할 수 있습니다. M...