Windows 시스템을 예로 들어 Ollama에서 가져온 모델은 기본적으로 C 드라이브에 저장되며, 두 개 이상의 모델을 가져와야하는 경우 C 드라이브가 가득 차서 C 드라이브의 저장 공간에 영향을 미칩니다. 따라서 이 섹션에서는 Windows, Linux 및 Mac에서 Ollama를 사용하는 방법을 소개합니다.
드림 AI를 경험한 지 꽤 오래되었지만 이번에는 많은 변화를 발견했습니다. 가장 놀라운 것은 "안정적인 구조와 강력한 필름 질감으로 중국어 및 영어 글꼴 생성을 지원합니다"라는 "그림 2.1" 이미지 생성 모델을 발견한 것입니다. 이 모델이 원래 중국어 생성 기능이 있는 것인지, 아니면 이미지 생성 기능이 있는 것인지는 모르겠습니다.
ChatGPT와 Claude는 모두 긴 글을 쉽게 작성할 수 있는 특별한 모드를 도입했습니다. 이번에는 이 두 가지 새로운 서비스의 포장을 풀고 사용 방법과 기능에 대해 알아보고 가장 적합한 적용 방법을 찾아보겠습니다. AI를 사용하여 긴 기사를 작성하는 시나리오를 상상해 보세요...
누군가가 ChatGPT를 언급할 때마다 돈을 벌 수 있다면 이번 주에 작은 돈을 벌었나 봅니다. 어디를 가나 인공지능에 대한 주제는 어디에나 있는 것 같습니다. 온라인 작가 커뮤니티도 예외는 아니어서 ChatGPT와 다른 인공지능 도구에 대한 활발한 토론이 이어졌습니다...
기존의 웹 크롤러 프레임워크는 다목적이지만 데이터를 처리할 때 추가적인 정리 및 서식 지정이 필요한 경우가 많기 때문에 LLM(대규모 언어 모델)과의 통합이 상대적으로 복잡합니다. 많은 도구의 출력(예: 원시 HTML 또는 비정형 JSON)에는 많은 노이즈가 포함되어 있어 직접 사용하기에 적합하지 않습니다....
Qwen Chat의 해외 버전 인 Qwen Chat은 얼마 전에 출시되어 널리 칭찬을 받았습니다.Qwen Chat은 두 번째로 개발 된 Open WebUI 채팅 인터페이스를 사용하여 Qwen의 전체 대형 모델 시리즈에 액세스하고 Qwen2.5 이상의 비공개 소스 모델링 기능이 매우 우수합니다.....
짹짹이는 특정 시간에 불분명한 단어를 노래할 수 있습니다.' 환청의 타이밍은 노래가 예상 가사에서 벗어나거나 처프가 멜로디와 일치하는 가사를 찾지 못하는 경우입니다. 오디오 클립이 생성된 후에는 가사를 '수정'할 수 없지만, 오디오가 다시 생성될 때 같은 일이 발생하지 않도록 최대한 노력하고 있습니다....
몇 단계로 간편하게 봇 구축하기 새로운 봇을 훈련시키려면 콘솔로 이동하여 "새 봇 구축"을 클릭하고 구조화된 데이터를 추출할지, 사이트 변경 사항을 모니터링할지 선택하세요. 가끔 또는 가끔씩만 데이터를 추출해야 하는 경우에는 '구조화된 데이터 추출...'을 선택해야 합니다.
개요 기능: 마음대로 변경할 수 있는 수많은 편곡자 템플릿 스타일, 선택할 수 있는 수백만 개의 악보, 창작 과정에서의 높은 자유도. 기능: 전문적인 팝 음악 반주 편곡을 위한 빠른 템플릿 작업을 제공합니다. 임계 값 : 코드 시트에 따라 어느 정도의 음악 이론 기초가 필요하며 사용자 지정 편집의 미세 조정에 따라 정렬 할 수 있으며 내보내기 지원 ...
50줄 미만의 Python 코드로 모든 기능을 갖춘 AI 에이전트 앱(단계별 가이드) AI 도구는 기업가들이 트렌드를 파악하고 의사 결정을 내리는 방식을 바꾸고 있지만, 스타트업 기회를 분석하기 위한 확장 가능한 솔루션을 구축하려면 여러 데이터 소스를 통합하고 신속하게 처리해야 하는 경우가 많습니다. 하지만...
힌트의 구성 좋은 힌트는 일반적으로 관련 데이터나 문맥에 대한 설명으로 시작하여 진행 방법에 대한 구체적인 지침으로 끝납니다. 이를 통해 AI는 처리해야 할 정보를 명확하게 이해한 후 이를 어떻게 활용해야 하는지 이해할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 다음을 만들도록 하려면...
모니터링을 설정하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다. 첫 번째 방법은 새 로봇을 만들 때 사이트 변경 사항 모니터링 옵션을 선택하는 것입니다. 작업을 기록하고 필요한 데이터를 캡처한 후 시스템에서 로봇 이름과 모니터링 인스턴스, 작업 인터페이스를 입력할 수 있는 간편한 설정 마법사를 제공합니다....
서문 Tana를 사용한 첫 시간 동안 매우 흥미로운 제품이 될 것이라는 확신이 들었습니다. 첫날에 저는 Notion 데이터베이스와 비슷한 잠재력을 가지고 있다는 것을 깨달았고, Logseq에 비해 훨씬 매끄러운 아웃라인을 경험할 수 있었을 뿐만 아니라 Roam R...보다 훨씬 더 부드러운 아웃라인을 경험할 수 있었습니다.
ChatGPT 및 Kimi와 같은 Q&A 제품은 에이전트 대화(사용자와 상호작용하기 위해 다양한 도구를 호출하는 기능)를 사용하고 있으며, 예를 들어 Kimi의 도구에는 LLM 대화, 링크 대화, 파일 대화 및 네트워킹 대화가 있습니다. 예를 들어 ChatGPT, 웬신 이인, 쉰페이 스타파이어도 확장 기능을 제공합니다.
시작하기 팁 프롬프트 입력 상자는 화면 상단에 있습니다. 여기에 생성하려는 내용을 정확하게 입력할 수 있습니다. 보고 싶은 요소만 입력하거나 완전한 문장을 입력할 수 있으며, 시스템은 두 가지 모두 잘 이해합니다. 하지만 핵심은 명확성입니다. AI 도구가 더 많은 것을 알아낼수록...
다른 우려 사항이나 특별한 요구 사항이 있는 경우, 일상적인 사무실 사용 시에는 공식 웹 사이트에서 직접 DeepSeek-R1을 설치하는 것이 가장 좋습니다. 다른 우려 사항이나 특별한 요구 사항이 있는 경우, 원클릭 설치 프로그램을 사용하여 DeepSeek-R1을 로컬에 배포해야 하며, 여기에 있는 튜토리얼이 적합합니다. 만약...
개요 DeepSeek는 고급 알고리즘 아키텍처와 반사적 연쇄 기능을 통해 AI 대화 상호 작용에 혁신적인 경험을 제공하는 획기적인 오픈 소스 빅 언어 모델입니다. 비공개 배포를 통해 데이터 보안 및 사용 보안을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한 배포 체계를 유연하게 조정할 수 있습니다...
모든 종류의 재미있는 AI 프로젝트에 대한 깃 허브, 시도하기 위해 실행하는 것이 궁금 할 수 있지만 저에게는 이런 종류의 백인이 매우 비우호적이며 결국 작동하는 설치 지침을 보더라도 성공적으로 실행할 수 없으며 특히 Windows 사용자, 모든 종류의 환경의 다양한 사전 설치, 수동으로 종속성 설치, 구성의 필요성이 있습니다 ...
옛날 옛적에 우리는 재미있는 카드 도표 프롬프트 단어 예제를 많이 공유했지만 실제로는 새를 사용하지 않는 것을 발견했습니다. 그 이유는 매우 간단합니다. 이러한 카드 다이어그램 프롬프트 단어 템플릿 샘플 스타일 코드는 일반적으로 고정되어 있으며 사용자의 실제 의도와 샘플 스타일이 일치하지 않습니다. 어떤 사람들은 더 일반적인 프롬프트 단어 적응을 수행했습니다 : 카드 맵 ...
오늘 Hacker News에서 ChatGPT와 통합되는 새로운 옵시디언용 플러그인에 대한 기사를 읽었습니다. 시중에는 이러한 도구가 꽤 많이 나와 있으며 사람들이 다양한 방법으로 옵시디언에 적용하는 것을 보게 되어 기쁩니다. 사람들이 연결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
👀 눈치채셨나요? AI 기술의 미친 상승 이후 소설 쇼트 비디오는 과거의 압축 해제 비디오와 풍경 비디오에서 실제 만화 이미지를 사용하는 것으로 발전했습니다! 그것은 모든 주요 단편 비디오 플랫폼을 직접 폭발 시켰고, 소설을 읽고 만화를 읽는 것을 좋아하는 두 그룹을 통합하는 차이점과 콘텐츠로 인해 트래픽이 직접적으로 뒤집혔습니다 ...
참고할 수 있도록 대화형 데모를 준비했습니다. 데모를 클릭하거나 화살표 키를 사용하여 전환하거나 데모 하단에 마우스를 가져가면 데모를 건너뛸 수 있는 탐색 옵션을 볼 수 있습니다. 데모의 오른쪽 상단에서 오디오 및 자막을 활성화/비활성화할 수 있으며 전체 화면 모드를 선택할 수도 있습니다 🙂 또한...
그것에 대해 생각한 후에도이 기사는 여전히 작성되어야합니다. 너무 많은 파트너가 구매하러 왔지만 계정을 얻은 후에는 단순히 시작할 수 없거나 다양한 장소의 사용에 대해 명확하지 않아야하는 것에주의를 기울일 필요가 없습니다. 그래서 나는 그것에 대해 쓸 것입니다. 나는 부조종사를 사용의 모든 세부 사항을 넣으려고하기 때문에 기사가 더 길어야합니다 ...
작업을 기록하면 봇은 모든 클릭과 양식 채우기를 포함하여 사용자가 수행하는 모든 작업을 학습합니다. 또한 봇은 양식 작성 정보를 동적으로 조정 가능한 입력 매개변수로 자동 변환하여 작업을 수행할 때마다 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 동일한 봇에서 설정할 수도 있습니다...
전개 편집은 원고에서 스토리가 어떻게 전개되는지 분석하는 편집 프로세스입니다. 문법, 구두점, 스타일에 중점을 두는 카피 편집과 달리, 전개 편집은 스토리가 어떻게 만들어졌는지 큰 틀에서 살펴봅니다. 사본 편집이 전개 편집보다 선행되어야 합니다. 개발 편집은 저자에서 독자로 관점을 바꿔야 합니다...
인터넷에 떠도는 "프로그래밍을 할 줄 모르는 사람이 윈드서핑으로 한 달에 백만 달러를 벌었다"는 뉴스를 믿지 마세요. 프로그래밍이나 영어를 조금이라도 모른다면 완벽한 프로그램을 작성하기란 정말 어렵습니다. 인터넷에는 프로그래밍을 할 줄 아는 사람들이 많아서 실제 Windsurf 사용법을 알려줄 수 있습니다....
소개 이 문서에서는 더 아름답고 효율적인 코드를 작성하는 데 도움이 되는 로컬 코파일럿과 같은 프로그래밍 도우미를 구축하는 방법을 설명합니다. 이 강좌에서는 Ollama를 사용하여 로컬 프로그래밍 도우미를 통합하는 방법을 배우게 됩니다(예: Continue Aider ...
최근 기술 애호가와 개발자 커뮤니티에서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)가 많은 관심을 받고 있습니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 외부 도구 및 서비스와 상호 작용하는 방식을 간소화하는 것을 목표로 하며, 우리가 일하는 방식을 변화시킬 것을 약속합니다.
Glif 이전에 여러 번 소개 한이 도구는 풍부한 이미지 크리에이티브 워크 플로우가 내장되어 있으며 많은 작은 빨간색 책 팝업 크리에이티브 이미지가이 도구에서 파생됩니다. Glif를 사용하면 작성자가 전체 프로세스를 캡슐화했기 때문에 복잡한 구성을 할 필요가 없으며 텍스트 또는 이미지로 입력 상자를 채우기 만하면됩니다 ...
소개 이 섹션에서는 주로 다음 세 부분으로 나누어 macOS 시스템에서 Ollama의 설치 및 구성을 완료하는 방법을 학습합니다. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 Ollama 설치 마법을 실행하십시오. 공식 웹 사이트를 방문하여 직접 다운로드 완료 공식 웹 사이트 메인...
인터페이스 자동화 테스트를 위한 코드 작성을 위해 Windsurf를 사용해봤는데, 실제로 그 편리함과 효율성을 느꼈습니다.Windsurf는 사용자의 높은 코딩 능력을 요구하지 않는 동시에 생성된 코드의 정확도가 높습니다. 윈드서프는 사용자의 높은 코딩 능력을 요구하지 않으며, 동시에 생성된 코드의 정확도가 높습니다. 또한, 생성된 테스트 케이스의 시나리오 커버리지가 ...
이것은 이전에 작성된 "지능형 프로그래밍 도구 Trae를 사용하여 강력한 글쓰기 플랫폼을 만드는 방법"에 따르면 다음 에피소드는 서버 충돌로 인해 이틀 동안 제지 된 서버 충돌로 인해 원본의 자매 기사로 부처에게 꽃을 빌려주는이 기사를 읽게 된 Trae를 사용하여 지역 지식 기반을 강화하는 방법에 대한 기사를 재 인쇄합니다.
이제 Browse AI의 최신 기능인 상세 사용량 보고서를 통해 봇의 사용량과 성능을 자세히 모니터링할 수 있습니다. 소모한 총 포인트 수, 완료한 작업 수, 해당 작업의 평균 성공률, 캡처한 데이터의 총 행 수, 완료하는 데 소요된 시간 등을 시각적으로 확인할 수 있습니다.
현재 국내 주류 인터넷 기업은 대형 모델을 적극적으로 개발하고 있으며, AI 지능형 신체 또는 AI 비서는 중요한 제품의 소비자 인기를위한 대형 모델입니다 : 텐센트 위안 바오 (위안 도자기), 슌페이 스타 파이어, 웬신 지능형 신체 플랫폼, 지혜 스펙트럼 라이트 스피치, 버클 등이 있습니다 .... 그래서 AI 지능형 신체는 중요한 흐름입니다 ...
Browse AI는 모든 웹사이트에 적용하는 것을 목표로 설계되었지만 몇 가지 한계가 있습니다. 새로 구축된 사용자 지정 봇의 성공 확률은 약 90%입니다. 나머지 10%의 실패는 주로 다음과 같은 이유 때문입니다: 1. 특정 유형의 캡차만 해결할 수 있습니다(예: ReCapt...
구분을 쉽게 하기 위해 이 문서에서는 Dify 플랫폼 외부의 지식창고를 통칭하여 "외부 지식창고"라고 합니다. 소개 Dify의 기본 제공 지식창고 기능과 텍스트 검색 메커니즘은 텍스트 검색 결과를 보다 정밀하게 제어해야 하는 일부 고급 개발자의 요구를 충족시키지 못할 수도 있습니다. 일부...
그 꿈은 3.0 이미지 생성 모델 할당량이 항상 충분하지 않으며 오늘날 스트레이트 테스트는 소진되지 않습니다. 그리고 그 꿈을 매일 직접 사용하여 기사 표지를 생성하는 것도 다소 불편합니다. 그래서 그 꿈 3.0 이미지 모델 (표준 이름은 seedream3.0...) 참조에서 버클을 사용할 생각을했습니다.
AI 어시스턴트와 대화할 때 AI 어시스턴트가 읽고 이해할 수 있도록 Trae의 콘텐츠(코드, 파일, 폴더 및 작업 공간 포함)를 컨텍스트로 지정하여 AI 어시스턴트의 응답이 사용자의 요구사항에 더 부합하도록 할 수 있습니다. 이 문서에서는 컨텍스트를 지정하는 세 가지 방법에 대해 설명합니다. ...
소설 생성을 자동화하는 학습 과정에서 긴 텍스트를 세그먼트화한 다음 세그먼트에 대한 샷 스크립트를 생성하는 것은 작업의 중요한 부분입니다. 이 방법을 사용하면 생성되는 그림 이미지의 수를 줄일 수 있지만 문장 단위로 생성되는 음성 해설 도구가 함께 제공되어야 합니다. 이렇게 해야 영상과 사운드가 일관성을 유지할 수 있습니다. 많은 도구가 첫 번째 가져오기를 기반으로 합니다...
디지털 콘텐츠 제작의 시대에는 저작물의 독창성을 보장하고 표절을 억제하는 것이 작가, 교육자, 출판사에게 매우 중요합니다. 이제 고성능 AI 콘텐츠 검토 도구를 사용하면 복사된 콘텐츠를 식별하고, 텍스트의 고유한 특성을 평가하며, 글의 품질을 향상시킬 수 있습니다. C와 같은 회사에서 ...
배경: 퍼블릭 액세스가 필요한 이유 n8n은 사용자가 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 자동화된 프로세스를 만들 수 있는 강력한 오픈 소스 워크플로 자동화 도구입니다. 하지만 사용 중 n8n의 많은 앱 노드(특히 타사 서비스에서 권한을 부여하는 노드와 관련된 노드)는...
Flux.1 모델은 출시된 지 몇 달이 지났으며, 이제 일상적인 용도로는 SDXL에 매달려 미드여정을 대체한다고 할 수 있습니다. 로컬 GPU 리소스가 필요하지 않고 몇 분 안에 클라우드에 무료로 배포할 수 있는 세 가지 오픈 소스 솔루션이 있습니다. Flux.1 클라우드 배포의 이점은 다음과 같습니다.
이 가이드에서는 고객의 의도, 긴급성, 우선순위, 고객 프로필 등을 기준으로 Claude의 고급 자연어 이해 기능을 활용하여 고객 지원 작업 주문을 대규모로 분류하는 방법에 대해 설명합니다. 작업 주문 할당에 Claude를 사용할지 여부 정의하기 다음은 몇 가지 주요 지표입니다.
이 가이드에서는 Claude의 고급 자연어 처리 기능을 사용하여 법률 문서를 효율적으로 요약하고, 핵심 정보를 추출하고, 법률 연구를 가속화하는 방법을 설명합니다. Claude를 사용하면 계약서 검토, 소송 준비 및 규정 준수를 간소화하여 시간을 절약하고 법률 절차의 정확성을 보장할 수 있습니다. 방문하기...
소개 Ollama는 개발자가 대규모 언어 모델과 쉽게 상호 작용할 수 있는 강력한 REST API를 제공합니다. 사용자는 Ollama API를 사용하여 자연어 처리, 텍스트 생성 등의 작업에 적용되는 모델에 의해 생성된 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 이 백서에서는 ...
출시 이후 Silicon Flow의 BizyAir 플러그인은 강력한 클라우드 지원을 ComfyUI에 도입하여 AI 디자이너가 그래픽 카드 없이도 매우 빠르고 부드러운 이미지 생성 환경을 구현할 수 있게 해줍니다. BizyAir는 이제 FLUX.1, SD를 포함한 약 20개의 기본 모델과 함께 제공됩니다.
I. 서론 현재 대부분의 LLM은 수만 개의 토큰 출력을 지원할 수 있습니다. 하지만 실제 비즈니스 랜딩을 진행하다 보면 여전히 우리가 지정한 형식대로 LLM이 출력하지 않는 상황에 자주 부딪히게 됩니다. 특히 우리가 따라하기 편리한 구조화된 결과값을 출력해야 하는데...