Goku: 生成画面精细且一致的视频，适合创作包含人物、物体细节的广告视频

综合介绍

Goku是一款基于流变换技术的联合图像和视频生成模型，旨在实现行业级的性能表现。它整合了先进的高质量视觉生成技术，包括精细的数据整理、模型设计和流变换公式。Goku的主要贡献包括高质量的细粒度图像和视频数据整理、创新使用流变换增强视频和图像标记的互动、以及在图像和视频生成任务中表现出色的定性和定量性能。Goku支持多种生成任务，包括文本到视频生成、图像到视频生成和文本到图像生成。在主要的基准测试中，Goku表现优异，取得了顶级的分数。

预览示例：https://saiyan-world.github.io/goku/

功能列表

• 🎬 文本到视频生成: 将文本描述转换为高质量的视频。
• 🖼️ 图像到视频生成: 将静态图像动态化，生成视频内容。
• 🎨 文本到图像生成: 根据文本描述生成高质量的图像。
• 📊 高质量数据整理: 提供细粒度的图像和视频数据整理。
• 🔄 创新流变换技术: 增强视频和图像标记之间的互动。
• 🌟 卓越性能: 在图像和视频生成任务中表现出色。

使用帮助

安装流程

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/Saiyan-World/goku.git
   

2. 进入项目目录:

   cd goku
   

3. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

使用指南

1. 文本到视频生成:
   • 输入文本描述: 在输入框中输入文本描述，例如“一个人在海边散步”。
   • 选择生成参数: 选择视频的分辨率、时长等参数。
   • 点击生成: 点击“生成视频”按钮，模型将根据文本描述生成相应的视频。
2. 图像到视频生成:
   • 上传图像: 点击“上传图像”按钮，选择要转换为视频的静态图像。
   • 选择生成参数: 选择视频的分辨率、时长等参数。
   • 点击生成: 点击“生成视频”按钮，模型将根据上传的图像生成相应的视频。
3. 文本到图像生成:
   • 输入文本描述: 在输入框中输入文本描述，例如“一只在花丛中的蝴蝶”。
   • 选择生成参数: 选择图像的分辨率等参数。
   • 点击生成: 点击“生成图像”按钮，模型将根据文本描述生成相应的图像。

高级功能

• 数据整理和标注: 提供高质量的图像和视频数据整理服务，帮助用户进行数据标注和管理。
• 性能评估: 提供详细的性能评估报告，帮助用户了解模型在不同任务中的表现。

注意事项

• 硬件要求: 为了保证生成效果，建议使用具备强大计算能力的硬件设备，如高性能的GPU。
• 参数调节: 用户可以根据实际需求调整生成参数，以获得最佳的生成效果。

生成视频的特色

Goku项目的特色在于其基于流变换技术，能够在视频和图像标记之间实现增强互动，从而生成高质量的图像和视频。具体来说，Goku项目有以下几个特点：

1. 高质量细粒度数据整理：Goku项目精细地整理了高质量的图像和视频数据，这为生成高质量的输出提供了坚实的基础。
2. 创新的流变换技术：Goku项目首次使用了流变换技术，这种技术能够在视频和图像标记之间实现更好的互动，从而提升生成效果。
3. 卓越的性能表现：Goku项目在图像和视频生成任务中表现出色，定性和定量性能均处于领先地位。
4. 多种生成任务支持：Goku项目支持文本到视频、图像到视频和文本到图像的生成任务，适用场景广泛。

适用场景

Goku项目适用于多种场景，主要包括但不限于以下几个方面：

1. 广告和营销：在广告和营销领域，Goku项目可以根据文案生成高质量的视频或图像，用于宣传和推广产品或服务。
2. 影视制作：在影视制作领域，Goku项目可以将静态的剧本或分镜转换为动态的视频，帮助导演和制作团队更好地呈现创意。
3. 教育和培训：在教育和培训领域，Goku项目可以根据教材生成相关的视频或图像，帮助学生更好地理解和掌握知识。
4. 社交媒体：在社交媒体领域，Goku项目可以帮助用户根据文字描述生成有趣的视频或图像，用于分享和传播。
5. 艺术创作：在艺术创作领域，Goku项目可以根据艺术家的创意生成高质量的视频或图像，帮助艺术家实现创作。