GLM-5-Turbo - 智谱 AI 推出专为 OpenClaw 场景深度优化的基座模型

GLM-5-Turbo是什么

GLM-5-Turbo 是智谱 AI 发布的全球首款专为 OpenClaw（龙虾） 场景深度优化的基座模型，也是 GLM-5 系列的高速增强版本。模型从训练阶段就针对 Agent 任务的核心需求进行专项优化，重点增强工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等能力，在智谱自研的端到端 Agent 评测基准 ZClawBench 中表现优异，多项指标超越 Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro。GLM-5-Turbo 支持 200K tokens 超长上下文输入和 128K tokens 输出，采用 MoE 架构与异步智能体强化学习技术，定价为输入 $0.96-1.00/百万 tokens、输出 $3.20/百万 tokens，已接入软通动力机械革命"龙虾盒子"，为复杂系统工程、自动化开发及桌面级跨应用 Agent 提供强大支持。

GLM-5-Turbo的功能特色

• OpenClaw 专项优化：全球首款从训练阶段就针对 Agent 场景深度优化的基座模型，专为复杂 Agent 工作流设计。
• 超长上下文支持：支持 200K tokens 输入、128K tokens 输出，轻松处理长文档、多文件联调等复杂任务。
• Agent 核心能力强化：重点增强工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等 Agent 必备能力。
• 思考模式：支持深度推理模式，可自主规划多步骤任务执行路径。
• Function Call & MCP：原生支持函数调用和模型上下文协议，实现与外部工具、API 的无缝集成。
• 结构化输出：支持 JSON 结构化输出，便于与业务流程和自动化系统对接。
• 上下文缓存：智能缓存机制提升长对话和多轮交互效率。
• MoE 架构：基于混合专家架构，兼顾性能与推理效率。
• 异步智能体强化学习：通过 Slime 框架进行后训练，持续优化 Agent 行为表现。

GLM-5-Turbo的核心优势

• 业界领先的 Agent 评测成绩：在智谱自研的端到端 Agent 评测基准 ZClawBench 中表现优异，整体领先于多家主流模型，部分场景超越 Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro。
• 原生 Agent 基因：区别于通用大模型后期适配 Agent 能力，GLM-5-Turbo 从训练阶段就针对 Agent 任务核心需求专项优化，工具调用和指令遵循能力更强。
• 超长上下文处理能力：200K tokens 输入 + 128K tokens 输出，在复杂系统工程、跨文件联调、长链条执行场景中优势明显。
• 高性价比：输入 $0.96-1.00/百万 tokens、输出 $3.20/百万 tokens，相比同级别模型定价更具竞争力。
• 完善的生态接入：已接入智谱开放平台 BigModel.cn、Z.ai API、AutoClaw 澳龙客户端，并搭载于软通动力机械革命"龙虾盒子"硬件终端。
• 定时与持续任务支持：原生支持定时触发、持续性任务执行，满足自动化运维、定时数据处理等场景需求。
• 端到端工程能力：专为复杂系统工程和自动化开发设计，支持多步自动化调试、跨应用数据流转等高级 Agent 工作流。

GLM-5-Turbo官网是什么

• 官方API接入：可通过智谱开放平台 BigModel 或 Z.ai 直接调用API。
• 在线体验：可通过AutoClaw澳龙客户端（https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw）、智谱清言APP或网页版在线体验。

GLM-5-Turbo的适用人群

• AI Agent 开发者：专注构建复杂 Agent 应用、智能体工作流的开发者，需要原生支持工具调用、长链路执行和定时任务的基础模型。
• 自动化工程师：从事 RPA、自动化运维、定时任务调度等工作的技术人员，需要模型具备持续任务执行和指令遵循能力。
• 全栈开发者与系统架构师：需要处理跨文件联调、复杂系统工程、多步骤自动化调试的开发人员。
• 企业 IT 与数字化转型团队：推动企业流程自动化、构建内部智能助手和 Agent 平台的技术决策者。
• 桌面级 Agent 用户：使用 AutoClaw 澳龙客户端或"龙虾盒子"等硬件终端，需要本地高性能 Agent 能力的个人用户。
• 长文档处理从业者：法律、金融、科研等领域需要处理超长文本、进行深度分析和结构化输出的专业人士。