Base de connaissances sur l'IA

Total 1183 articles
九大主流大模型安全框架深度剖析与对比

Analyse approfondie et comparaison de neuf cadres de sécurité de grands modèles courants

Avec le développement rapide et l'application étendue des technologies de modélisation linguistique à grande échelle, les risques potentiels en matière de sécurité sont de plus en plus au centre de l'attention de l'industrie. Afin de relever ces défis, de nombreuses entreprises technologiques, organisations de normalisation et instituts de recherche parmi les plus importants au monde ont élaboré et publié leurs propres cadres de sécurité. Dans ce document, nous analyserons neuf des ...
Il y a 3 mois
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Trae IDE 指南:轻松配置自定义 AI 规则 (Trae Rules)

Guide IDE Trae : Configuration facile des règles d'IA personnalisées (Règles Trae)

L'application de l'IA à la programmation devenant de plus en plus approfondie, de nombreux développeurs, après avoir expérimenté la commodité de la programmation assistée par l'IA, s'attendent à disposer d'un "ingénieur IA exclusif" qui comprenne mieux leurs besoins. Le cœur de cette demande réside dans la capacité de l'IA à suivre précisément les instructions personnalisées du développeur...
Il y a 2 mois
01.2K
扣子空间系统提示词

Button Space System Prompt Words

Mot clé Vous êtes un expert en exécution de tâches, spécialisé dans l'appel de plusieurs outils pour accomplir la tâche à accomplir en fonction des besoins de l'utilisateur. # Message Module Description - Vous devez répondre à l'aide d'outils (appels de fonctions), les réponses en texte simple sont interdites - Vous devez essayer de résoudre les problèmes de manière indépendante, utiliser des...
Il y a 3 mois
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NotebookLM 系统提示词

Invites du système NotebookLM

Récemment, NotebookLM a été supporté en chinois, et c'est à mon avis l'un des outils de gestion des connaissances personnelles les plus recommandés parmi les produits gratuits. Les deux principales fonctionnalités de NotebookLM sont : la citation de sources précises pour les questions et les réponses et la génération de podcasts de conversations à deux. Citer des sources précises...
Il y a 3 mois
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Claude 网页版与 API 体验差异:解密近十万字的系统提示词

Différences entre la version web de Claude et l'expérience API : Démystifier près de 100 000 mots de messages-guides du système

De nombreux utilisateurs ont remarqué qu'il semble y avoir une différence subtile mais perceptible entre l'expérience qu'ils obtiennent en appelant directement l'API Claude d'Anthropic et la version web officielle de Claude. Cette différence provient en grande partie du système complexe de messages-guides derrière la version web (Sy...
Il y a 3 mois
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PDF文档转换为可视化网页的提示词

Conseils pour convertir des documents PDF en pages web visuelles

Je vais vous donner un fichier pour analyser le contenu et le transformer en un beau portfolio visuel chinois : ## Exigences de contenu - Tout le contenu de la page doit être en chinois simplifié - Maintenir l'information principale du fichier original mais la présenter d'une manière plus lisible et visuelle - Ajouter au bas de la page...
Il y a 3 mois
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Cursor 哪个 AI 模型最适合你的编码任务?

Curseur Quel modèle d'IA est le mieux adapté à votre tâche de codage ?

Récemment, Cursor, un outil de programmation assisté par l'IA, a publié une liste des modèles d'IA préférés par les développeurs, et les données montrent que le modèle Claude 3.7 Sonnet est en tête de liste. Ces données officielles reflètent sans aucun doute le choix d'une partie importante des développeurs. Mais cette...
Il y a 3 mois
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OpenRouter 充值指南:如何使用支付宝与微信支付

OpenRouter Recharge Guide : Comment utiliser Alipay et WeChat Payment

CONTEXTE : OpenRouter et ses options de paiement OpenRouter fournit une plateforme intégrée qui permet aux développeurs et aux utilisateurs d'accéder à un large éventail de modèles de langage de différents fournisseurs par le biais d'une interface API unifiée. Pour les utilisateurs souhaitant profiter de ces capacités d'IA avancées...
Il y a 3 mois
01.8K
OpenRouter 调整免费额度与速率限制

OpenRouter ajuste les crédits gratuits et les limites tarifaires

OpenRouter, une plateforme qui regroupe les API de nombreux modèles linguistiques de premier plan, a récemment apporté des modifications importantes à sa politique d'utilisation gratuite et de limitation des tarifs. La plateforme est connue pour sa facilité d'utilisation - une seule clé API permet d'appeler des API telles que DeepSeek, Qw...
Il y a 3 mois
01.5K
GPT-4.1 官方提示工程指南(中文版)

GPT-4.1 Official Tips Engineering Guide (version chinoise)

La famille de modèles GPT-4.1 offre des améliorations significatives en matière de codage, de respect des instructions et de capacités de traitement des contextes longs par rapport au modèle GPT-4o. Plus précisément, ils sont plus performants dans les tâches de génération et de réparation de code, comprennent et exécutent les instructions complexes avec plus de précision et peuvent traiter efficacement des textes d'entrée plus longs...
Il y a 4 mois
01.4K
什么是 Vibe Coding?从零开始学习 AI 辅助编程

Qu'est-ce que le Vibe Coding, l'apprentissage de la programmation assistée par l'IA à partir de zéro ?

Vibe Coding : le code disparaît, une nouvelle vague de développement logiciel basé sur l'intuition ? La croissance exponentielle de l'intelligence artificielle générative est en train de remodeler les industries, et le développement de logiciels ne fait pas exception. Vers le début de l'année 2025, une nouvelle vague de pensée a commencé à s'installer dans la Silicon Valley : le développement...
Il y a 4 mois
01.1K
利用即梦生成文字为主的文章配图(提示词)

Utilisation d'Instant Dream pour générer des graphiques d'articles basés sur du texte (mots-clés)

Depuis la sortie de l'utilisation des boutons qui rêvent du modèle 3.0 pour faciliter la génération d'articles avec des images et des affiches chinoises, un dieu pour une optimisation plus poussée, vous pouvez générer du texte comme corps principal de l'image, plus adapté à une utilisation comme couverture d'article, partagée ci-dessous. Le mot-clé est le suivant Le rôle du mot-clé est de générer pour générer des images ...
Il y a 4 mois
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n8n 免费云部署指南:利用Hugging Face实现公网访问

n8n Free Cloud Deployment Guide : Accès public avec Hugging Face

Contexte : pourquoi vous avez besoin d'un accès public n8n n8n est un puissant outil d'automatisation de flux de travail open source qui permet aux utilisateurs de connecter différentes applications et services pour créer des processus automatisés. Cependant, en cours d'utilisation, de nombreux nœuds d'application de n8n (en particulier ceux qui impliquent des services tiers...
Il y a 4 mois
01.4K
使用AI在自媒体平台回答问题,赚点小钱,附上提示词

Utiliser l'IA pour répondre à des questions sur les plateformes d'autoédition et gagner un peu d'argent.

Pour Headlines, WeChat Ask, Baike, etc... Prenons l'exemple de Headline. 1. vous pouvez avoir besoin d'un émulateur Android (certaines plateformes ne permettent que le fonctionnement dans l'APP, moins efficace, il est recommandé que l'ordinateur télécharge l'émulateur Android) 2. trouvez le sujet, la question à laquelle il faut répondre Ne faites pas ce genre de message en temps réel...
Il y a 4 mois
0945
阿里云百炼 MCP 服务评测与 Agent 构建实战

AliCloud Hundred Refined MCP Service Evaluation and Agent Construction Practice (pratique d'évaluation des services MCP et de construction d'agents)

Récemment, MCP (Model Calling Protocol) est devenu un terme très courant dans les cercles techniques. En termes simples, le MCP est conçu pour simplifier le processus d'utilisation d'outils ou de services externes pour les grands modèles de langage (LLM), en réduisant de manière significative la nécessité pour les développeurs et les utilisateurs de...
Il y a 4 mois
01.2K
精通 Crawl4AI:为 LLM 和 RAG 准备高质量网页数据

Maîtriser Crawl4AI : Préparer des données Web de haute qualité pour LLM et RAG

Les moteurs de recherche traditionnels sont polyvalents, mais nécessitent souvent un nettoyage et un formatage supplémentaires lors du traitement des données, ce qui rend leur intégration avec les grands modèles de langage (LLM) relativement complexe. La sortie de nombreux outils (par exemple, HTML brut ou JSON non structuré) contient beaucoup de bruit et n'est pas adaptée à une utilisation directe...
Il y a 4 mois
01.3K
魔法打败魔法:用正反示例过朱雀AI检测的提示词

La magie vainc la magie : mots-guides pour la détection de l'IA du Jubilé avec des exemples en avant et en arrière

Depuis qu'il tente de percer le grand modèle Jubilee de détection du contenu de l'IA, il a publié un article technologique intitulé "laver", avec des mots incitatifs. La proportion des deux articles susmentionnés identifiés comme "artificiels" dans la détection de l'IA de Jubilee n'est pas élevée. La raison en est très simple : réécrire l'article sans détruire la structure originale et le contenu informatif de la prémisse, ce qui est fondamentalement difficile à faire...
Il y a 2 mois
01.3K
GTR 框架:基于异构图和分层检索的跨表问答新方法

Le cadre GTR : une nouvelle approche des questions-réponses entre tables basée sur les graphes hétérogènes et la recherche hiérarchique

1 INTRODUCTION Dans le contexte actuel d'explosion de l'information, une grande quantité de connaissances est stockée sous forme de tableaux dans les pages web, Wikipédia et les bases de données relationnelles. Cependant, les systèmes traditionnels de questions-réponses ont souvent du mal à traiter des requêtes complexes portant sur plusieurs tableaux, ce qui est devenu un défi majeur dans le domaine de l'intelligence artificielle. Pour relever ce défi, les chercheurs ...
Il y a 4 mois
01.1K
Cloudflare AI Gateway 配置指南:集中管理 AI API 调用服务

Guide de configuration de la passerelle Cloudflare AI : Centralisation des services d'appels API AI

Avec la popularité des grands modèles de langage (LLM) et de divers services d'IA, il est de plus en plus courant que les développeurs intègrent ces capacités dans leurs applications. Cependant, l'appel direct de points d'extrémité d'API de fournisseurs de services tels qu'OpenAI, Hugging Face et d'autres s'accompagne souvent d'une série de problèmes de gestion...
Il y a 4 mois
01.1K
结合 AI 的网页内容捕捉工具——Obsidian Web Clipper

Outil de capture de contenu Web avec IA - Obsidian Web Clipper

La capture, l'organisation et l'utilisation efficaces du contenu web sont devenues des compétences clés dans le contexte actuel d'une information numérique de plus en plus riche. De nombreux utilisateurs qui ont essayé des outils tels que Notion, Instapaper ou Readwise se sont heurtés à une saisie incomplète du contenu, à une gestion peu pratique de la recherche...
Il y a 4 mois
01.4K
使用扣子即梦3.0模型方便的生成文章配图和中文海报

Il est facile de générer des graphiques d'articles et des affiches chinoises à l'aide du bouton, c'est-à-dire du modèle Dream 3.0.

Ce rêve fournit un quota de modèles de génération d'images 3.0 toujours insuffisant, aujourd'hui le test direct ne sera pas épuisé. Et l'utilisation quotidienne de ce rêve qui génère directement la couverture de l'article est également quelque peu incommode. J'ai donc pensé à utiliser la boucle dans la référence du modèle d'image 3.0 de That Dream (le nom standard est seedream3.0...).
Il y a 4 mois
01.7K
如何让小红书封面更加吸引眼球

Comment rendre les couvertures des petits livres rouges plus attrayantes

Générer une photo d'une enseignante portant une tenue professionnelle moulante (style OL) faisant cours devant un tableau noir, l'ensemble ne nécessite qu'un tableau noir et une enseignante, l'enseignante a environ 25 ans, porte des lunettes, a un corps sexy, son apparence est conforme à l'esthétique asiatique, le style doit être réaliste, le tableau noir porte les mots "étudiez bien, tous les jours...
Il y a 4 mois
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防范 AI 抄袭:从教学设计入手的预防策略与实践

Prévention du plagiat dans l'IA : stratégies et pratiques de prévention à partir de la conception pédagogique

La diffusion de l'intelligence artificielle (IA) a apporté des opportunités de changement dans l'éducation, mais elle s'accompagne également de défis importants, dont le plus immédiat est l'impact sur l'intégrité académique.La capacité des outils d'IA à générer du texte a brouillé les frontières du plagiat au sens traditionnel, créant des difficultés sans précédent pour les éducateurs....
Il y a 4 mois
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运用 ChatGPT Projects 和 GPTs 提升工作效率

Augmenter la productivité avec ChatGPT Projects et GPTs

ChatGPT est plus qu'un simple assistant de dialogue, il offre des fonctionnalités plus avancées pour aider les utilisateurs à gérer systématiquement les tâches répétitives et les projets. Dans cet article, nous présenterons les projets et les GPT (GPT personnalisés) dans ChatGPT ...
Il y a 4 mois
01.6K
ChatGPT生成手写笔记风格图像

ChatGPT génère des images de type notes manuscrites

PS : Il est toujours très pratique de générer des couvertures de notes du Petit Livre Rouge et des notes à images multiples. Sur une feuille A4, écrivez au stylo et à l'encre bleue un monologue chinois expliquant le concept du passage suivant. Griffonnez quelques marques avec un marqueur rouge pour aider les autres...
Il y a 4 mois
01.2K
利用Gemini将图像转换为Wojak风格图像

Conversion d'images en images de style Wojak avec Gemini

Récemment, Ghibli Shinkai Makoto a vu le vomi, a joué un peu de plaisir. Les images de style Wojak dans l'avenir ne sont que plus commercialisables. Pas trop stables, elles peuvent être décrites en détail, par exemple : "l'image du personnage de face dans son ensemble doit conserver les lignes, les contours et les traits du visage du personnage existant, le style de l'arrière-plan doit rester inchangé, seul le personnage de face doit changer...
Il y a 4 mois
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EQ-Bench 如何评估大型语言模型的情商与创造力

EQ-Bench Comment évaluer l'intelligence émotionnelle et la créativité dans les grands modèles linguistiques

Alors que les capacités des grands modèles de langage (LLM) évoluent rapidement, les tests de référence traditionnels, tels que MMLU, montrent des limites dans la distinction des meilleurs modèles. En s'appuyant uniquement sur des quiz de connaissances ou des tests standardisés, il est devenu difficile de mesurer pleinement les capacités nuancées des modèles qui sont essentiels dans les interactions du monde réel, telles que...
Il y a 4 mois
01.3K
Graphiti MCP 为 Cursor 赋予持久记忆

Graphiti MCP donne une mémoire persistante aux curseurs

Alors que le développement logiciel assisté par l'IA gagne en popularité, un défi majeur est apparu : comment permettre aux assistants de codage de l'IA d'avoir la même "mémoire" intersession que les développeurs humains, en se souvenant et en appliquant les spécifications de codage d'un projet, les préférences, les processus particuliers et même les détails des exigences. Actuellement, les...
Il y a 4 mois
01.2K
AI Agent 重塑电商客服:基于 Coze 平台的实践解析

L'agent IA réinvente le service client du commerce électronique : une analyse pratique basée sur la plateforme Coze

Le système traditionnel de service à la clientèle du commerce électronique repose sur la coopération entre un système de service à la clientèle intelligent et une équipe humaine, mais ce modèle est souvent confronté à des goulets d'étranglement en matière d'efficacité et à des problèmes d'expérience. Bien que la technologie des grands modèles soit développée depuis plusieurs années, la plupart des services à la clientèle basés sur l'IA se limitent encore à une assistance fondée sur des processus prédéfinis (mode SOP) ou à une simple collaboration homme-machine (mode Copilo...).
Il y a 4 mois
01.2K
突破工具调用瓶颈:CoTools 框架助力大型语言模型高效利用海量工具

Briser le goulot d'étranglement de l'appel d'outils : le cadre CoTools permet aux grands modèles linguistiques d'utiliser efficacement des quantités massives d'outils

INTRODUCTION Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) ont fait des progrès impressionnants dans le domaine de l'intelligence artificielle, et leurs puissantes capacités de compréhension et de génération de langage ont conduit à un large éventail d'applications dans plusieurs domaines. Cependant, les LLMs sont encore confrontés à de nombreux défis lorsqu'ils traitent des tâches complexes qui nécessitent l'invocation d'outils externes...
Il y a 4 mois
01.1K
为何多智能体协作系统更容易出错?

Pourquoi les systèmes collaboratifs à intelligence multiple sont-ils plus sujets aux erreurs ?

INTRODUCTION Ces dernières années, les systèmes multi-intelligents (SMI) ont suscité beaucoup d'intérêt dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ces systèmes tentent de résoudre des tâches complexes à plusieurs étapes grâce à la collaboration de plusieurs intelligences de type Large Language Model (LLM). Cependant, malgré les attentes élevées à l'égard des SMA, leur performance dans les applications pratiques...
Il y a 4 mois
01K
Anthropic 深度剖析 Claude:揭示大型语言模型的的决策与推理过程

Anthropic Deep Dive Claude : Révéler les processus de prise de décision et de raisonnement dans les grands modèles linguistiques

Les grands modèles linguistiques (LLM) comme Claude ne sont pas créés par des humains qui écrivent un code de programmation direct, ils sont formés sur d'énormes quantités de données. Au cours de ce processus, les modèles apprennent leurs propres stratégies de résolution de problèmes. Ces stratégies sont cachées dans les milliards de fois où le modèle génère chaque mot...
Il y a 4 mois
01K
春日赏樱新姿势:AI 调色工具拯救你的“游客照”

Nouvelle posture pour l'observation des cerisiers en fleurs au printemps : un outil de mélange des couleurs par l'IA pour sauvegarder vos "photos de touristes".

Sur les médias sociaux, ces photos étonnantes de cerisiers en fleurs attirent toujours facilement l'attention. Les gens peuvent se demander pourquoi certaines personnes peuvent prendre des photos de cerisiers en fleurs le même jour de printemps, alors que leurs propres photos sont médiocres, voire mornes. Une blague peut faire ressortir la vérité : "Il utilise le téléobjectif pour capturer les couleurs du printemps, mais vous...
il y a 5 mois
01.1K
Cursor 0.47.x 机器码重置补丁

Cursor 0.47.x Machine Code Reset Patch

Introduction générale cursor-shadow-patch est un outil open source conçu spécifiquement pour l'éditeur Cursor version 0.47.x. Il peut être utilisé pour modifier l'identifiant machine du logiciel. Il modifie le code machine du logiciel (machine ID) afin d'aider les utilisateurs à résoudre les limitations d'identification des appareils causées par...
il y a 5 mois
01.8K
DeepRetrieval:强化学习驱动的高效信息检索查询生成

DeepRetrieval : génération efficace de requêtes de recherche d'information par apprentissage par renforcement

Résumé Les systèmes de recherche d'information sont essentiels pour un accès efficace à de grandes collections de documents. Les approches récentes utilisent de grands modèles de langage (LLM) pour améliorer les performances de recherche grâce à l'augmentation des requêtes, mais reposent généralement sur des techniques coûteuses d'apprentissage supervisé ou de distillation qui nécessitent des ressources informatiques importantes et des données étiquetées manuellement ...
il y a 5 mois
0980
文心智能体挂载商品链接变现实战教程

Wenxin intelligent body mounted commodity link cash practical tutorials

Contexte Basé sur la plateforme Wenshin Intelligent Body, combiné avec le dernier développement du modèle DeepSeek d'assistant de recommandation de livres, peut être basé sur le contenu du dialogue de l'utilisateur pour la recommandation intelligente de produits, pour atteindre une conversion précise et des transactions en espèces, pour construire une entreprise en boucle fermée. Ce tutoriel analysera en profondeur la recommandation de livres de DeepSeek...
il y a 5 mois
0843
OpenAI发布:大型语言模型如何监控自身的不当行为

Communiqué de l'OpenAI : Comment les grands modèles de langage s'autocontrôlent pour éviter les comportements inappropriés

Les grands modèles de raisonnement (LLM) exploitent les vulnérabilités lorsqu'ils en ont l'occasion. La recherche suggère que ces exploits peuvent être détectés en utilisant de grands modèles de langage (LLM) pour surveiller leurs chaînes de pensée (CoT). Punir les modèles pour leurs "mauvaises pensées" n'empêche pas la plupart des comportements erronés...
il y a 5 mois
01.1K
快速实现个性化游戏推荐 RAG 应用:DeepSeek & Ollama 实践指南

Mise en œuvre rapide d'une recommandation de jeu personnalisée pour les applications RAG : un guide pratique de DeepSeek et Ollama

Vous souhaitez créer une application qui fournit des recommandations de jeux personnalisées ? Ce tutoriel vous guidera pas à pas dans la construction d'un système de recommandation de jeux personnalisé en utilisant les techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG), combinées avec les modèles DeepSeek et Ollama. Nous utiliserons Epic G...
il y a 5 mois
01K
Dify 连接外部知识库教程

Didacticiel Dify sur la connexion aux bases de connaissances externes

Pour faciliter la différenciation, les bases de connaissances situées en dehors de la plateforme Dify sont collectivement appelées "bases de connaissances externes" dans cet article. Introduction La fonctionnalité de la base de connaissances intégrée de Dify et les mécanismes de récupération de texte peuvent ne pas répondre aux besoins de certains développeurs avancés qui peuvent avoir besoin d'un contrôle plus précis sur les résultats du rappel de texte. Certains...
il y a 5 mois
01.1K
Dify 集成 RAGFlow 知识库:增强问答效果的实践指南

Intégration de la base de connaissances RAGFlow par Dify : un guide pratique pour améliorer l'efficacité des questions-réponses

Récemment, Dify a publié la version 1.0.1, qui corrige certains problèmes de la version précédente. D'après les commentaires des utilisateurs, de nombreux utilisateurs sont intéressés par l'effet de l'intégration de Dify avec RAGFlow. Dans cet article, nous allons présenter l'intégration de Dify avec RAGFlow en détail....
il y a 5 mois
01.7K
生成网页版PPT(演示文稿)的提示词

Conseils pour la création de PPT (présentations) sur le web

Mot clé # Exigences en matière de conception de présentations professionnelles Vous êtes un concepteur de présentations professionnelles et un expert en développement frontal ayant une connaissance approfondie des tendances et des meilleures pratiques en matière de conception de présentations HTML modernes, et vous êtes particulièrement doué pour créer des présentations RevealJS d'une grande valeur esthétique. Votre travail de conception n'est pas seulement...
il y a 5 mois
0980
LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG : Optimisation considérable de la qualité et du coût de GraphRAG

Le projet GraphRAG vise à étendre la gamme de questions auxquelles les systèmes d'intelligence artificielle peuvent répondre sur des ensembles de données privées en exploitant les relations implicites dans les textes non structurés. L'un des principaux avantages de GraphRAG par rapport à la recherche vectorielle traditionnelle (ou "recherche sémantique") est sa capacité à répondre à des questions...
il y a 5 mois
01.2K
本站专用的科技类文章“洗稿”提示词

Conseils de blanchiment d'articles scientifiques et technologiques spécifiques à un site

La grande majorité du contenu du cercle de partage de l'IA est capturé puis réécrit en utilisant l'IA pour générer le contenu, il y a très longtemps pour partager le mot-guide de traduction dédié, générer le mot-guide d'introduction de l'outil d'IA, cette fois-ci pour partager le dernier mot-guide de lavage aussi bien. Note L'objectif de l'utilisation du mot-guide n'est pas de 100% over AI...
il y a 5 mois
01K
使用 Ollama+LlamaIndex 实现本地 Agent

Agent local avec Ollama+LlamaIndex

Introduction Ce document décrit comment implémenter un agent local simple en utilisant ReActAgent de LlamaIndex en conjonction avec Ollama. Le LLM utilisé dans ce document est le modèle qwen2:0.5b, et en raison des différents modèles...
il y a 5 mois
0976
让大模型协助你优化prompt的方法都在这里

Toutes les façons de laisser le grand modèle vous aider à optimiser votre prompteur sont ici !

Il y a plusieurs façons d'obtenir le grand modèle pour aider à optimiser l'invite, la méthode suivante suggère de le faire et d'observer les résultats, l'inspiration et l'apprentissage sont l'objectif principal, le but n'est pas de générer une invite directement utilisable. Mot de l'invite : Lite En tant qu'ingénieur de l'invite. En tant que connaisseur expérimenté...
il y a 5 mois
01.6K
SVG海报设计专家Prompt

SVG Poster Design Expert Prompt

Prompt word # SVG Poster Design Expert Prompt Vous êtes un graphiste professionnel et un expert en développement SVG avec une grande connaissance de l'esthétique visuelle et de la mise en œuvre technique. Vous êtes un assistant super créatif, bien au fait de toutes les tendances modernes en matière de design et des techniques SVG, et votre travail final...
il y a 5 mois
01.4K
将文档转换为 Mermaid 格式知识(事实关系)图谱

Convertir les documents au format Mermaid cartographie des connaissances (relations factuelles)

Récemment, j'ai étudié la documentation de l'API d'Ollama, et il est difficile de construire une relation complète dans ma tête avec le long contenu. J'ai donc pensé à générer un tableau de relations au format Mermaid à partir de la documentation de l'API, qui n'exprime que les relations factuelles. Bien sûr, vous pouvez également l'utiliser pour trier les relations entre les personnes et les événements dans la documentation...
il y a 5 mois
0845
使用 Ollama+LangChain 实现本地 Agent

Implémentation d'un agent local avec Ollama+LangChain

INTRODUCTION ReAct (Reasoning and Acting) est un cadre qui combine le raisonnement et l'action pour améliorer les performances des intelligences dans des tâches complexes. Ce cadre permet aux intelligences d'agir plus efficacement dans des environnements dynamiques en intégrant étroitement le raisonnement logique et l'action pratique...
il y a 5 mois
0920
Ollama 本地部署模型接入 Dify

Modèle de déploiement local Ollama Access Dify

Dify permet d'accéder aux capacités d'inférence et d'intégration de modèles de langage à grande échelle déployées par Ollama. Accès rapide Télécharger Ollama Accéder à l'installation et à la configuration d'Ollama et consulter les tutoriels de déploiement local d'Ollama. Exécuter Ol...
il y a 5 mois
01.4K
在 Golang 中使用 Ollama API

Utiliser l'API Ollama dans Golang

Cet article décrit comment utiliser l'API Ollama dans Golang.Ce document est conçu pour aider les développeurs à se mettre rapidement à niveau et à tirer pleinement parti des capacités d'Ollama.Ollama lui-même est développé dans le langage Golang, et la version Golang du langage reprend...
il y a 5 mois
0907
在 C++ 中使用 Ollama API

Utiliser l'API Ollama en C++

Cet article décrit comment utiliser l'API Ollama en C++. Ce document est conçu pour aider les développeurs C++ à se familiariser rapidement avec les capacités d'Ollama et à en tirer le meilleur parti. En étudiant ce document, vous pourrez facilement intégrer Ollama dans vos projets. Remarque...
il y a 5 mois
0976
在 JavaScript 中使用 Ollama API

Utiliser l'API Ollama en JavaScript

Cet article décrit comment utiliser l'API Ollama en JavaScript. Ce document est conçu pour aider les développeurs à se familiariser rapidement avec les capacités d'Ollama et à en tirer le meilleur parti. Vous pouvez l'utiliser dans un environnement Node.js ou directement dans le navigateur en important la paire...
il y a 5 mois
0789
在 Java 中使用 Ollama API

Utiliser l'API Ollama en Java

Cet article décrit comment utiliser l'API Ollama en Java. Ce document est conçu pour aider les développeurs à se familiariser rapidement avec les capacités d'Ollama et à en tirer le meilleur parti. Vous pouvez appeler l'API Ollama directement dans votre application ou à travers le composant Spring AI...
il y a 5 mois
0973
在 Python 中使用 Ollama API

Utiliser l'API Ollama en Python

Dans cet article, nous allons voir brièvement comment utiliser l'API Ollama en Python. Que vous souhaitiez avoir une simple conversation par chat, travailler avec des données volumineuses en utilisant des réponses en continu, ou que vous souhaitiez créer, copier, supprimer des modèles, etc. localement, cet article peut vous guider....
il y a 5 mois
01.1K
Ollama API 使用指南

Guide de l'utilisateur de l'API Ollama

Introduction Ollama fournit une puissante API REST qui permet aux développeurs d'interagir facilement avec de grands modèles de langage. Avec l'API Ollama, les utilisateurs peuvent envoyer des requêtes et recevoir des réponses générées par les modèles, appliqués à des tâches telles que le traitement du langage naturel, la génération de texte, etc. Cet article ...
il y a 5 mois
01.1K
Ollama 自定义模型存储位置

Emplacements de stockage de modèles personnalisés Ollama

Si l'on prend l'exemple du système Windows, les modèles extraits par Ollama sont stockés par défaut dans le lecteur C. Si vous devez extraire plus d'un modèle, le lecteur C sera plein, ce qui affecte l'espace de stockage du lecteur C. Par conséquent, cette section présentera comment utiliser Ollama sur Windows, Linux et Mac...
il y a 5 mois
01.4K
Ollama 自定义导入模型

Modèle d'importation personnalisé Ollama

Introduction Cette section explique comment utiliser Modelfile pour personnaliser l'importation de modèles. Elle est divisée en plusieurs sections : Importation depuis GGUF Importation depuis Pytorch ou Safetensors Importation depuis des modèles directement Importation depuis des modèles Personnalisation de l'invite ...
il y a 5 mois
0921