代码编辑器也能画画？这款 MCP 让 Cursor 变身画板

近日，一款可以生成图像的 MCP 服务引起了我的的关注。该服务基于 Together AI，可与 Cursor 等代码编辑器集成，让开发者无需离开熟悉的编码环境，就能体验 AI 绘图的乐趣。

据悉，MCP Server 利用了 Together AI 提供的强大计算能力。Together AI 是一家专注于提供人工智能服务的公司，而本次使用的模型为black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free，目前可以免费使用。该服务支持最高 1024x1024 分辨率的图像生成，并可一次性批量生成最多 4 张图片。此外，MCP Server 还具备完整的路径和权限校验、详细的错误提示机制，以及异步处理和自动重试功能。

快速部署，即刻体验

根据开发者的介绍，这套方案的部署过程十分简便。只需具备以下环境：

• Python 3.10+ 环境: 建议使用 pyenv 进行版本管理。
• Node.js 环境: 可从 Node.js 官网下载安装。
• uv 包管理工具: 一款高速 Python 包管理器。
• Together AI API 密钥: 需要在 Together AI 官网注册账号并创建。

完成环境准备后，只需几步即可完成安装配置：

1. 克隆项目：

git clone https://github.com/chenyeju295/mcp_generate_images.git

2. 安装依赖（进入项目目录后执行）：

python3 -m pip install fastmcp requests

3. 配置 API 密钥：

   打开 mcp_server.py 文件，将 TOGETHER_API_KEY 替换为自己的密钥。

4. （可选）自定义配置：

可以根据自己的需要，在mcp_server.py调整配置。

CONFIG = {
"api": {
"url": "https://api.together.xyz/v1/images/generations",
"model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free",
"timeout": 30,
"max_retries": 3,
"retry_delay": 5
},
"image": {
"max_width": 1024,
"max_height": 1024,
"default_width": 1024,
"default_height": 1024,
"default_steps": 2,
"max_batch_size": 4
},
"output": {
"base_folder": "你的默认保存路径",
"allowed_extensions": [".png", ".jpg", ".jpeg"],
"default_extension": ".png"
}
}

启动与使用

启动服务：

uv run --with fastmcp fastmcp run /Users/username/Documents/mcp_generate_images/mcp_server.py

在 Cursor IDE 中，添加 MCP 服务地址，并在 Agent 模式下输入提示词，例如："生成一张太空中飞行的宇航员图片，高清风格"，服务会自动处理请求，将生成的图片保存到指定位置，并返回图片路径。

集成开发，成本低廉

与其他图像生成方案相比，MCP Server 的优势在于：

• 开发集成: 无需切换工具，提升开发效率。
• 免费模型: 基于 Together AI 的免费模型，降低使用成本。
• 可定制化: 支持自定义参数和存储路径。
• 图像质量: 经测试FLUX.1 模型生成的图像质量基本能满足使用。

目前市面上也存在一些其他的 AI 绘图工具，但大多需要单独的应用程序或网页界面。MCP Server 的出现，为开发者提供了一种全新的选择，让 AI 绘图与代码编辑无缝融合。