Cog-ComfyUI：使用API运行ComfyUI工作流

综合介绍

Cog-ComfyUI是一个开源项目，旨在通过API运行ComfyUI工作流。该项目由GitHub用户fofr创建，提供了一种高效的方式来集成和运行ComfyUI工作流。ComfyUI是一种用于图像生成和处理的用户界面，支持多种模型和自定义节点。Cog-ComfyUI通过Replicate平台运行，允许用户快速高效地在自己的应用或网站中集成ComfyUI工作流。

功能列表

• API运行：通过API运行ComfyUI工作流，简化集成过程。
• 支持多种模型：包括流行的模型权重和自定义节点。
• 高效工作流管理：支持在Replicate平台上快速运行和管理工作流。
• 自定义节点配置：允许用户根据需求添加和配置自定义节点。
• 输入文件管理：支持通过URL、单个文件上传或压缩文件上传输入文件。

使用帮助

安装和配置

1. 克隆仓库：

   git clone --recurse-submodules https://github.com/fofr/cog-comfyui.git
   

2. 安装自定义节点：

   ./scripts/install_custom_nodes.py
   

3. 启动 Cog 容器并暴露端口：

   sudo cog run -p 8188 bash
   

4. 在 Cog 容器内启动服务器：

   cd ComfyUI/
   python main.py --listen 0.0.0.0
   

5. 在本地机器上访问服务器：

   http://<gpu-machines-ip>:8188
   

使用 ComfyUI API

1. 获取 API JSON：
   • 在 ComfyUI 设置中启用“开发者模式选项”
   • 加载工作流并导出 API JSON
2. 准备输入文件：
   • 使用 URL 指定输入文件
   • 上传单个输入文件
   • 上传包含输入文件的压缩文件
3. 使用 LoRA 模型：
   • 直接使用 LoRA 模型的下载 URL
   • 使用 ComfyUI-GlifNodes 提供的 LoraLoaderFromURL 节点
4. 运行工作流：
   • 更新输入文件路径并运行工作流
   • 启用返回临时文件选项以返回预处理的控制网图像

主要功能操作流程

1. 加载工作流：
   • 访问本地ComfyUI服务器，加载workflow_api.json或workflow_ui.json文件。
   • 确保已下载并放置Stable Diffusion 3权重文件到ComfyUI/models/checkpoints文件夹。
2. 配置自定义节点：
   • 在custom_nodes.json文件中添加或修改自定义节点配置。
   • 使用ComfyUI界面进行节点连接和参数调整。
3. 运行和管理工作流：
   • 在Replicate平台上运行工作流，使用API集成到应用或网站中。
   • 通过Replicate的生产就绪API，确保工作流高效运行。
4. 调试和优化：
   • 使用ComfyUI的调试工具和日志功能，监控工作流运行状态。
   • 根据需要调整模型参数和节点配置，优化生成效果。