综合介绍
BuffGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的开源AI应用开发平台,提供数据处理、模型调用、RAG检索和可视化工作流编排等开箱即用功能,帮助用户轻松构建和运营生成式AI应用。平台支持私有化部署,保障企业数据安全与合规性,深度嵌入业务流程,实现智能化升级。无论是创建对话机器人、生成创意内容,还是构建企业AI助理,BuffGPT都能满足电商、金融、教育等多行业需求,助力快速增长与效率提升。
零代码构建企业 AI Agent
端到端的AI工作流编排
企业知识库及 AI 助理
企业级 LLM 模型平台
功能列表
- 可视化AI工作流编排:通过拖拽界面设计复杂AI任务流程。
- RAG检索:结合知识库实现精准信息检索与生成。
- Prompt IDE:提供提示词编辑工具,优化模型输出效果。
- LLMOps:支持模型部署与管理,保障运行稳定性。
- BaaS解决方案:提供后端即服务,简化开发流程。
- LLM Agent:构建半自主智能体,完成特定业务任务。
- 多模态协同推理:融合文本、图像等多种数据源生成结果。
- 不限长度内容生成:自动生成或解析长文档,提取关键信息。
- 私有化部署:支持企业本地化安装,确保数据安全。
使用帮助
如何开始使用BuffGPT
BuffGPT是一个开源平台,用户需通过注册或下载安装包开始使用。以下是详细步骤:
1. 注册与登录
- 步骤:
- 访问“https://buffgpt.agentsyun.com/”,点击“免费注册”。
- 输入邮箱和密码,完成账户创建。
- 注册成功后,使用凭据登录平台。
- 提示:若选择私有化部署,可联系官方获取安装包和授权。
2. 安装私有化版本(可选)
- 流程:
- 从官网下载BuffGPT私有化部署包。
- 在企业服务器上解压安装文件,确保系统满足最低配置(建议16GB内存、GPU支持)。
- 运行安装脚本,按照提示配置数据库和网络环境。
- 安装完成后,通过本地地址(如“http://localhost:8080”)访问平台。
- 注意:安装前需确认防火墙开放相关端口(如默认8080)。
3. 创建AI应用
- 操作流程:
- 登录后,点击“新建项目”或“创建Agent”。
- 选择模板(如“对话机器人”)或从零开始。
- 在可视化界面拖拽“工作流”模块,设置任务逻辑(如“数据输入→RAG检索→内容生成”)。
- 保存并点击“运行”,测试应用效果。
- 特色功能:支持低代码操作,无需编程基础即可上手。
4. 配置知识库与RAG检索
- 步骤:
- 在项目设置中选择“知识库管理”。
- 点击“上传”,支持PDF、Word、图片等格式。
- 上传完成后,启用“RAG Pipeline”,优化检索精度。
- 使用场景:上传产品手册后,AI可基于手册回答客户咨询。
5. 编辑提示词(Prompt IDE)
- 操作方法:
- 进入“Prompt IDE”模块。
- 输入或调整提示词,例如“生成一篇500字的产品介绍,要求逻辑清晰”。
- 测试输出效果,保存最佳版本。
- 小贴士:通过迭代提示词,可提升生成内容的质量。
6. 部署与优化
- 流程:
- 在“LLMOps”模块中选择部署方式(云端或本地)。
- 配置运行参数(如并发用户数)。
- 部署完成后,实时监控性能并优化。
- 实际效果:支持高并发场景,确保系统稳定运行。
主要功能操作详解
- 可视化AI工作流编排
用户可通过拖拽式界面设计AI任务流程。例如,创建一个电商客服Agent:拖入“用户输入”模块,连接“RAG检索”获取商品信息,再连接“生成回复”输出回答,整个过程无需代码支持。 - RAG检索
RAG(检索增强生成)功能通过融合外部知识库提升回答准确性。上传企业文档后,AI能在回答问题时引用具体数据,例如“根据2023年财报,公司收入增长20%”。 - 不限长度内容生成
输入任务“总结50页报告”,AI会自动提取关键点并生成简洁摘要;输入“撰写营销策划书”,则可生成结构完整的长文档,逻辑清晰且符合风格要求。 - 私有化部署
企业可将BuffGPT部署在内部服务器,确保数据不出本地网络。安装后,系统支持与企业现有工具(如ERP、CRM)集成,实现业务流程智能化。
行业应用示例
- 电商:搭建AI客服,实时推荐商品并处理退换货,日均效率提升60%。
- 金融:构建合同审核Agent,自动标记风险点,准确率达89%。
- 教育:生成互动课件与练习题,备课时间减少50%。
使用建议
- 新手入门:从“对话机器人”模板开始,熟悉工作流设计。
- 高级用户:结合插件和API,开发复杂应用,如风险预测模型。
- 优化技巧:定期更新知识库,调整提示词,确保输出贴合需求。