BISHENG（文擎毕昇）：构建企业级AI应用的开源LLM DevOps平台

综合介绍

BISHENG是一个开源的LLM（大语言模型）DevOps平台，专为下一代企业AI应用而设计。该平台提供了强大且全面的功能，包括生成式AI工作流、RAG（检索增强生成）、智能代理、统一模型管理、评估、SFT（微调）、数据集管理、企业级系统管理和可观测性等。BISHENG旨在支持复杂的企业应用场景，已被众多行业领先组织和财富500强公司采用。平台的高精度文档解析模型经过五年高质量数据的训练，能够识别打印文本、手写文本、稀有字符、表格和布局分析等。用户可以免费私有化部署BISHENG，享受其强大的功能和社区支持。

很早前看到这个项目，最近看到迭代的勉强成熟，特此发布，那么问题来了，为什么不选择更好的Dify或FAST呢？

功能列表

• 生成式AI工作流
• 检索增强生成（RAG）
• 智能代理
• 统一模型管理
• 模型评估
• 微调（SFT）
• 数据集管理
• 企业级系统管理
• 可观测性
• 高精度文档解析
• 多代理协作
• 固定布局报告生成
• 政策更新比较
• 客户服务辅助
• 会议记录生成
• 简历筛选
• 通话记录分析
• 非结构化数据治理
• 知识挖掘
• 数据分析

使用帮助

安装流程

1. 系统要求：
   • CPU：8核以上
   • 内存：32GB以上
   • Docker：19.03.9+版本
   • Docker Compose：1.25.1+版本
2. 安装步骤：
   • 克隆BISHENG代码库： bash
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
cd bisheng/docker

   • 如果系统没有git命令，可以下载BISHENG代码的zip文件： bash
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

   • 启动BISHENG： bash
docker-compose up -d

   • 启动完成后，在浏览器中访问http://IP:3001，进入登录页面并进行用户注册。默认情况下，第一个注册的用户将成为系统管理员。

功能操作指南

1. 生成式AI工作流：
   • 进入平台后，选择“生成式AI工作流”模块。
   • 根据需求配置工作流，包括数据输入、模型选择、输出格式等。
   • 点击“开始”按钮，系统将自动执行工作流并生成结果。
2. 检索增强生成（RAG）：
   • 在主界面选择“RAG”模块。
   • 输入检索关键词或问题，系统将从数据库中检索相关信息并生成答案。
   • 用户可以根据需要调整检索参数和生成设置。
3. 智能代理：
   • 选择“智能代理”模块，配置代理任务和参数。
   • 系统支持多代理协作，用户可以设置多个代理同时工作，提高效率。
   • 代理任务完成后，系统将生成详细的报告和分析结果。
4. 统一模型管理：
   • 进入“模型管理”模块，查看和管理所有已部署的模型。
   • 用户可以上传新模型、更新现有模型或删除不需要的模型。
   • 系统提供模型评估和微调功能，帮助用户优化模型性能。
5. 高精度文档解析：
   • 选择“文档解析”模块，上传需要解析的文档。
   • 系统支持多种文档格式，包括PDF、Word、图片等。
   • 解析完成后，用户可以查看解析结果并导出为所需格式。

常见问题

• 如何更新BISHENG？
  • 进入BISHENG安装目录，执行以下命令：

  git pull
  docker-compose down
  docker-compose up -d
  

  • 系统将自动下载最新版本并重新启动。
• 如何处理安装或使用过程中遇到的问题？
  • 用户可以访问BISHENG的GitHub页面，查看常见问题解答和社区支持。
  • 也可以加入BISHENG的讨论组，与其他用户交流经验和解决方案。

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