AI分享圈

监督学习是机器学习中一种最为常见和基础的方法，核心思想是通过已有的、带有“正确答案”的数据集，教会计算机模型如何做出预测或判断。

深度学习（Deep Learning）是机器学习的分支，核心在于使用多层人工神经网络来学习和表示数据中的复杂模式。

人工智能伦理（AI Ethics）是研究人工智能系统在研发、部署与使用过程中所应遵循的道德原则、价值规范与社会责任的交叉学科领域。

弱人工智能（Narrow AI）是目前我们现实世界中人工智能技术发展的主流形态。弱人工智能被设计和训练用于执行一项特定的、明确定义的任务，其智能水平在该特定领域内可能超越人类。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的核心分支，旨在构建能够模拟、延伸乃至超越人类智能的理论与技术系统，让机器具备学习、推理、感知和决策等通常需要人类智慧才...

通用人工智能（AGI）是能在任何认知任务上像人类一样甚至超越人类地理解、学习、推理、适应和创造的智能系统。

可解释性人工智能（Explainable AI，简称XAI）是一套涵盖理念方法技术与治理框架的总体方案。

数字孪生（Digital Twin）是一种在虚拟数字空间中，以高精度、高保真、实时双向交互的方式，对物理实体或复杂系统进行镜像建模、动态映射与全生命周期管理的技术体系。