Windsurf：接口自动化测试代码编写的利器

我尝试使用Windsurf编写了接口自动化测试的代码，实际感受到它的便捷和高效。Windsurf对使用者的代码能力要求并不高，同时生成代码的准确率较高。更为出色的是，它生成测试Case的场景覆盖率也比较高。当代码编写完成后，Windsurf还能够自动生成思维导图，给人工复核提供了便利。整体使用下来，感觉这就是一个编写测试代码的利器。

• 根据Coze的API编写接口测试代码

提示词：这是一个python项目，请根据在线文档描述的接口信息，生成接口测试代码。https://www.coze.cn/docs/developer_guides/retrieve_chat

使用上述提示词后，Windsurf能够正常生成Python代码并可运行。然而，无论是Windsurf还是Cursor，在识别Coze在线API文档时效果都欠佳，对接口关键信息的识别存在一些错误。于是，我将文档中请求和应答的样例复制到本地的txt文件中，再让Windsurf进行识别。这次识别的准确率就非常高。接口详细描述请见：https://www.coze.cn/docs/developer_guides/retrieve_chat。请求和应答样例如下：

请求样例：curl --location --request GET 'https://api.coze.cn/v3/chat/retrieve?chat_id=738137187639794****&conversation_id=738136585609548****' --header 'Authorization: Bearer pat_OYDacMzM3WyOWV3Dtj2bHRMymzxP****' --header 'Content-Type: application/json' 返回样例：{    "code": 0,    "data": {        "bot_id": "737946218936519****",        "completed_at": 1718609575,        "conversation_id": "738136585609548****",        "created_at": 1718609571,        "id": "738137187639794****",        "status": "completed",        "usage": {            "input_count": 242,            "output_count": 56,            "token_count": 298        }    },    "msg": ""}

提示词：请根据@example.txt里面的请求和返回样例修改代码，完善测试场景

至此，代码已经生成完毕，并运行无误。

• 根据代码生成思维导图

代码可以正常运行以后，我让Windsurf根据代码生成了思维导图。

提示词：请根据测试代码生成测试案例的思维导图

Windsurf只能生成Markdown格式的思维导图，内容如下：

# Coze API 测试案例## 1. 基础配置   - API 基础 URL: https://api.coze.cn   - API 版本: v3   - 端点: /chat/retrieve   - 认证方式: Bearer Token## 2. 正常场景测试 (test_retrieve_chat_success)   ### 请求参数验证   - chat_id 正确   - conversation_id 正确      ### 响应验证   - HTTP 状态码为 200   - 响应码 code 为 0   - msg 字段存在      ### 数据结构验证   - 验证 data 对象存在   - 验证 chat 基本信息     * id     * conversation_id     * bot_id     * completed_at     * created_at     * status   - 验证 usage 信息     * input_count     * output_count     * token_count## 3. 异常场景测试   ### 无效的 chat_id (test_retrieve_chat_invalid_chat_id)   - 使用无效的 chat_id   - 验证错误响应   - 检查错误信息   ### 无效的 conversation_id (test_retrieve_chat_invalid_conversation_id)   - 使用无效的 conversation_id   - 验证错误响应   - 检查错误信息   ### 缺少参数测试 (test_retrieve_chat_missing_params)   - 缺少 chat_id   - 缺少 conversation_id   - 验证错误响应   ### 认证异常测试 (test_retrieve_chat_invalid_auth)   - 使用无效的认证令牌   - 验证错误响应   - 检查错误信息## 4. 测试数据   ### 示例值   - chat_id: ****   - conversation_id: ****   - bot_id: ****

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