Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

新年好！给大家拜年了！最近，我的朋友圈被 DeepSeek-R1 相关的消息“刷屏”了！相信大家也都听说了咱们国产开源大模型——DeepSeek。网上关于如何本地部署 DeepSeek-R1 的教程已经不少了，今天咱们就来点不一样的，结合实际案例，手把手带你玩转DeepSeek-R1，看看它到底有多强大！

本期主要分享下如何使用本地的DeepSeekR1来接入微信做一个微信智能聊天机器人！实现步骤一共分三大部分：本地部署Ollama、接入微信、修改配置。

这是接入的效果！全部本地化！不用接入DeepSeek的api。

整套流程不难，大约花费10分钟左右。我已经将所有复杂的工作封装好了，大家只需要下载后直接安装运行即可！

本地部署DeepSeek-R1

首先需要将 DeepSeek-R1 部署到本地。本地无法安装 DeepSeek-R1 请移步：使用免费 GPU 算力在线部署 DeepSeek-R1 开源模型

这里需要说明的是，目前开放出来的1.5B、7B、8B之类的是Qwen/llama那些借助R1推理强化调出来的“蒸馏”版本，不是真正的R1，你可以简单理解为不是纯血R1，体验效果是Qwen2.5-1.5B或者llama+R1的混合，不全是R1。671B全量版才是真R1，当然咱们一般消费级显卡是带不动671B全量版本的，所以先用蒸馏版本玩玩。

安装Ollama

这里我们用到Ollama这个工具，我已经放到网盘里，你也可以去官网下载

官网

https://ollama.com/

下载windows版本(这里说下，目前由于微信的限制，接入微信，只支持windows平台)

设置安装以及模型路径

打开安装程序进行安装，默认是安装到C盘的。你可以通过命令行输入再加上/DIR=来指定安装路径。

OllamaSetup.exe /DIR="D:ollama"

如果你已经在C盘安装过Ollama，但是想要修改安装目录。

将这个路径下的Ollama文件夹移动到你想要安装的目录

C:Users你的用户名AppDataLocalProgramsOllama

比如

E:Ollama

移动的时候可能会遇到下面这个问题，这是因为安装后Ollama已经默认启动了。

需要在任务管理器中找到Ollama和ollama.exe这两个进程，右键结束任务。需要先关闭Ollama再关闭ollama.exe。

然后接下来需要修改环境变量

打开设置-高级系统设置-环境变量-找到Path,双击进入编辑

找到C盘的这个Ollama路径

修改为你指定的目录

再添加一个新的用户变量OLLAMA_MODELS，这个是下载的模型储存的位置，如果不设置的话，默认在C盘user文件夹下。

以上都设置完毕后，命令行输入ollama -v验证下是否成功。

下载模型

https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b

进入页面可以看到目前关于R1的所有模型

下面是运行模型需要对应的显存。

• deepseek-r1:1.5b——1-2G显存
• deepseek-r1:7b——6-8G显存
• deepseek-r1:8b——8G显存
• deepseek-r1:14b——10-12G显存
• deepseek-r1:32b——24G-48显存
• deepseek-r1:70b——96G-128显存
• deepseek-r1:671b——需要496GB显存以上

根据你电脑的配置选择对应的模型，在命令行中粘贴命令并执行，模型会自动下载。例如我这里执行的是ollama run deepseek-r1:14b

我也在网盘目录中准备了1.5B的模型和14B的模型，网速不太好的同学直接解压到你的模型路径下即可运行，无需再用ollama下载。

部署BOT接入微信

当你执行到这一步时，距离成功已经越来越接近了！剩下的步骤非常简单！

我们需要用到NGCBot这个项目来将本地的DeepSeek接入微信

项目地址：

https://github.com/ngc660sec/NGCBot

原项目支持接入例如讯飞星火、kimi、gpt、deepseek等平台的api，但是对于本地的DeepSeek接入并不支持，我在原项目的基础上进行了以下修改，并开放源代码！欢迎大家一起维护！

• 支持本地deepseek
• 屏蔽think
• 支持上下文对话

将网盘中的NGCBot.zip进行解压

解压后双击启动器即可打开项目

项目会自动打开你的微信，此时会提示：只支持64位微信或者是当前微信版本不支持

这是因为我们电脑上安装的微信版本太新了，NGCBot需要安装特定版本。

安装我准备好的微信版本，然后重新打开NGCBot项目，扫码登录微信，搞定！

当启动器上显示以下内容，证明已经服务已经初始化成功。

这个时候我们对登录的微信发送一条消息进行测试。

搞定！

修改BOT配置

呐，机器人搞定了！别急着高兴！你还需要了解下NGCBot的配置设置！

打开NGCBot项目根目录的Config/Config.yaml文件

这里只介绍两个必要的设置，其他的设置可以查看官方的详细介绍。

第一个是修改超级管理员配置，这里填入你另一个微信，也就是管理员微信的id。

id可以用其他微信号发送给机器人这个微信号任意一条消息，拷贝获取。

第二个地方是修改localDeepSeek下的deepSeekmodel中的模型名称。

你用ollama安装的是哪个模型，这里就填入哪个模型。

完成以上步骤，那么恭喜你，拥有了一个本地版本的DeepSeek-R1微信聊天机器人。

一些问题

• 问：MAC能接入吗？
• 答：不能，NGCBot项目只支持windows，不过可以部署Ollama。
• 问：需要一直挂着微信？不能关机吗？
• 答：是的，相当于登录了windows版本的微信，手机可以正常聊天，但是关机后肯定无法正常运行。如果要持续运行，建议用云服务器进行部署。
• 问：这个跟之前的chatgpt-on-wechat有什么不一样？
• 答：协议不一样，前段时间微信封了chatgpt-on-wechat使用的接口，所以目前这个基于Hook的NGCBot项目还是十分稳定的。

整合包获取

此处内容已经被作者隐藏，请输入验证码查看内容

验证码：

请关注本站微信公众号，回复“验证码”，获取验证码。在微信里搜索“首席AI分享圈”或者“Looks-AI”或者微信扫描右侧二维码都可以关注本站微信公众号。

写到最后

年前有接到私信说chatgpt-on-wechat这个项目接口被微信官方屏蔽了，本来打算结合COZE分享下NGCBot这个项目，哈哈哈正好DeepSeek-R1横空出世！于是....COZE先往后放放吧！祝大家新年快乐，我吃饺子去了.....