综合介绍
Visual Try-On 是一个开源的 Chrome 插件，旨在为用户提供便捷的虚拟试穿体验。通过利用计算机视觉和深度学习技术，用户可以在任何电商网站上上传自己的照片，并实时查看不同服装的试穿效果。该插件保护用户隐私，不会将个人数据或图片发送到除 Hugging Face 之外的任何服务器。
非技术人员下载Chrome 插件需配置，较为复杂，请访问免费体验地址：Kolors Virtual Try-On in the Wild
功能列表
- 服装分割：通过图像分割技术，将衣物图像与用户照片中的人物形象准确匹配。
- 姿态估计：利用深度学习算法，估计用户的姿态以实现更自然的试穿效果。
- 服装匹配：根据用户上传的照片，自动匹配并展示不同服装的试穿效果。
- 隐私保护：所有个人数据和图片仅用于本地处理，确保用户隐私安全。
- 跨平台使用：支持在不同电商网站上使用，用户只需上传一次照片即可重复使用。
使用帮助
安装流程
- 打开 Chrome 浏览器，访问 Visual Try-On GitHub 页面。
- 点击页面上的 “Code” 按钮，并选择 “Download ZIP” 下载插件文件。
- 解压下载的 ZIP 文件。
- 打开 Chrome 浏览器的扩展程序管理页面（在地址栏输入
chrome://extensions/并回车）。 - 打开右上角的 “开发者模式” 开关。
- 点击左上角的 “加载已解压的扩展程序” 按钮，选择解压后的插件文件夹。
使用流程
- 安装完成后，点击浏览器右上角的 Visual Try-On 图标启动插件。
- 在弹出的窗口中，点击 “上传照片” 按钮，选择一张包含全身的照片。
- 访问任意电商网站，浏览商品页面。
- 在商品页面上，点击 Visual Try-On 图标，插件会自动捕捉商品的主图并进行处理。
- 处理完成后，用户可以在弹出的窗口中查看试穿效果。
- 如果需要更换服装，只需在电商网站上选择新的商品，插件会自动更新试穿效果。
功能操作详解
- 服装分割：插件会自动识别并分割用户上传照片中的服装部分，确保试穿效果的准确性。
- 姿态估计：通过深度学习算法，插件能够估计用户的姿态，使试穿效果更加自然和真实。
- 服装匹配：插件会根据用户的照片，自动匹配并展示不同服装的试穿效果，用户可以在不同电商网站上轻松试穿各种服装。
- 隐私保护：所有处理过程均在本地完成，用户的个人数据和照片不会上传到除 Hugging Face 之外的任何服务器，确保隐私安全。
- 跨平台使用：用户只需上传一次照片，即可在不同电商网站上重复使用，方便快捷。
