Visprex：快速可视化CSV文件，自动将数据生成各类分析图表，数据完全在浏览器中处理

综合介绍

Visprex 是一款轻量级的数据可视化工具，旨在帮助用户快速、直观地分析和展示数据。该工具完全在浏览器中运行，确保数据的隐私和安全，不会将数据发送到任何后台服务器。Visprex 支持多种数据转换和可视化方法，适合学生、数据科学家和分析师使用。

在线演示：https://www.visprex.com/

功能列表

• 数据加载：支持本地 CSV 文件的快速加载和解析。
• 数据处理：自动将数据分类为类别型或数值型。
• 直方图：展示数据分布情况，支持多种分布类型（如高斯分布、均匀分布等）。
• 散点图：选择两个变量进行二维散点图展示，支持添加过滤器。
• 相关矩阵：展示变量之间的线性相关性，颜色区分正负相关。
• 数据转换：内置多种数据转换方法（平方、自然对数、log10）。
• 开源代码：代码完全开源，用户可以自由查看和修改。

使用帮助

安装与启动

Visprex 是一个在线工具，无需安装。用户只需访问 Visprex 的官方网站或 GitHub 页面，即可开始使用。以下是详细的使用步骤：

1. 访问页面：打开浏览器，访问 Visprex GitHub 页面。
2. 加载数据：点击页面中的“加载数据”按钮，选择本地的 CSV 文件进行上传。
3. 数据解析：文件上传后，Visprex 会自动解析数据，并将其分类为类别型或数值型。
4. 选择图表类型：根据需要选择直方图、散点图或相关矩阵等图表类型。
5. 数据展示：选择好图表类型后，Visprex 会自动生成相应的图表，用户可以通过鼠标悬停查看详细数据。
6. 数据转换：如果需要对数据进行转换，可以选择内置的转换方法，如平方、自然对数等。
7. 保存与分享：生成的图表可以通过截图或导出功能进行保存和分享。

功能操作详解

直方图

直方图用于展示数据的分布情况，用户可以选择不同的分布类型（如高斯分布、均匀分布等）来查看数据的分布特征。操作步骤如下：

1. 选择变量：在数据加载完成后，选择需要展示的变量。
2. 选择分布类型：在直方图设置中选择分布类型。
3. 生成图表：点击“生成图表”按钮，直方图会自动生成并展示。

散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系，用户可以通过添加过滤器来查看特定子集的数据。操作步骤如下：

1. 选择变量：选择两个需要展示的变量，第一个变量作为 X 轴，第二个变量作为 Y 轴。
2. 添加过滤器：根据需要添加过滤器，控制变量值的范围。
3. 生成图表：点击“生成图表”按钮，散点图会自动生成并展示。

相关矩阵

相关矩阵用于展示多个变量之间的线性相关性，颜色区分正负相关。操作步骤如下：

1. 选择变量：选择需要展示的多个变量。
2. 生成矩阵：点击“生成矩阵”按钮，相关矩阵会自动生成并展示。

数据转换

Visprex 提供多种数据转换方法，用户可以根据需要选择不同的转换方法来处理数据。操作步骤如下：

1. 选择变量：选择需要转换的变量。
2. 选择转换方法：在转换设置中选择转换方法（如平方、自然对数等）。
3. 应用转换：点击“应用转换”按钮，数据会自动转换并展示。

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