UniPixel - 香港理工、腾讯、中科院等开源的像素级多模态模型

UniPixel是什么

UniPixel是香港理工大学、腾讯、中国科学院和vivo等机构联合提出的新型多模态模型，实现像素级视觉语言理解。通过统一对象指代和分割能力，支持多种细粒度任务，如图像分割、视频分割、区域理解以及PixelQA任务。UniPixel的核心优势在于其强大的像素级推理能力，能根据语言描述生成精确的像素级掩码，实现语言与视觉的深度融合。在多个基准测试中，UniPixel表现出色，例如在ReVOS推理分割基准上，UniPixel-3B达到了62.1 J&F的高分，超越了现有所有模型。UniPixel提供了丰富的模型权重和数据集，支持灵活的硬件设置和高效的训练技术，为研究和应用提供了极大的便利。在智能监控、内容创作、教育、医疗影像分析和自动驾驶等领域的广泛应用前景。

UniPixel的功能特色

• 像素级视觉语言理解：UniPixel能实现语言描述与视觉内容之间的像素级对齐，支持多种细粒度任务，如图像分割、视频分割和区域理解等。
• 统一对象指代与分割：将对象指代和分割能力无缝集成，通过语言描述直接生成像素级掩码，为复杂视觉推理提供基础。
• 多任务支持：在多个基准测试中表现出色，包括ReVOS、MeViS、Ref-YouTube-VOS等，还支持PixelQA任务，联合进行对象指代、分割和问答。
• 灵活的视觉提示处理：能灵活处理视觉提示输入，生成掩码并进行推理，支持单帧和多帧的视频区域理解，适应不同场景需求。
• 强大的推理能力：在复杂视觉推理任务中表现出色，如VideoRefer-Bench-Q问答任务中，UniPixel-7B模型取得了74.1%的准确率，超越多个强大基准模型。
• 模型权重与数据集提供：提供UniPixel-3B和UniPixel-7B两个版本的模型权重，以及23个指代/分割/QA数据集的原始图像/视频和预处理注释，为研究和应用提供丰富资源。
• 训练与评估支持：代码库支持在多个数据集和基准测试上进行训练和评估，支持灵活的硬件设置、高效的训练技术、自定义基础LLM和对话模板，方便用户使用和优化。

UniPixel的核心优势

• 像素级对齐能力：UniPixel能实现语言描述与视觉内容的像素级对齐，是其核心优势之一，使其在细粒度视觉语言理解任务中表现出色。
• 统一框架设计：将对象指代和分割能力无缝集成到一个模型中，这种统一框架设计不仅提高了效率，还为复杂的视觉推理任务提供了强大的基础。
• 多任务适应性：支持多种任务，包括图像分割、视频分割、区域理解以及PixelQA任务，展现了其在不同应用场景中的广泛适应性。
• 卓越的性能表现：在多个基准测试中取得了优异的成绩，例如在ReVOS推理分割基准上，UniPixel-3B达到了62.1 J&F的高分，超越了现有所有模型。
• 灵活的视觉提示处理：能灵活处理视觉提示输入，生成掩码并进行推理，支持单帧和多帧的视频区域理解，适应不同场景需求。
• 丰富的资源支持：提供UniPixel-3B和UniPixel-7B两个版本的模型权重，以及23个指代/分割/QA数据集的原始图像/视频和预处理注释，为研究和应用提供了丰富的资源。

UniPixel官网是什么

• 项目官网：https://polyu-chenlab.github.io/unipixel/
• Github仓库：https://github.com/PolyU-ChenLab/UniPixel
• HuggingFace数据：https://huggingface.co/datasets/PolyU-ChenLab/UniPixel-SFT-1M
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2509.18094
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/PolyU-ChenLab/UniPixel

UniPixel的适用人群

• 人工智能研究人员：UniPixel为研究人员提供了强大的多模态模型，可用于探索视觉语言理解、图像分割、视频处理等领域的前沿技术。
• 计算机视觉工程师：模型适用于需要在实际项目中实现图像和视频分割、目标检测和区域理解的工程师，能提升开发效率和应用性能。
• 机器学习开发者：对于正在开发多模态应用的开发者，UniPixel提供了丰富的模型权重和数据集，方便快速构建和优化模型。
• 数据科学家：UniPixel的多任务支持和强大的推理能力使其成为数据科学家在处理复杂视觉数据时的有力工具。
• 教育工作者：在教育领域，UniPixel可以用于开发交互式教学工具，帮助学生更好地理解和分析视觉信息，提高学习效果。
• 医疗影像分析师：在医学图像处理中，UniPixel能精确分割病变区域，辅助医生进行诊断和治疗规划，提高医疗效率和准确性。