TxAgent：帮医生分析药物作用和治疗方案的AI工具-首席AI分享圈

🚀邀请体验：中国首家 AI IDE 智能编程软件 Trae 中文版下载，不限量使用 DeepSeek-R1 和 Doubao-pro!

综合介绍

TxAgent 是哈佛大学医学与科学人工智能团队（MIMS）开发的一款开源AI工具，旨在帮助医生分析药物相互作用并制定个性化治疗方案。它通过多步骤推理和实时检索生物医学知识，结合患者的具体情况（如年龄、基因、疾病状态）生成治疗建议。TxAgent 整合了名为 ToolUniverse 的工具库，包含211种生物医学工具，覆盖美国FDA自1939年以来批准的所有药物以及 Open Targets 等权威来源的临床数据。测试显示，它在药物推理和个性化治疗任务中准确率达92.1%，比 GPT-4o 高25.8%，表现优于许多主流模型。这款工具适合专业医疗人员使用，能显著提升诊疗效率。

TxAgent：帮医生分析药物和治疗方案的AI工具-1

功能列表

药物相互作用分析：检查多种药物组合在分子、药代动力学和临床层面的相互作用，列出潜在风险。
禁忌症识别：根据患者疾病和用药情况，识别不适合的药物。
个性化治疗建议：结合患者年龄、遗传信息和病情进展，生成定制治疗方案。
实时知识检索：从211种工具中获取最新生物医学数据，支持决策。
多步骤推理：将复杂问题拆解为多个步骤，逐步分析并得出结论。
跨来源验证：从多个权威数据库核实信息，确保建议可靠。
药物名称通用性：支持品牌名、通用名和描述性输入，识别一致性高。

使用帮助

安装流程

TxAgent 是开源工具，用户可通过 GitHub 或 PyPI 下载安装。以下是详细步骤：

准备环境
- 需要一台联网电脑，推荐使用 H100 GPU（内存超80GB）以获得最佳性能。
- 安装 Python 3.8 或更高版本。
- 确保已安装 Git，用于下载代码。

安装 ToolUniverse

打开终端，输入：

git clone https://github.com/mims-harvard/ToolUniverse.git
cd ToolUniverse
python -m pip install . --no-cache-dir

或通过 PyPI 安装：
```
pip install tooluniverse
```

安装 TxAgent

输入以下命令：

git clone https://github.com/mims-harvard/TxAgent.git
cd TxAgent
python -m pip install . --no-cache-dir

或通过 PyPI：
```
pip install txagent
```

下载预训练模型
- 访问 HuggingFace（https://huggingface.co/collections/mims-harvard/txagent-67c8e54a9d03a429bb0c622c），下载模型权重。
- 可用模型包括：
  - TxAgent-T1-Llama-3.1-8B：核心语言模型。
  - ToolRAG-T1-GTE-Qwen2-1.5B：工具检索嵌入模型。
- 将下载的文件放入 TxAgent 项目目录。
运行程序
- 执行示例代码：
```
python run_example.py
```
- 或启动 Gradio 演示界面：
```
python run_txagent_app.py
```

如何使用主要功能

TxAgent 通过命令行或 Gradio 界面操作，以下是核心功能的详细步骤：

药物相互作用分析

操作步骤：
1. 启动 TxAgent，进入主程序或 Gradio 界面。
2. 输入药物名称（如 "Ibuprofen" 和 "Aspirin"）。
3. 选择“药物相互作用”功能，运行分析。
4. 系统返回报告，显示潜在风险，如“可能增加胃出血风险”。
示例：输入 "Warfarin" 和 "Aspirin"，结果提示两者可能增强抗凝效果。
注意：药物名称需用英文，建议参考 FDA 数据库。