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RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

综合介绍

RWKV-Runner 是一个专为 RWKV 模型设计的管理和启动工具,旨在提供一个易于使用的RWKV管理和启动工具。它完全自动化、体积小巧,仅有8MB大小,同时提供与OpenAI API兼容的接口。

由 RWKV 开源社区成员 josStorer 开发。该工具旨在消除使用大语言模型的门槛,提供全自动化的解决方案。RWKV-Runner 体积小巧,仅需几MB,并且提供与 OpenAI API 兼容的接口,使得所有 ChatGPT 客户端都可以作为 RWKV 客户端使用。RWKV是一个性能可比GPT的大型语言模型,支持像GPT Transformer一样的直接训练,并且完全开源,可供商用。


 

 

功能列表

  • 全自动化管理:自动处理 RWKV 模型的启动和管理,用户无需手动配置。
  • 轻量级:程序体积仅几MB,适合各种设备。
  • OpenAI API 兼容:提供与 OpenAI API 兼容的接口,方便集成到现有系统中。
  • 多语言支持:支持简体中文、英文和日文。
  • 多平台支持:兼容 Windows、MacOS 和 Linux 系统。
  • 自定义 CUDA 加速:支持自定义 CUDA 内核加速,提升性能并减少显存占用。
  • 服务器部署:支持在服务器上部署 backend-python,客户端仅需连接服务器即可使用。

 

 

使用帮助

访问GitHub仓库获取安装指引
观看安装教程视频进行操作指导
在RWKV官方网站查阅相关文档

 

-1

主页

 

-2

聊天界面

 

-3

补全续写界面

 

-4

作曲界面

 

-5

配置界面

 

-6

模型管理界面

 

-7

微调界面

 

安装流程

  1. 下载 RWKV-Runner
    • 访问 GitHub 仓库 下载最新版本的 RWKV-Runner。
    • 根据操作系统选择对应的安装包(Windows、MacOS、Linux)。
  2. 安装 RWKV-Runner
    • Windows 用户:解压下载的 ZIP 文件,运行 RWKV-Runner.exe
    • MacOS 用户:解压下载的 ZIP 文件,运行 RWKV-Runner.app
    • Linux 用户:解压下载的 TAR 文件,运行 ./RWKV-Runner
  3. 配置 RWKV-Runner
    • 打开 RWKV-Runner,进入设置页面。
    • 如果需要连接服务器,填写服务器地址到 API URL 中。

使用流程

  1. 启动 RWKV-Runner
    • 双击运行程序,等待加载完成。
    • 程序会自动检测并加载 RWKV 模型。
  2. 使用 OpenAI API 接口
    • 在设置页面中找到 API 配置部分。
    • 将 OpenAI API 的相关参数填写到对应位置,保存设置。
  3. 自定义 CUDA 加速
    • 进入配置页面,找到 CUDA 加速选项。
    • 根据需要开启或关闭自定义 CUDA 内核加速。
  4. 运行任务
    • 在主界面选择需要运行的任务类型(如聊天、写作、作曲等)。
    • 根据任务需求调整 API 参数(如 Temperature、Top_P 等)。
    • 点击开始按钮,等待任务完成。
  5. 服务器部署
    • 下载并安装 backend-python 到服务器。
    • 配置服务器地址和相关参数。
    • 在客户端设置中填写服务器地址,连接服务器。

常见问题

  • 程序无法启动:检查是否下载了正确的安装包,确保系统兼容性。
  • CUDA 加速异常:尝试关闭自定义 CUDA 内核加速,或更新 GPU 驱动。
  • API 请求失败:检查 API 配置是否正确,确保网络连接正常。

 

 

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