RealVideo - 智谱 AI 开源的实时流式视频生成系统

RealVideo是什么

RealVideo 是智谱 AI 开源的实时流式视频生成系统，能在 2 至 3 秒内快速生成自然流畅的视频回应。用户只需上传一张照片并输入文字，系统能生成对应的语音和视频，实现与 AI 角色的实时对话。系统整合了 GLM-4.5-AirX 和 GLM-TTS 模型，通过自回归扩散模型生成视频帧。其采用滑动窗口注意力机制和动态位置编码等技术优化，有效解决了实时视频生成中的延迟和内容一致性问题。RealVideo 的开源代码和模型权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 上查看。

RealVideo的功能特点

• 实时对话生成：用户上传照片并输入文字，即可生成对应的语音和视频，实现与 AI 角色的实时对话，首响延迟仅 2 至 3 秒，交互流畅。
• 唇部同步技术：根据生成的语音实时生成精准的唇部动作，使视频更加自然逼真。
• 个性化定制：用户可上传图片更换头像，或上传语音文件进行语音克隆，满足个性化需求。
• 低延迟优化：采用滑动窗口注意力机制和动态位置编码等技术，解决传统视频生成模型延迟高的问题。
• 开源易用：代码结构清晰，便于维护和扩展，模型权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 上下载。

RealVideo的核心优势

• 低延迟交互：RealVideo 实现了极低的首响延迟（仅2至3秒），使用户能获得几乎实时的视频回应，大大提升了交互的流畅性和用户体验。
• 自然唇部同步：系统能根据生成的语音精准地生成唇部动作，使视频角色的口型与语音完美匹配，增强了视频的真实感和自然度。
• 个性化定制：用户可以通过上传自己的照片或语音，轻松定制头像和语音风格，满足不同场景下的个性化需求。
• 高效的技术架构：采用滑动窗口注意力机制和动态位置编码等先进技术，优化了模型的性能，解决了实时视频生成中的延迟和内容一致性问题。

RealVideo官网是什么

• 项目官网：https://z.ai/blog/realvideo
• GitHub仓库：https://github.com/zai-org/RealVideo
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/zai-org/RealVideo

RealVideo的适用人群

• 内容创作者：可用于快速生成视频内容，如虚拟人物对话、动画短片等，提升创作效率。
• 在线教育从业者：可创建个性化的虚拟教师形象，为学生提供更生动、互动性强的教学体验。
• 客服人员：在客服领域，可生成虚拟客服形象，提供更直观、人性化的服务。
• 虚拟主播团队：可快速生成虚拟主播视频，用于新闻播报、直播带货等场景。
• 技术开发者：开源代码和模型权重方便开发者进行二次开发，探索更多应用场景。
• 教育机构：可用于开发虚拟教学助手，辅助教学，提高学生的学习兴趣和参与度。