Qwen3.5 - 阿里通义千问团队开源的最新一代大语言模型

Qwen3.5是什么

Qwen3.5是阿里巴巴通义千问团队开源的最新一代大语言模型，属于千问（Qwen）系列的升级版本。Qwen3.5突破了传统文本模型的限制，实现了真正的原生多模态理解，可直接处理文本、图像、视频等多种模态数据。例如，能识别图片中的菜品、分析图表数据、总结视频内容，甚至根据手绘草图生成代码或修复UI问题。支持高达256K甚至百万级token的上下文长度，可处理长文档、复杂代码库或长时间视频内容，适用于需要深度理解和分析的场景。支持201种语言和方言，覆盖全球主要语言及小语种，满足跨国交流、翻译和本地化需求。

Qwen3.5的功能特色

• 原生多模态架构：采用早期文本-视觉融合技术，统一处理文本、图像、视频三种模态，无需独立视觉编码器。
• 混合注意力机制：融合Gated DeltaNet线性注意力与Gated Attention稀疏注意力，实现自适应计算资源分配，该成果获2025年NeurIPS最佳论文奖。
• MoE高效推理：总参数3970亿仅激活170亿（约4.3%），通过1共享专家+512路由专家设计，推理吞吐量最高提升19倍。
• 顶级性能表现：MMLU-Pro得分87.8超越GPT-5.2，GPQA得分88.4高于Claude 4.5，IFBench刷新历史纪录。
• 超长上下文支持：最高支持1M上下文长度，256K场景下解码效率是前代19倍，显存占用降低60%。
• 全球化语言覆盖：支持201种语言与方言，词表从15万扩展至25万，编码效率提升10-60%。
• 极致性价比：API定价每百万Token仅0.8元，为Gemini 3 Pro的1/18，且模型完全开源。
• 原生Agent能力：内置工具调用与任务规划能力，在BFCL-V4、BrowseComp等Agent评测中超越Gemini-3-Pro。

Qwen3.5的核心优势

• 架构创新领先：全球首个大规模应用Gated DeltaNet+MoE混合架构的开源模型，实现"以小胜大"的推理效率突破。
• 性能对标顶级闭源模型：多项权威评测超越GPT-5.2、Claude 4.5等一线闭源模型，刷新开源模型能力天花板。
• 成本效率极致：部署显存降低60%，推理吞吐量最高提升19倍，API价格仅为同类产品的1/15至1/18。
• 原生多模态统一：通过早期融合与3D位置编码，真正实现文本、图像、视频的原生统一处理，而非简单拼接。
• 全栈开源生态：模型权重、技术细节全面开放，支持本地部署与云端API双模式，降低开发者使用门槛。
• 全球化覆盖能力：201种语言支持与25万词表扩展，满足跨国企业与多语言场景需求。
• 异步RL训练框架：自研可扩展强化学习基础设施，实现3-5倍端到端训练加速，持续释放模型潜力。

Qwen3.5官网是什么

• Hugging Face模型库：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
• GitHub仓库：https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

Qwen3.5的适用人群

• AI开发者与工程师：需要高性能开源模型进行本地部署、二次开发或构建AI应用的技术人员。
• 企业技术团队：寻求低成本、高效率大模型解决方案以降低AI应用部署成本的中小型企业。
• 多语言内容创作者：从事跨境内容生产、本地化翻译、多语言营销的自媒体与营销人员。
• 科研与学术工作者：需要处理超长文献、实验数据与跨模态资料进行学术研究的研究人员。
• 智能体开发者：专注构建自动化工作流、工具调用Agent与复杂任务执行系统的AI应用开发者。
• 全球化企业：业务覆盖多国家地区，需要201种语言支持的客户服务、跨境电商与出海企业。