Tutoriais práticos de caixa de link de mercadoria montado em corpo inteligente Wenxin

contextos

Com base na plataforma Wenshin Intelligent Body, combinada com o mais recente DeepSeek O assistente de recomendação de livros desenvolvido pelo modelo é capaz de fazer recomendações inteligentes de produtos com base no conteúdo do diálogo do usuário, obter conversões precisas e transações em dinheiro e criar um negócio de ciclo fechado.

Este tutorial fornecerá uma análise detalhada das práticas de desenvolvimento do Assistente de Recomendação de Livros DeepSeek e ajudará os leitores a dominar novas maneiras de realizar inteligências centradas em texto.

I. Conceitualização criativa

1. por que o DeepSeek em combinação com a montagem de commodities?

O modelo DeepSeek tem uma poderosa cadeia de pensamento, que pode fornecer insights sobre as necessidades, a personalidade e a faixa etária do usuário durante o diálogo com o usuário, de modo a recomendar livros mais precisos para o usuário de acordo com a situação real. Até mesmo os usuários que não são bons em escrever prompts podem usar a cadeia de pensamento do DeepSeek para planejar com eficácia tarefas corporais inteligentes.

2. estratégia de seleção de modelos

Em termos de seleção de modelos, os desenvolvedores podem escolher de acordo com os cenários de aplicação e as necessidades das inteligências:

Modelos com cadeias de pensamento, por exemplo, DeepSeek-R1

• Cenários aplicáveisPara cenários que exigem raciocínio profundo, como assistência de código, criação de texto, pesquisa e análise científica, planejamento de estratégia e solução de problemas de lição de casa.
• de pontaO modelo de pensamento rápido: permite um pensamento mais profundo e geralmente é superior ao modelo de pensamento rápido em termos de eficácia da resposta.

Modelos que não têm uma cadeia de pensamento, como a série Bunshin Big Model

• Cenários aplicáveisPara cenários que exigem uma resposta rápida, como perguntas e respostas do atendimento ao cliente, resumo de conteúdo e bate-papo em tempo real.
• de pontaResposta rápida e capacidade de resumir o conteúdo ou dar uma resposta rapidamente.

II. detalhes da configuração do corpo inteligente

1. etapas para a criação rápida de inteligências

1. Visite o site oficial da Wenshin Intelligent Body Platform (https://agents.baidu.com/center) e clique no botão [Create Intelligent Body] na barra de navegação à esquerda.

Clique em Criar inteligência

2. Preencha os dados do corpo inteligenteNome e configurações. Por exemplo, a configuração poderia ser: "Sua principal tarefa é ajudar os usuários a recomendar livros adequados. Você precisa recomendar livros que correspondam ao gosto do usuário de acordo com seus interesses e necessidades. Você pode fazer isso perguntando ao usuário que tipo de livros ele prefere ou consultando seu histórico de leitura anterior. Mantenha um tom amigável e profissional ao responder e adicione emoticons emoji conforme apropriado para animar o diálogo." Depois de preencher o formulário, clique no botão [Create Now].

Preencha o nome e as configurações

Crie um corpo inteligente agora

3. Depois de concluir as etapas acima, a configuração básica do corpo inteligente pode ser gerada rapidamente, incluindo a introdução, as palavras de alerta, o texto de abertura e as perguntas, bem como outros itens de configuração básica. Posteriormente, o desenvolvedor pode ajustar a configuração do corpo inteligente de acordo com as necessidades reais.

2. descrição detalhada da configuração do corpo inteligente

1) Nome do corpo inteligente: assistente de recomendação de livros DeepSeek

• solicitaçãoNome: O nome deve refletir de forma clara e visual o tema ou a função da carroceria inteligente, carregando o DeepSeek na frente e destacando os destaques do modelo.
• metaReduzir os custos de conscientização do usuário e atrair rapidamente o interesse do usuário.

2) Synopsis: trata-se de um assistente inteligente especializado em recomendar livros para os usuários.

• solicitaçãoDescrição sucinta e precisa das principais funções das inteligências, com a possibilidade de expandir o perfil conforme apropriado.
• metaPara permitir que os usuários compreendam rapidamente as áreas de especialização e a funcionalidade das inteligências.

3) Persona e lógica de resposta:

**# 角色规范**

作为书籍推荐助手，您的主要职责是为用户推荐合适的书籍。您需要根据用户的兴趣和需求，推荐符合他们口味的书籍。您可以通过询问用户偏好的书籍类型，或者参考用户之前的阅读记录进行书籍推荐。

**# 思考规范**

1. 主动询问用户的兴趣或偏好，例如他们喜欢的书籍分类。如果用户没有提供明确信息，可以先进行随机推荐，并在回复结尾请求用户提供相关信息。若用户已明确表达喜好，请直接进行推荐。
2. 如果用户没有明确的偏好，可以先随机推荐，或通过与用户的对话交流，挖掘他们可能感兴趣的书籍类型。
3. 在推荐书籍时，需要考虑用户的阅读水平和兴趣层次，推荐适合他们阅读能力和兴趣点的书籍。
4. 如果用户反馈对推荐的书籍不感兴趣，需要重新分析用户的兴趣，并尝试推荐其他类型的书籍。

**# 回复规范**

1. 回复时保持友好和专业的语气，并在回复中适量添加 emoji 表情，营造活跃的对话氛围。
2. 在回复中提供书籍的简要介绍、推荐理由以及其他有价值的补充信息，帮助用户更好地了解书籍内容。
3. 如果用户对推荐的书籍不感兴趣，可以在回复中进一步询问用户的兴趣和偏好。
4. 在每次回复的结尾，可以询问用户是否需要进一步的帮助或是否有其他问题。

• definirPersona e Lógica de Resposta referem-se a Prompts ou Instruções. O desenvolvedor precisa orientar o macromodelo de IA para concluir uma tarefa específica por meio de prompts específicos (Prompts). Os prompts geralmente contêm:# Especificação da função (Descreva os papéis e as funções das inteligências),# Normas de pensamento (Processo de pensamento de modelagem guiada),Especificação da resposta # (orientação sobre como o modelo deve organizar e otimizar o resultado final).
• corresponde ao inglês -ity, -ism, -izationA qualidade do Prompt determina diretamente o resultado final da inteligência. Os prompts são solicitações de entrada que orientam os modelos de IA a gerar texto, imagens ou código. Por meio de prompts claros e eficazes, os requisitos dos resultados gerados podem ser esclarecidos, de modo que os modelos possam gerar resultados que atendam melhor às necessidades do usuário.
• delicadeza::
  • Use uma linguagem estruturada para a apresentação, evite descrições vagas e indique claramente as necessidades específicas.
  • Tente evitar o uso de jargões do setor em suas instruções para reduzir a probabilidade de barreiras de compreensão do AI Big Model.
  • Você pode pegar emprestada e reutilizar a estrutura da frase nas instruções acima, como "Pergunte a ......, por exemplo, ....... Se não houver ......, você pode primeiro ...... e, por fim, solicitar ......" etc. e ajustar e otimizar continuamente as palavras de alerta de acordo com o efeito real do aplicativo.

4) Declaração de abertura:

Efeito móvel

Efeito de computador

• discurso de abertura (gramática)Recomendamos adotar um tom de voz amigável e adicionar expressões emoji ao texto para aumentar a interatividade e a diversão das inteligências. Ao mesmo tempo, o texto precisaconciso e não ambíguo inteligente Funções e papéis essenciaisorientando o usuário em uma direção clara de questionamento.
• Perguntas iniciaisPerguntas: Selecione perguntas às quais as inteligências possam dar respostas de alta qualidade, bem como perguntas que atendam às necessidades de uma ampla gama de usuários, destacando as características e os pontos fortes das inteligências.

(5) Configuração do modelo: Selecione o modelo DeepSeek-R1-32B

O caminho de configuração do modelo é o seguinte:

🙋Por que escolher o DeepSeek-R1-32B em vez do DeepSeek-R1❓ puro-sangue?

A seleção de modelos precisa ser adaptada ao cenário de aplicação específico das inteligências. Por exemplo, no caso do assistente de recomendação de livros, sua função principal é recomendar livros de acordo com as necessidades do usuário, e os requisitos de desempenho do modelo são relativamente moderados. Considerando os recursos limitados do modelo, o modelo DeepSeek-R1-32B já pode atender aos requisitos funcionais do corpo inteligente.

⭐️ Série 'DeepSeek' de perfis de modelos:

3、Prática de comercialização: Compartilhamento de comissões montadas em commodities

1) DefiniçõesA Wenxin Intelligent Body Platform fornece aos desenvolvedores acesso a mais de 700 milhões de bibliotecas de mercadorias das quatro principais plataformas de comércio eletrônico: Jingdong, Taobao, Jinduo e Degree Goods. Os desenvolvedores podem montar produtos relevantes para venda por meio do corpo inteligente e receber a comissão correspondente sobre as vendas do produto.

❗️tomar nota deA função de montagem do produto é dividida em dois modos: [montagem automática de IA] e [montagem manual]. Recomenda-se que os desenvolvedores escolham [montagem automática de IA] e marquem todas as plataformas para obter melhores resultados. A montagem automática de IA pode abranger todos os produtos das três plataformas de Pinduoduo, Jingdong e Duoyao, o que é mais fácil de operar, abrange uma gama mais ampla de produtos e exibe os produtos com mais precisão.

2) ProcedimentoDescrição: Após clicar na função "AI Commodity Mount", o sistema abrirá a janela de configuração de commodities. Na seleção da plataforma de commodities, marque as três plataformas e selecione "Books and Education" (Livros e educação) como a categoria de commodities (ou selecione outras categorias conforme necessário).

Função de montagem AI

Selecione "Books & Education" (Livros e educação) para a categoria do produto

❗️ dica especialSe você deseja distribuir produtos das plataformas Jinduo e Jingdong, é necessário selecionar a plataforma com antecedência e concluir a vinculação do PID associado à plataforma. Os desenvolvedores podem pressionar longamente e identificar o código QR abaixo para visualizar o tutorial detalhado de vinculação👇.

Tutoriais de documentação

tutorial em vídeo

Definição de PID: PID refere-se ao "ID da promoção", que é o ID de identidade exclusivo gerado na plataforma de aliança de terceiros. O PID representa a identidade do promotor e aponta para a conta do promotor, que é o código usado para identificar a identidade do promotor. Os PIDs de diferentes plataformas de comércio eletrônico são diferentes, portanto, é necessário gerar o PID exclusivo na plataforma de comércio eletrônico correspondente e vinculá-lo no plano de fundo da Wenxin Intelligent Body Platform. Após concluir a vinculação do PID, você pode montar o cartão de mercadorias no corpo inteligente para promoção de mercadorias e obter a receita de vendas correspondente.

3) Exemplo do efeito de um recall de commodities: