PilottAI：构建企业级多智能体应用的开源项目

综合介绍

PilottAI 是一个开源的 Python 框架，托管在 GitHub 上，由开发者 anuj0456 创建。它专注于帮助用户构建企业级的多智能体系统，支持大语言模型（LLM）集成，提供任务编排、动态扩展和容错机制等功能。PilottAI 的目标是让开发者用简单代码打造可扩展的 AI 应用，比如自动处理文档、管理客户服务或分析数据。它完全免费，代码公开，适用于程序员和企业用户。官方文档详细，框架支持 Python 3.10+，使用 MIT 许可证发布。

功能列表

• 层级智能体系统：支持管理者和工作者智能体分工，任务智能分配。
• 大语言模型集成：兼容 OpenAI、Anthropic、Google 等多种 LLM 提供商。
• 动态扩展：根据任务量自动调整智能体数量。
• 容错机制：系统出错时自动恢复，确保稳定运行。
• 负载均衡：合理分配任务，避免过载。
• 任务编排：支持多步骤工作流，如提取、分析和总结。
• 专用智能体：内置客户服务、文档处理、邮件管理和研究分析等智能体。
• 高级记忆管理：存储任务上下文，支持语义检索。
• 工具支持：集成文档处理、WebSocket 和自定义工具。

使用帮助

安装流程

PilottAI 需要 Python 环境才能运行。以下是详细步骤：

1. 检查 Python 版本
   确保安装了 Python 3.10 或更高版本。在终端输入：

python --version

如果版本低于 3.10，请从 Python 官网 下载安装。

2. 下载代码
   用 Git 克隆 PilottAI 仓库：

git clone https://github.com/anuj0456/pilottai.git

进入项目目录：

cd pilottai

3. 安装依赖
   在终端运行：

pip install pilott

这会自动安装所有必要库。如果需要手动安装，核心依赖包括 asyncio 和 LLM 相关库，具体见官方文档。

4. 验证安装
   运行测试代码：

python -m pilott.test

如果没有错误信息，说明安装成功。

如何使用主要功能

1. 配置并启动系统

PilottAI 需要配置 LLM 和智能体才能工作。示例代码：

from pilott import Pilott
from pilott.core import AgentConfig, AgentRole, LLMConfig
# 配置 LLM
llm_config = LLMConfig(
model_name="gpt-4",
provider="openai",
api_key="your-api-key"  # 替换为你的 API 密钥
)
# 配置智能体
config = AgentConfig(
role="processor",
role_type=AgentRole.WORKER,
goal="高效处理文档",
description="文档处理工作者",
max_queue_size=100
)
async def main():
# 初始化系统
pilott = Pilott(name="DocumentProcessor")
await pilott.start()
# 添加智能体
agent = await pilott.add_agent(
agent_type="processor",
config=config,
llm_config=llm_config
)
# 停止系统
await pilott.stop()
if __name__ == "__main__":
import asyncio
asyncio.run(main())

• 说明：替换 api_key 为你从 OpenAI 等平台获取的密钥。运行后，系统会启动一个文档处理智能体。

2. 处理 PDF 文档

PilottAI 的文档处理功能很强大。操作步骤：

• 将 PDF 文件（如 report.pdf）放入项目目录。
• 运行以下代码：

  async def process_pdf():
  result = await pilott.execute_task({
  "type": "process_pdf",
  "file_path": "report.pdf"
  })
  print("处理结果:", result)
  

• 系统会提取文件内容并返回结果。

3. 创建专用智能体

PilottAI 提供多种预设智能体，比如研究分析智能体：

• 添加智能体：

  researcher = await pilott.add_agent(
  agent_type="researcher",
  config=AgentConfig(
  role="researcher",
  goal="分析数据并生成报告",
  description="研究分析助手"
  ),
  llm_config=llm_config
  )
  

• 使用智能体执行任务：

  result = await pilott.execute_task({
  "type": "analyze_data",
  "data": "市场销售数据"
  })
  print("分析结果:", result)
  

4. 配置负载均衡和容错

• 负载均衡：设置检查间隔和过载阈值：

  from pilott.core import LoadBalancerConfig
  config = LoadBalancerConfig(
  check_interval=30,  # 每30秒检查一次
  overload_threshold=0.8  # 80%负载视为过载
  )
  

• 容错机制：设置恢复次数和心跳超时：

  from pilott.core import FaultToleranceConfig
  config = FaultToleranceConfig(
  recovery_attempts=3,  # 尝试恢复3次
  heartbeat_timeout=60  # 60秒无响应视为故障
  )
  

注意事项

• 网络要求：使用 LLM 时需联网，确保 API 密钥有效。
• 文档参考：详细配置见 官方文档。
• 调试：出错时检查终端日志，或访问 GitHub 提交 issue。

应用场景

1. 企业文档处理
   用文档处理智能体分析合同或报告，提取关键条款，提高效率。
2. 客户支持自动化
   客户服务智能体能处理咨询、生成回复，减轻人工负担。
3. 研究数据分析
   研究分析智能体可整理资料、分析趋势，适合学术和商业研究。
4. 邮件管理
   邮件智能体自动分类邮件、生成模板，优化沟通流程。

QA

1. PilottAI 支持哪些 LLM？
   支持 OpenAI、Anthropic、Google 等多种提供商，具体型号见文档。
2. 需要付费吗？
   框架免费，但使用 LLM 服务可能需要支付 API 费用。
3. 如何自定义智能体？
   通过 add_agent 方法设置角色和目标，详见文档示例。
4. 运行出错怎么办？
   检查 Python 版本、依赖和网络连接，或参考 GitHub 问题页面。