综合介绍
openai-captcha-detection 是一个使用 OpenAI 进行验证码识别的工具。通过调用 OpenAI 的 API,这个项目可以实现对复杂验证码图片的文本识别,帮助开发者在验证码处理场景中进行自动化操作。该工具利用 GPT-4 模型进行 OCR(光学字符识别),识别准确率高达100%。
功能列表
- 使用 OpenAI 的 GPT-4 模型进行 OCR(光学字符识别)
- 提供简单易用的 API 接口,方便在其他项目中集成使用
- 支持多种类型的验证码识别
- 提供详细的使用示例和代码
- 支持环境准备和依赖安装
使用帮助
安装与使用
- 克隆项目并运行验证
- 克隆仓库并进入项目目录:
git clone --depth 1 https://github.com/XiaomingX/openai-captcha-detection cd openai-captcha-detection
- 设置 OpenAI API 密钥:
export OPENAI_API_KEY=[你的API_KEY]
- 安装所需依赖包:
pip install -r requirements.txt
- 运行验证码识别脚本:
python3 src/gpt4_ocr_demo.py
- 克隆仓库并进入项目目录:
- 在其他项目中集成使用
- 你可以在自己的项目中集成 openai-captcha-detection 来实现验证码识别。以下是一个使用示例:
from gpt4_ocr_demo import OCRClient def recognize_captcha(image_path): # 创建 OCRClient 实例 ocr_client = OCRClient() # 将图片编码为 base64 格式 encoded_image = ocr_client.encode_image_to_base64(image_path) # 调用 GPT-4 OCR 函数进行识别 captcha_text = ocr_client.invoke_gpt4_ocr(encoded_image) return captcha_text if __name__ == "__main__": image_path = "226md.png" recognized_text = recognize_captcha(image_path) print("识别出的验证码是:", recognized_text)
- 你可以在自己的项目中集成 openai-captcha-detection 来实现验证码识别。以下是一个使用示例:
注意事项
- 请确保你在使用 OpenAI API 时具有有效的 API Key,并注意使用频率以免超出额度。
- 识别效果取决于验证码的复杂程度以及 GPT-4 模型的能力,某些复杂验证码可能会存在识别错误的情况。
未来规划
- 提升对复杂验证码类型的识别精度。
- 增加更多的 API 支持,以更好地适应多样化的验证码类型。
- 提供更便捷的命令行界面以供用户直接使用。