NotebookLM 引入网络资源发现功能，简化信息收集流程

Google 旗下的 AI 研究和笔记工具 NotebookLM 近期推出了一项名为“发现来源” (Discover Sources) 的新功能，旨在改变用户收集和整合信息的方式。此前，NotebookLM 用户需要手动上传所有研究资料，无论是学术论文、项目文档还是访谈记录。而这项新功能的加入，使得从外部网络自动引入相关信息成为可能。

根据 Google 的介绍，用户只需在 NotebookLM 的“来源”面板中点击新增的“发现”按钮，并描述自己感兴趣的主题，该工具便会启动后台进程。这一过程利用了 Gemini 模型的能力，在短时间内扫描大量潜在的网络资源。

NotebookLM 中的“发现来源”

工作机制与整合

该功能的核心在于其筛选和提炼能力。NotebookLM 会对收集到的网络资源进行分析，依据用户输入的主题描述，挑选出相关性最高的最多 10 项资源。每项推荐资源都会附带一段由 AI 生成的注释摘要，解释其内容与用户主题的关联度。这在一定程度上解决了传统搜索引擎结果庞杂、需要用户自行筛选的痛点。

用户仅需单击即可将这些推荐的网络资源导入当前的 NotebookLM 笔记本中。导入后，这些在线来源将与其他已上传的本地文档一样，可以利用 NotebookLM 的各项核心功能进行处理，例如生成内容摘要、自动创建常见问题解答 (FAQ)、生成音频概述、进行跨文档提问以及使用引用和笔记工具。这种整合使得外部信息能够无缝融入用户已有的知识库和工作流中。

值得注意的是，这些来源会保存在笔记本内，用户可以随时查阅原始网页内容，并通过聊天界面针对这些新引入的信息提出问题，进一步深化理解。

此外，该工具还为新用户提供了一个名为“我很好奇” (I'm feeling curious) 的探索性按钮。点击后，系统会随机选择主题并生成相关来源，让用户能快速体验来源发现功能的实际效果。

如何使用及发布计划

启用“发现来源”功能的步骤相当直接：

• 访问 notebooklm.google.com。
• 打开或创建一个笔记本。
• 在“来源”面板找到并点击“发现”按钮。
• 输入您想要探索的主题或问题。

Google 表示，“发现来源”是 NotebookLM 利用 Gemini 模型能力来辅助用户查找和收集信息系列功能中的首个落地实现，暗示了未来可能推出更多基于此能力的增强功能。

这项新功能已于 2025 年 4 月 2 日开始向所有 NotebookLM 用户推送，预计整个推送过程将持续约一周时间。这一更新标志着 NotebookLM 从一个主要处理用户自有文档的工具，向一个更主动、能连接外部网络信息的智能研究助手演进。其效果如何，以及是否能真正提升研究效率，还有待用户的实际体验和反馈。