综合介绍
Moshi Chat 是由法国非营利性AI实验室 Kyutai 推出的一款端到端实时AI语音助手。它不仅可以实时收听，还能进行自然对话，支持多模态交互，包括看、听、说的能力。Moshi Chat 能够理解用户的语调，可以在任何时刻进行听和说的同步操作。凭借其独特的功能和开源可用性，Moshi Chat 成为 AI 开发的先驱。
它使用 Mimi 作为其流媒体神经音频编解码器，能够处理 24 kHz 音频并压缩到 1.1 kbps 带宽，具有 80ms 的延迟。Moshi 可以同时处理两个音频流，一个对应于 Moshi，另一个对应于用户，使其能够同时聆听和讲话。该模型旨在理解和表达情感，支持多种语言和口音。
功能列表
- 实时语音交互：同时支持听和说，提供流畅的对话体验。
- 多模态交互：支持语音、文本和视觉信息的综合处理。
- 情感理解：能够识别和表达多种情感，使互动更加自然。
- 开源项目：提供开放的代码和模型，支持社区协作和创新。
- 高效性能：在24GB VRAM下处理两种批处理大小，支持多个后端。
- 低延迟：实现200毫秒的端到端延迟，确保实时响应。
使用帮助
安装与使用
- 访问 Moshi Chat 官网。
- 输入您的电子邮件地址并点击“加入队列”。
- 开始与 Moshi Chat 进行对话。
功能操作指南
实时语音交互
- 打开 Moshi Chat 后，您可以直接通过麦克风与其对话。
- Moshi Chat 会实时处理您的语音输入，并做出相应的语音回应。
多模态交互
- 除了语音，您还可以通过文本输入与 Moshi Chat 互动。
- Moshi Chat 能够同时处理语音和文本信息，提供综合的互动体验。
情感理解
- Moshi Chat 具备识别和表达情感的能力，您可以尝试用不同的语调与其对话，观察其反应。
- 这种功能使得与 Moshi Chat 的互动更加生动和自然。
开源项目
- Kyutai 提供了 Moshi Chat 的开源代码，您可以在 GitHub 上找到相关资源。
- 您可以下载代码并在本地进行修改和优化，参与社区的协作开发。
高效性能与低延迟
- Moshi Chat 在24GB VRAM下能够高效处理两种批处理大小，支持CUDA、Metal和CPU等多个后端。
- 其优化的推理代码和增强的KV缓存确保了模型的高效运行，提供200毫秒的端到端延迟，确保实时响应。
