Mem0：为AI助手和代理提供智能记忆层的开源项目

综合介绍

Mem0（发音为“mem-zero”）是一个为AI助手和代理提供智能记忆层的开源项目。它能够记住用户偏好，适应个体需求，并随着时间的推移不断改进，使其成为客户支持聊天机器人、AI助手和自主系统的理想选择。Mem0通过混合数据库方法管理和检索AI代理和助手的长期记忆，确保不同类型的信息以最有效的方式存储，从而使后续搜索快速且有效。

功能列表

• 多层记忆：用户、会话和AI代理记忆保留
• 自适应个性化：基于交互的持续改进
• 开发者友好的API：简单集成到各种应用中
• 跨平台一致性：设备间统一行为
• 托管服务：无忧托管解决方案

使用帮助

安装流程

1. 确保已安装Python环境。
2. 使用pip安装Mem0：

   pip install mem0ai
   

基本使用

1. 初始化Mem0：

   from mem0 import Memory
   m = Memory()
   

2. 存储记忆：

   result = m.add("我正在提高我的网球技能。建议一些在线课程。", user_id="alice", metadata={"category": "hobbies"})
   print(result)
   

3. 检索记忆：

   all_memories = m.get_all()
   print(all_memories)
   

4. 搜索相关记忆：

   related_memories = m.search(query="Alice的爱好是什么？", user_id="alice")
   print(related_memories)
   

5. 更新记忆：

   result = m.update(memory_id="m1", data="喜欢在周末打网球")
   print(result)
   

6. 获取记忆历史：

   history = m.history(memory_id="m1")
   print(history)
   

高级使用

对于生产环境，可以使用Qdrant作为向量存储：

from mem0 import Memory
config = {
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {
            "host": "localhost",
            "port": 6333,
        }
    }
}
m = Memory.from_config(config)

支持与社区

• 加入我们的Discord或Slack社区获取支持和讨论。
• 访问文档获取详细的使用说明和API参考。

Mem0的技术原理

普通人的AI入门指南

帮助你以低成本、零基础学会如何利用AI工具。AI就像办公软件一样，是每个人的必备技能。 掌握AI会让你在求职中占据优势，在未来的工作和学习中事半功倍。

查看详情>