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MCP.so:1000+MCP服务搜索和分享社区

综合介绍

MCP.so 是一个专注于 Model Context Protocol (MCP) 的社区驱动平台。它帮助用户发现、分享和使用 MCP 服务器,让 AI 助手(比如 Claude)可以轻松连接各种外部数据和工具。网站的核心是提供一个清晰的目录,收集了大量 MCP 服务器信息,涵盖从文件系统到数据库、API 等多种资源。用户可以在这里找到现成的工具,或提交自己的 MCP 服务器链接。通过这个平台,开发者能更快构建 AI 应用,非开发者也能简单扩展 AI 功能。MCP.so 的内容更新及时,信息来源于官方和社区,实用性很强。

MCP.so:MCP服务发现和分享社区-1


 

功能列表

  • 服务器浏览与搜索:提供 MCP 服务器列表,支持按类别或关键字查找。
  • 提交 MCP 服务器:用户可通过 GitHub 提交自己的服务器链接,分享给社区。
  • 详细服务器信息:展示每个 MCP 服务器的功能、用途和连接方式。
  • 社区支持:链接到 Telegram 和 Discord,提供交流和问题解答。
  • 开源资源:基于 GitHub 仓库,所有内容公开透明,用户可参与贡献。

 

使用帮助

MCP.so 的使用非常简单,不需要复杂的安装流程。你只需要访问网站,就能马上开始探索和使用。以下是详细的操作指南,帮助你快速上手。

如何浏览和查找 MCP 服务器

  1. 打开浏览器,输入网址 https://mcp.so/,进入主页。
  2. 主页上有一个服务器列表,列出了当前收录的所有 MCP 服务器。
  3. 如果想找特定功能的服务器,可以使用页面顶部的搜索栏。比如,输入“GitHub”就能找到与 GitHub 集成的 MCP 服务器。
  4. 点击某个服务器名称,会跳转到详情页面。里面会显示这个服务器能做什么,比如“连接 PostgreSQL 数据库”或“读取本地文件”。
  5. 详情页还会提供 GitHub 仓库链接,你可以点击查看源代码或文档。

如何提交自己的 MCP 服务器

  1. 在网站导航栏找到“Submit”(提交)按钮,点击进入提交页面。
  2. 你会被引导到 GitHub 的 chatmcp/mcp-directory 仓库的 Issues 页面。
  3. 点击“New Issue”(新建问题),按照模板填写你的 MCP 服务器信息。
    • 包括服务器名称、功能描述和 GitHub 链接。
    • 比如:“名称:mcp-server-github,功能:管理 GitHub 账户,链接:https://github.com/xxx”。
  4. 提交后,社区会审核。审核通过后,你的服务器就会出现在 MCP.so 的列表中。

如何使用 MCP 服务器

MCP 服务器的具体使用需要搭配支持 MCP 协议的 AI 客户端,比如 Claude Desktop。以下是基本步骤:

  1. 准备环境
    • 确保你有支持 MCP 的工具,比如 Claude Desktop 或 5ire。
    • 下载并安装这些工具(具体安装方法参考工具官网)。
  2. 运行服务器
    • 从 MCP.so 找到你需要的服务器,比如“mcp-server-filesystem”。
    • 点击 GitHub 链接,下载代码到本地。
    • 打开终端,进入代码目录,运行命令(通常是 npm install 安装依赖,然后 npm start 启动)。
    • 启动后,服务器会生成一个本地地址,比如 http://localhost:3000
  3. 连接 AI 客户端
    • 打开 Claude Desktop,在设置中找到 MCP 服务器选项。
    • 输入你运行的服务器地址(比如 http://localhost:3000),点击连接。
    • 连接成功后,Claude 就能使用这个服务器的功能,比如读取本地文件或查询数据库。
  4. 测试功能
    • 在 Claude 中输入指令,比如“列出我的文件”或“查询 GitHub 项目”。
    • AI 会通过 MCP 服务器执行任务,并返回结果。

特色功能操作:连接 Claude 和 MCP

MCP.so 的核心是让 AI 助手变得更强大。以连接 Claude 为例:

  • 假设你选择了“mcp-server-github”:
    • 下载并运行这个服务器后,Claude 就能访问你的 GitHub 数据。
    • 在 Claude 中输入“列出我的 GitHub 仓库”,它会通过 MCP 服务器返回结果。
  • 再比如“mcp-server-postgres”:
    • 启动后,配置你的数据库连接信息(在服务器的配置文件中输入用户名、密码等)。
    • 在 Claude 中输入“查询我的销售数据”,就能直接得到数据库返回的结果。
      这种方式让 AI 不再局限于内置知识,而是能实时获取外部数据。

注意事项

  • 运行服务器时,确保网络畅通,本地端口未被占用。
  • 如果遇到问题,可以加入 MCP.so 的 Telegram 或 Discord 社区,向其他用户求助。
  • 提交服务器时,尽量提供详细说明,方便别人使用。

 

应用场景

  1. 开发者构建 AI 应用
    • 你是一个程序员,想让 AI 自动分析代码仓库。可以用 MCP.so 找到 GitHub 服务器,连接后让 Claude 帮你生成代码报告。
  2. 非技术用户扩展 AI 功能
    • 你不擅长编程,但想让 AI 管理日程。MCP.so 提供现成的 Google Calendar 服务器,连接后就能用语音指挥 AI 添加日程。
  3. 企业数据整合
    • 公司想让 AI 查询内部数据库。MCP.so 的数据库服务器可以快速部署,连接后 AI 就能回答业务问题。

 

QA

  1. MCP.so 是什么?
    • MCP.so 是一个收集和分享 MCP 服务器的网站。MCP 是一种协议,能让 AI 连接外部工具和数据。
  2. 我需要编程知识吗?
    • 不一定。浏览和使用现成服务器不需要编程,但运行或提交服务器需要一些基础技能。
  3. MCP 服务器安全吗?
    • 是的。MCP 协议内置安全机制,每个服务器自己管理权限,不需要分享敏感信息给 AI 提供商。
  4. 怎么知道哪个服务器适合我?
    • 在 MCP.so 上查看服务器描述,看它支持的功能是否符合你的需求,比如文件管理还是 API 调用。
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