MCP.so：1000+MCP服务搜索和分享社区

综合介绍

MCP.so 是一个专注于 Model Context Protocol (MCP) 的社区驱动平台。它帮助用户发现、分享和使用 MCP 服务器，让 AI 助手（比如 Claude）可以轻松连接各种外部数据和工具。网站的核心是提供一个清晰的目录，收集了大量 MCP 服务器信息，涵盖从文件系统到数据库、API 等多种资源。用户可以在这里找到现成的工具，或提交自己的 MCP 服务器链接。通过这个平台，开发者能更快构建 AI 应用，非开发者也能简单扩展 AI 功能。MCP.so 的内容更新及时，信息来源于官方和社区，实用性很强。

功能列表

• 服务器浏览与搜索：提供 MCP 服务器列表，支持按类别或关键字查找。
• 提交 MCP 服务器：用户可通过 GitHub 提交自己的服务器链接，分享给社区。
• 详细服务器信息：展示每个 MCP 服务器的功能、用途和连接方式。
• 社区支持：链接到 Telegram 和 Discord，提供交流和问题解答。
• 开源资源：基于 GitHub 仓库，所有内容公开透明，用户可参与贡献。

使用帮助

MCP.so 的使用非常简单，不需要复杂的安装流程。你只需要访问网站，就能马上开始探索和使用。以下是详细的操作指南，帮助你快速上手。

如何浏览和查找 MCP 服务器

1. 打开浏览器，输入网址 https://mcp.so/，进入主页。
2. 主页上有一个服务器列表，列出了当前收录的所有 MCP 服务器。
3. 如果想找特定功能的服务器，可以使用页面顶部的搜索栏。比如，输入“GitHub”就能找到与 GitHub 集成的 MCP 服务器。
4. 点击某个服务器名称，会跳转到详情页面。里面会显示这个服务器能做什么，比如“连接 PostgreSQL 数据库”或“读取本地文件”。
5. 详情页还会提供 GitHub 仓库链接，你可以点击查看源代码或文档。

如何提交自己的 MCP 服务器

1. 在网站导航栏找到“Submit”（提交）按钮，点击进入提交页面。
2. 你会被引导到 GitHub 的 chatmcp/mcp-directory 仓库的 Issues 页面。
3. 点击“New Issue”（新建问题），按照模板填写你的 MCP 服务器信息。
   • 包括服务器名称、功能描述和 GitHub 链接。
   • 比如：“名称：mcp-server-github，功能：管理 GitHub 账户，链接：https://github.com/xxx”。
4. 提交后，社区会审核。审核通过后，你的服务器就会出现在 MCP.so 的列表中。

如何使用 MCP 服务器

MCP 服务器的具体使用需要搭配支持 MCP 协议的 AI 客户端，比如 Claude Desktop。以下是基本步骤：

1. 准备环境：
   • 确保你有支持 MCP 的工具，比如 Claude Desktop 或 5ire。
   • 下载并安装这些工具（具体安装方法参考工具官网）。
2. 运行服务器：
   • 从 MCP.so 找到你需要的服务器，比如“mcp-server-filesystem”。
   • 点击 GitHub 链接，下载代码到本地。
   • 打开终端，进入代码目录，运行命令（通常是 npm install 安装依赖，然后 npm start 启动）。
   • 启动后，服务器会生成一个本地地址，比如 http://localhost:3000。
3. 连接 AI 客户端：
   • 打开 Claude Desktop，在设置中找到 MCP 服务器选项。
   • 输入你运行的服务器地址（比如 http://localhost:3000），点击连接。
   • 连接成功后，Claude 就能使用这个服务器的功能，比如读取本地文件或查询数据库。
4. 测试功能：
   • 在 Claude 中输入指令，比如“列出我的文件”或“查询 GitHub 项目”。
   • AI 会通过 MCP 服务器执行任务，并返回结果。

特色功能操作：连接 Claude 和 MCP

MCP.so 的核心是让 AI 助手变得更强大。以连接 Claude 为例：

• 假设你选择了“mcp-server-github”：
  • 下载并运行这个服务器后，Claude 就能访问你的 GitHub 数据。
  • 在 Claude 中输入“列出我的 GitHub 仓库”，它会通过 MCP 服务器返回结果。
• 再比如“mcp-server-postgres”：
  • 启动后，配置你的数据库连接信息（在服务器的配置文件中输入用户名、密码等）。
  • 在 Claude 中输入“查询我的销售数据”，就能直接得到数据库返回的结果。
    这种方式让 AI 不再局限于内置知识，而是能实时获取外部数据。

注意事项

• 运行服务器时，确保网络畅通，本地端口未被占用。
• 如果遇到问题，可以加入 MCP.so 的 Telegram 或 Discord 社区，向其他用户求助。
• 提交服务器时，尽量提供详细说明，方便别人使用。

应用场景

1. 开发者构建 AI 应用
   • 你是一个程序员，想让 AI 自动分析代码仓库。可以用 MCP.so 找到 GitHub 服务器，连接后让 Claude 帮你生成代码报告。
2. 非技术用户扩展 AI 功能
   • 你不擅长编程，但想让 AI 管理日程。MCP.so 提供现成的 Google Calendar 服务器，连接后就能用语音指挥 AI 添加日程。
3. 企业数据整合
   • 公司想让 AI 查询内部数据库。MCP.so 的数据库服务器可以快速部署，连接后 AI 就能回答业务问题。

QA

1. MCP.so 是什么？
   • MCP.so 是一个收集和分享 MCP 服务器的网站。MCP 是一种协议，能让 AI 连接外部工具和数据。
2. 我需要编程知识吗？
   • 不一定。浏览和使用现成服务器不需要编程，但运行或提交服务器需要一些基础技能。
3. MCP 服务器安全吗？
   • 是的。MCP 协议内置安全机制，每个服务器自己管理权限，不需要分享敏感信息给 AI 提供商。
4. 怎么知道哪个服务器适合我？
   • 在 MCP.so 上查看服务器描述，看它支持的功能是否符合你的需求，比如文件管理还是 API 调用。