MCPify.ai：一句话自动构建在线MCP服务

综合介绍

MCPify.ai 是一个帮助用户用自然语言构建 MCP 服务的平台。MCP 全称是 Model Context Protocol，它让 AI 助手可以连接外部服务，比如云平台、数据库或 API。用户无需写代码，只需描述需求，就能生成一个 MCP 服务，供 Claude、Cursor 等 AI 助手使用。目前，全球已有超过 1200 个 MCP 服务器通过 MCPify.ai 运行。网站支持连接 Supabase、AWS、Firebase 等服务，由 SiteGPT.ai、SourceSync.ai 和 Deflect.co 团队开发。它的目标是让 AI 更智能，适合开发者、学生或普通用户。

功能列表

• 自然语言构建 MCP 服务：用日常语言描述需求，自动生成 MCP 服务。
• 支持多种 AI 助手：生成的 MCP 服务可用于 Claude、Cursor 等 MCP 兼容系统。
• 连接外部服务：支持链接 Supabase、AWS、Firebase 等云服务或 API。
• 提供模板选择：内置智能计算器、天气 API、金融工具包等模板，快速构建服务。
• 实时部署服务器：服务生成后自动部署，获取 MCP 服务器链接。
• 动态调整服务：支持修改需求或服务连接，重新生成 MCP 服务。
• 查看生成代码：可以直接查看 MCP 服务的代码和 schema，方便调试。

使用帮助

MCPify.ai 让构建 MCP 服务变得简单，无需安装软件，直接在网页上操作。以下是详细步骤，帮助你快速构建并使用 MCP 服务。

如何开始使用

1. 访问网站
   打开浏览器，输入 https://mcpify.ai/，进入主页。页面会显示“创建你的 MCP 服务器”区域，旁边有“了解更多 MCP”的链接。
2. 注册或登录
   点击右上角的登录或注册按钮。新用户需要输入邮箱和密码注册，注册后登录即可进入工作区。如果已有账号，直接登录。
3. 选择构建方式
   登录后，页面会展示两种方式：从模板开始，或新建空白服务。模板包括“智能计算器”“天气 API 中心”“金融工具包”等，适合新手快速体验。

构建 MCP 服务

1. 选择模板或新建
   如果选模板，比如“天气 API 中心”，页面会自动填入示例需求，比如“获取多源天气数据”。如果新建空白服务，直接进入下一步。
2. 输入需求
   在文本框中输入你想要的服务功能。比如，“我需要一个 MCP 服务，查上海今天的天气”。描述越具体，生成结果越准确。
3. 选择连接服务
   系统会提示选择数据源。如果是天气服务，可以选一个天气 API，比如 OpenWeatherMap。如果需要连接数据库，可以选 Supabase 或 AWS。
4. 生成 MCP 服务
   点击“生成我的 AI 工具”按钮，等待几秒。网站会生成一个 MCP 服务，并显示链接，比如 https://mcpify.ai/server/1234。
5. 测试服务
   生成后，页面会显示测试区域。输入测试指令，比如“上海天气”，查看返回结果。如果结果不对，可以返回上一步，修改描述或服务连接。

部署和连接 AI 助手

• 部署 MCP 服务
  服务生成后，MCPify.ai 会自动部署到云端，基于 Cloudflare 的 Durable Objects 和 Workers 技术。你无需自己管理服务器。
• 连接到 AI 助手
  打开支持 MCP 的 AI 应用，比如 Claude Desktop 或 Cursor。进入设置，找到“工具服务器”选项，粘贴 MCP 服务链接，保存即可。AI 助手就能调用你的服务。
• 查看和调整代码
  MCPify.ai 支持查看生成的 MCP 服务代码和 schema。点击“查看代码”按钮，可以看到服务的实现细节。如果需要调整，直接修改需求，重新生成。

特色功能操作

• 自然语言构建 MCP 服务
  这是核心功能。比如，输入“我需要一个 MCP 服务，支持平方根计算”，系统会生成一个支持高级数学运算的服务。描述中可以加入具体要求，比如“支持多货币汇率转换”。
• 模板快速构建
  网站提供多个模板，比如“智能计算器”支持高级数学运算，“天气 API 中心”能从多个来源获取天气数据，“金融工具包”支持查市场数据和货币 API。选择模板后，系统会自动填入示例需求，你可以直接生成或稍作修改。
• 支持多种 AI 助手
  生成的 MCP 服务不仅支持 Claude，还兼容 Cursor 等其他 MCP 标准应用。官方说明中提到，服务可以无缝集成到这些 AI 系统中。
• 全球 1200+ 服务器支持
  MCPify.ai 已为全球用户创建了超过 1200 个 MCP 服务器，证明了它的稳定性和普及性。你构建的服务会加入这个生态，随时可用。

进阶使用

• 连接多个服务
  可以在描述中要求 MCP 服务连接多个数据源。比如，“我需要一个 MCP 服务，查天气和股票”，系统会整合天气 API 和金融 API，生成一个多功能服务。
• 动态调整
  如果服务效果不理想，可以随时返回 MCPify.ai，修改描述或更换服务，重新生成。旧的 AI 客户端会自动使用新版本，无需手动更新。
• 联系支持
  如果遇到问题，可以通过官网提供的邮箱 bhanu@mcpify.ai 联系团队，或者关注官方 X 账号 @pbteja1998 获取更新。

注意事项

• 描述需求时，避免模糊语言，比如“做一个好用的服务”。最好写清楚功能，比如“查天气的 MCP 服务，支持上海和北京”。
• 如果连接的服务需要 API 密钥（比如 AWS 的 Access Key），需要在生成服务时填入，否则会失败。
• 测试时，确保网络稳定。MCPify.ai 依赖云服务，网络延迟可能影响生成速度。

通过以上步骤，你可以轻松构建并使用 MCP 服务。整个过程无需编程，适合所有人。

应用场景

1. 个人效率提升
   你可以用 MCPify.ai 构建一个 MCP 服务，连接日历和天气 API。AI 就能告诉你明天开会时是否需要带伞。
2. 小型业务支持
   小店主可以构建一个 MCP 服务，连接库存数据库，让 AI 实时查库存量，方便管理商品。
3. 开发测试
   开发者可以用它快速构建 MCP 服务原型，测试与外部服务的连接效果，节省开发时间。
4. 教育学习
   学生可以用“智能计算器”模板，构建一个 MCP 服务，连接数学 API，辅助解数学题。

QA

1. MCPify.ai 需要编程知识吗？
   不需要。它支持用自然语言构建 MCP 服务，任何人都能用。
2. 生成的 MCP 服务可以修改吗？
   可以。返回网站，调整描述或服务连接，重新生成即可。
3. 支持哪些 AI 系统？
   支持 Claude、Cursor 等 MCP 兼容的 AI 助手，未来可能会支持更多。
4. MCPify.ai 是免费的吗？
   有免费计划，但功能有限。高级功能需要付费，具体见官网定价页面。
5. 全球有多少 MCP 服务器在使用？
   目前全球有超过 1200 个 MCP 服务器通过 MCPify.ai 运行。