MCP Server ChatSum：依赖MCP在Claude中查询和总结微信聊天消息

综合介绍

MCP Server ChatSum 是一个开源项目，旨在帮助用户查询和总结聊天消息。该项目托管在 GitHub 上，提供了一个强大的工具集，允许用户根据特定参数查询聊天记录，并生成相应的总结。MCP Server ChatSum 主要使用 TypeScript 和 JavaScript 编写，支持多种开发和调试工具，方便用户在不同环境中进行开发和部署。该项目特别适用于需要管理和分析大量聊天数据的用户，如客服中心、在线社区管理者等。

功能列表

• 查询聊天消息：根据给定参数查询聊天记录。
• 总结聊天消息：基于查询提示生成聊天记录总结。
• 环境变量设置：通过 .env 文件配置聊天数据库路径。
• 依赖安装：使用 pnpm 安装项目依赖。
• 服务器构建：使用 pnpm 构建服务器。
• 自动重建：开发过程中支持自动重建功能。
• 调试工具：提供 MCP Inspector 进行调试。

使用帮助

依赖：https://github.com/mcpso/mcp-server-chatsum/tree/main/chatbot

安装和配置

1. 设置环境变量：在项目根目录下创建 .env 文件，并设置聊天数据库路径。

   CHAT_DB_PATH=path-to/chatbot/data/chat.db

2. 安装依赖：使用 pnpm 安装项目依赖。

   pnpm install

3. 构建服务器：使用 pnpm 构建服务器。

   pnpm build

4. 自动重建：在开发过程中使用以下命令启动自动重建功能。

   pnpm watch

使用功能

1. 查询聊天消息：启动服务器后，可以通过提供特定参数查询聊天记录。

   query_chat_messages - Query chat messages with given parameters

2. 总结聊天消息：基于查询提示生成聊天记录总结。

   summarize_chat_messages - Summarize chat messages based on the query prompt

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试可能会有些挑战。推荐使用 MCP Inspector 进行调试。可以通过以下命令启动 MCP Inspector：

pnpm inspector

启动后，Inspector 会提供一个 URL，用户可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

普通人的AI入门指南

帮助你以低成本、零基础学会如何利用AI工具。AI就像办公软件一样，是每个人的必备技能。 掌握AI会让你在求职中占据优势，在未来的工作和学习中事半功倍。

查看详情>