利用大模型进行商业数据分析，要学的不是提示词，而是这些...

利用大模型进行商业数据分析，无非是生成文字、SVG、Python，大家需要的可能并不是提示词，而是学会这9个模型！

1.AARRR模型（海盗模型） 2.RFM模型 3.决策树模型 4.PEST分析模型 5.聚类分析模型 6.逻辑回归模型 7.时间序列分析模型 8.5W2H模型 9.帕累托模型（二八原则）

1.AARRR模型（海盗模型）

AARRR模型将用户增长分为五个阶段：获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、收益（Revenue）和传播（Referral）

2.RFM模型

基于用户最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary）三个维度评估用户价值。

3.决策树模型

一种树形结构模型，通过一系列规则对数据进行分类或预测

4.PEST分析模型

从政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四个方面分析外部宏观环境对企业的影响

5.聚类分析模型

将相似的数据对象聚集成多个类或簇，使得同一个簇内的对象尽可能相似，不同簇间的对象尽可能不同

6.逻辑回归模型

一种统计分析方法，用于研究某个或多个自变量与一个因变量之间的关系，并预测因变量的值

7.时间序列分析模型

基于时间序列数据（按时间顺序排列的数据）分析数据的趋势、周期性和季节性特征

8.5W2H模型

包括七个问题：What（何事）、Why（为何）、Who（何人）、When（何时）、Where（何地）、How（如何）、How much（多少），用于全面分析问题

9.帕累托模型（二八原则）

也称为80/20法则，指出大约20%的原因通常导致80%的结果发生