Ling-1T - 蚂蚁集团开源的万亿参数通用语言模型

Ling-1T是什么

Ling-1T是蚂蚁集团开源的万亿参数通用语言模型，属于百灵大模型Ling 2.0系列的旗舰产品。模型采用高效MoE架构，支持128K上下文窗口，在代码生成、数学推理、逻辑测试等7项基准中超越GPT-5等主流模型，尤其在AIME竞赛数学测试中以70.42%准确率位居开源模型榜首。其创新点在于通过FP8混合精度训练和演进式思维链策略，在推理精度与效率间实现帕累托最优，首次实现万亿模型的轻量化推理部署。

Ling-1T的功能特色

• 强大的推理能力：在多项复杂推理基准测试中取得SOTA表现，如在竞赛数学榜单AIME 25测试中，以更少的Token消耗实现了70.42%的准确率，优于Gemini-2.5-Pro；在综合测试Omni-Math与UGMathBench中双双突破74分大关，在FinanceReasoning中达到87.45分，展现出强大的逻辑一致性与跨领域推理能力。
• 出色的代码生成与优化能力：在编程竞赛任务LiveCodeBench上得分最高，显著高于DeepSeek；在CodeForces测试中得分94.69，超过GPT-5，能为多端环境生成高兼容性前端代码。
• 优秀的知识理解能力：在C-Eval、MMLU-Redux、MMLU-Pro、MMLU-Pro-STEM、OlympiadBench等多个关键数据集上均处于领先或并列领先位置，整体比DeepSeek、Kimi、GPT-5主干模型普遍高出1～3个百分点，部分指标甚至逼近Gemini-2.5-Pro的上限。
• 高效的多轮对话能力：在Agent推理与多轮对话场景中表现出色，尤其在BFCL-v3与Creative-Writing等具备开放思维特征的任务中，展现出自然语言表达与思维连贯性的平衡能力。
• 高效率与低成本的推理：采用“大参数储备+小参数激活”的范式，手握万亿参数，但每次调用只需百亿级计算资源，能效比显著抬升，端到端推理延迟稳定在200毫秒以内，能耗仅为同类闭源模型的38%，可大幅降低企业部署成本。
• 长上下文理解能力：支持最高128K上下文窗口，接近“长记忆”体验，一本书级别内容一口气读完，不丢线索，对法律、金融、科研等长文档业务尤其关键。
• 开源协作与社区支持：代码与权重完全开源，发布在Hugging Face等主流开源平台，便于社区探索与反馈，加速模型迭代完善。

Ling-1T的核心优势

• 推理精度高：在多项复杂推理基准测试中表现优异，如竞赛数学、专业数学等领域，准确率领先，展现出强大的逻辑推理能力。
• 泛化能力强：在智能体工具调用等跨领域任务中，仅通过少量指令微调就能达到较高准确率，具备出色的推理迁移与泛化能力。
• 任务执行能力强：能精准理解复杂自然语言指令，自主完成综合性任务，如代码生成、文案创作等，满足多样化需求。
• 推理效率高：采用“大参数储备+小参数激活”的范式，端到端推理延迟稳定在200毫秒以内，能耗低，可大幅降低企业部署成本。

Ling-1T官网是什么

• 百灵大模型：https://ling.tbox.cn/chat
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-1T

Ling-1T的适用人群

• 软件开发人员：可以用Ling-1T强大的代码生成和优化能力，快速生成高质量的代码片段，提高开发效率，减少重复性工作。
• 科研人员：在处理复杂的科研数据、撰写学术论文以及进行跨学科研究时，Ling-1T的长上下文理解和推理能力能够提供有力支持。
• 金融从业者：在金融数据分析、风险评估和投资决策等领域，Ling-1T的高效推理和知识理解能力有助于快速处理大量金融信息，提供精准的分析和建议。
• 教育工作者：可用于教学内容的生成、课程设计以及学生学习路径的规划，帮助教师更高效地开展教学工作。
• 内容创作者：包括文案撰写、创意写作、视频脚本制作等，Ling-1T能根据需求生成高质量的内容，激发创作灵感。
• 企业决策者：在制定商业策略、市场分析和战略规划时，Ling-1T可以提供数据驱动的洞察和建议，辅助决策过程。